SINGA는 대규모 데이터 분석을 위한 거대한 딥러닝 모델의 분산 트레이닝을 목적으로 디자인되어 있습니다.
분산 트레이닝을 가능하게하는 SINGA의 아키텍처에 대한 자세한 내용은 아래 링크를 참조하십시오.
모델 트레이닝을 병렬화하기 위해 다양한 병렬방식 (데이터 병렬, 모델 병렬, 하이브리드 병렬 등)을 지원합니다.
현재 SINGA는 Mesos과 통합되어 있기 때문에 분산 트레이닝을 Mesos 프레임워크로 실행할 수 있습니다. Mesos 클러스터는 SINGA 컨테이너에서 설정할 수 있습니다. Mesos와 SINGA를 번들 한 Docker 이미지를 준비했습니다.
클러스터의 준비와 시작에 관한 자세한 내용은 아래 링크를 참조하십시오.
분산 스토리지 시스템에서 SINGA를 실행하여 확장성을 보장합니다. 현재 SINGA는 HDFS를 지원하고 있습니다.