IBM Lotus Symphony
|
Vrne inverzno vrednost porazdelitve F verjetnosti. Porazdelitev F se uporablja za teste F, da se ugotovi razmerje med dvema različnima naboroma podatkov.
FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Number je vrednost verjetnosti, za katero naj se izračuna inverzna vrednost porazdelitve F.
DegreesFreedom1 je število stopenj prostosti v števcu porazdelitve F.
DegreesFreedom2 je število stopenj prostosti v imenovalcu porazdelitve F.
=FINV(0,5;5;10) vrne 0,93.
Vrne Fisherjevo transformacijo za x in ustvari funkcijo blizu normalne porazdelitve.
FISHER(Number)
Number je vrednost, ki naj se pretvori.
=FISHER(0,5) vrne 0,55.
Vrne inverzno vrednost Fisherjeve transformacije za x in ustvari funkcijo blizu normalne porazdelitve.
FISHERINV(Number)
Number je vrednost, ki naj bo podvržena reverzni transformaciji.
=FISHERINV(0,5) vrne 0,46.
Vrne rezultat F testa.
FTEST(Data1; Data2)
Data1 je matrika prvega zapisa.
Data2 je matrika drugega zapisa.
=FTEST(A1:A30;B1:B12) izračuna, ali sta nabora podatkov različna v njuni varianci, in vrne verjetnost, da bi lahko oba nabora prišla iz iste celotne populacije.
Izračuna vrednosti porazdelitve F.
FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Number je vrednost, za katero naj se izračuna porazdelitev F.
degreesFreedom1 so stopnje prostosti v števcu v porazdelitvi F.
degreesFreedom2 so stopnje prostosti v imenovalcu v porazdelitvi F.
=FDIST(0,8;8;12) vrne 0,61.
Vrne inverzno vrednost kumulativne porazdelitve gama. Ta funkcija vam omogoča, da iščete spremenljivke z različno porazdelitvijo.
GAMMAINV(Number; Alpha; Beta)
Number je vrednost verjetnosti, za katero naj se izračuna inverzna vrednost porazdelitve gama.
Alpha je parameter alfa porazdelitve gama.
Beta je parameter beta porazdelitve gama.
=GAMMAINV(0,8;1;1) vrne 1,61.
Vrne naravni logaritem funkcije gama: G(x).
GAMMALN(Number)
Number je vrednost, za katero naj se izračuna naravni logaritem funkcije gama.
=GAMMALN(2) vrne 0.
Vrne vrednosti porazdelitve gama.
GAMMADIST(Number; Alpha; Beta; C)
Number je vrednost, za katero naj se izračuna porazdelitev gama.
Alpha je parameter alfa porazdelitve gama.
Beta je parameter beta porazdelitve gama.
C = 0 izračuna funkcijo gostote, C = 1 izračuna porazdelitev.
=GAMMADIST(2;1;1;1) vrne 0,86.
Vrne standardno normalno kumulativno porazdelitev.
To je GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0,5
GAUSS(Number)
Number je vrednost, za katero naj se izračuna vrednost standardne normalne porazdelitve.
=GAUSS(0,19) = 0,08
=GAUSS(0,0375) = 0,01
Vrne geometrično srednjo vrednost vzorca.
GEOMEAN(Number1; Number2; ...Number30)
Number1, Number2,...Number30 so številski argumenti ali obsegi, ki predstavljajo naključen vzorec.
=GEOMEAN(23;46;69) = 41,79. Geometrična srednja vrednost tega naključnega vzorca je torej 41,79.
Vrne srednjo vrednost nabora podatkov brez odstotka alfa podatkov na robovih.
TRIMMEAN(Data; Alpha)
Data je matrika podatkov v vzorcu.
Alpha je odstotek podatkov na robovih, ki se ne bo upošteval.
=TRIMMEAN(A1:A50; 0,1) izračuna srednjo vrednost števil v celicah A1:A50, ne da bi upošteval 5 odstotkov vrednosti, ki predstavljajo najvišje vrednosti, in 5 odstotkov vrednosti, ki predstavljajo najnižje vrednosti. Številke odstotkov se nanašajo na količino neobrezane srednje vrednosti, ne pa na število sumandov.
Vrne neusmerjeno vrednost P testa z s standardno porazdelitvijo.
ZTEST(Data; Number; Sigma)
Data je matrika podatkov.
Number je vrednost, ki naj se testira.
Sigma (neobvezno) je standardni odklon celotne populacije. Če ta argument manjka, bo obdelan standardni odklon obdelovanega vzorca.
=ZTEST(A1:A50;12) vrne verjetnost, da vrednost 12 pripada standardni porazdelitvi skupne populacije podatkov v celicah A1:A50.
Vrne harmonsko srednjo vrednost nabora podatkov.
HARMEAN(Number1; Number2; ...Number30)
Number1,Number2,...Number30 je do 30 vrednosti ali obsegov, s katerimi se lahko izračuna harmonska srednja vrednost.
=HARMEAN(23;46;69) = 37,64. Harmonska srednja vrednost tega naključnega vzorca je torej 37,64.
Vrne hipergeometrično porazdelitev.
HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation)
X je število rezultatov, doseženih pri naključnem vzorcu.
NSample je velikost naključnega vzorca.
Successes je število možnih rezultatov v celotni populaciji.
NPopulation je velikost skupne populacije.
=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) vrne 0,81. Če 90 od 100 kosov namazanega kruha pade z mize na tla z namazano stranjo, potem je 81 odstotna verjetnost, da od dveh kosov namazanega kruha, ki padeta z mize padeta z mize, oba padeta na tla z namazano stranjo.