人工智能 / 机器学习

出品人 : 谭中意

机器学习（ML）是对计算机算法的研究，它可以通过经验和数据的使用来自动改进。机器学习算法基于样本数据（称为训练数据）建立模型，以便在没有明确编程的情况下进行预测或决策。它在工业中有着广泛的应用场景，并发挥着越来越重要的作用。

适合本分论坛的三类Topic如下：

  • 聚焦于机器学习的框架和基础库项目，包括Mxnet，TVM，Mahout，singa，SystemML等
  • 基于传统Apache大数据存储和计算项目在机器学习场景下做特定的优化的，例如Spark Mlib，FLink ML等
  • 基于apache项目实现工业场景下的机器学习平台（例如Airflow + Kafka + Cassandra + Spark等）

2022-07-29

14:00 GMT+8 Apache Submarine 云原生机器学习平台 中文演讲 刘勋 Kevin Su

14:40 GMT+8 OpenMLDB: 赋能特征抽取从Spark走向毫秒级实时计算 中文演讲 卢冕

15:20 GMT+8 Pegasus与Flink在小米机器学习平台中的实践 中文演讲 黄飞

16:00 GMT+8 抓住P99的尾巴 -- 机器学习推理的性能调优 中文演讲 兰青

2022-07-30

14:00 GMT+8 实时深度学习训练PAI-ODL 中文演讲 刘童璇

14:40 GMT+8 Spark + ONNX + CANN: 如何提升分布式推理的性能与体验？ 中文演讲 王玺源,姜逸坤,黄之鹏

15:20 GMT+8 Flink ML: 基于Apache Flink的实时机器学习 中文演讲 高赟,张智鹏

16:00 GMT+8 BladeDISC: 支持动态Shape的深度学习编译器实践 中文演讲 邱侠斐