IBM Lotus Symphony


Statistične funkcije - peti del

RANK

Vrne rang števila v vzorcu.

Skladnja

RANK(Value; Data; Type)

Value je vrednost, katere rang naj se določi.

Data je matrika ali obseg podatkov v vzorcu.

Type (neobvezno) je vrstni red zaporedja.

Type = 0 pomeni padajoči vrstni red od zadnje postavke matrike do prve (to je privzeta vrednost).

Type = 1 pomeni rastoči vrstni red od prve postavke obsega do zadnje.

Primer

=RANK(A10;A1:A50) vrne rangiranje vrednosti A10 v obsegu vrednosti A1:A50. Če Value ne obstaja znotraj obsega, se prikaže sporočilo o napaki.

SKEW

Vrne asimetrijo porazdelitve.

Skladnja

SKEW(Number1; Number2; ...Number30)

Number1, Number2...Number30 so številske vrednosti ali obsegi.

Primer

=SKEW(A1:A50) izračuna vrednost odmika za sklicevane podatke.

FORECAST

Ekstrapolira prihodnje vrednosti na podlagi obstoječih vrednosti x in y.

Skladnja

FORECAST(Value; DataY; DataX)

Value je vrednost x, za katero naj se vrne vrednost y na regresijski premici.

DataY je matrika ali obseg poznanih vrednosti na osi y.

DataX je matrika ali obseg poznanih vrednosti na osi x.

Primer

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) vrne vrednot Y, pričakovano za vrednost X 50, če sta vrednosti X in Y v obeh sklicih povezani z linearnim trendom.

STDEV

Oceni standardni odklon na podlagi vzorca.

Skladnja

STDEV(Number1; Number2; ...Number30)

Number1, Number2, ... Number30 so številske vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo vzorec, ki temelji na celotni populaciji.

Primer

=STDEV(A1:A50) vrne ocenjen standardni odklon na podlagi sklicevanih podatkov.

STDEVA

Izračuna standardni odklon ocene na podlagi vzorca.

Skladnja

STDEVA(Value1;Value2;...Value30)

Value1, Value2, ...Value30 so vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo vzorec, izpeljan iz celotne populacije. Besedilo ima vrednost 0.

Primer

=STDEVA(A1:A50) vrne ocenjen standardni odklon na podlagi sklicevanih podatkov.

STDEVP

Izračuna standardni odklon, ki temelji na celotni populaciji.

Skladnja

STDEVP(Number1;Number2;...Number30)

Number 1,Number 2,...Number 30 so številske vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo vzorec, ki temelji na celotni populaciji.

Primer

=STDEVP(A1:A50) vrne standardni odklon sklicevanih podatkov.

STDEVPA

Izračuna standardni odklon, ki temelji na celotni populaciji.

Skladnja

STDEVPA(Value1;Value2;...Value30)

Value1,value2,...value30 so vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo vzorec, izpeljan iz celotne populacije. Besedilo ima vrednost 0.

Primer

=STDEVPA(A1:A50) vrne standardni odklon sklicevanih podatkov.

STANDARDIZE

Pretvori naključno spremenljivko v normalizirano vrednost.

Skladnja

STANDARDIZE(Number; Mean; StDev)

Number je vrednost, ki bo standardizirana.

Mean je aritmetična sredina porazdelitve.

StDev je standardni odklon porazdelitve.

Primer

=STANDARDIZE(11;10;1) vrne 1. Vrednost 11 v normalni porazdelitvi s srednjo vrednostjo 10 in standardnim odklonom 1 je toliko nad srednjo vrednostjo 10), kot je vrednost 1 nad srednjo vrednostjo standardne normalne porazdelitve.

NORMSINV

Vrne inverzno vrednost standardne normalne kumulativne porazdelitve.

Skladnja

NORMINV(Number)

Number je verjetnost, za katero se izračuna inverzna vrednost standardne normalne porazdelitve.

Primer

=NORMSINV(0.908789) vrne 1,3333.

NORMSDIST

Vrne standardno normalno kumulativno porazdelitev. Porazdelitev ima srednjo vrednost nič, standardni odklon pa ena.

To je GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0,5

Skladnja

NORMSDIST(Number)

Number je vrednost, za katero se izračuna standardna normalna kumulativna porazdelitev.

Primer

=NORMSDIST(1) vrne 0,84. Področje pod standardno krivuljo normalno porazdelitve na levi strani vrednosti X = 1 je 84 % celotnega področja.

SLOPE

Vrne naklon regresijske premice. Naklon se prilagodi podatkovnim točkam, nastavljenim na vrednostih y in x.

Skladnja

SLOPE(DataY; DataX)

DataY je polje ali matrika podatkov Y.

DataX je polje ali matrika podatkov X.

Primer

=SLOPE(A1:A50;B1:B50)

STEYX

Vrne standardno napako napovedane vrednosti y za vsak x v regresiji.

Skladnja

STEYX(DataY; DataX)

DataY je polje ali matrika podatkov Y.

DataX je polje ali matrika podatkov X.

Primer

=STEXY(A1:A50;B1:B50)

DEVSQ

Vrne vsoto kvadratov odklonov na podlagi srednje vrednosti vzorca.

Skladnja

DEVSQ(Number1; Number2; ...Number30)

Number1, Number2, ...Number30 so številske vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo vzorec.

Primer

=DEVSQ(A1:A50)

TINV

Vrne inverzno vrednost porazdelitve t.

Skladnja

TINV(Number; DegreesFreedom)

Number je verjetnost, povezana z usmerjeno porazdelitvijo t.

DegreesFreedom je število stopenj prostosti za porazdelitev t.

Primer

=TINV(0,1;6) vrne 1,94

TTEST

Vrne verjetnost, povezano s Studentovim testom t.

Skladnja

TTEST(Data1; Data2; Mode; Type)

Data1 je odvisna matrika ali obseg podatkov za prvi zapis.

Data2 je odvisna matrika ali obseg podatkov za drug zapis.

Mode = 1 izračuna neusmerjen test, Mode = 2 izračuna usmerjen test.

Type je vrsta testa t, ki naj se izvaja. Parameter Type 1 pomeni sparjen. Parameter Type 2 pomeni dva vzorca, enako varianco (homoskedastično). Parameter Type 3 pomeni dva vzorca, neenako varianco (heteroskedastično).

Primer

=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)

TDIST

Vrne porazdelitev t.

Skladnja

TDIST(Number; DegreesFreedom; Mode)

Number je vrednost, za katero naj se izračuna porazdelitev t.

DegreesFreedom je število stopenj prostosti za porazdelitev t.

Mode = 1 vrne neusmerjen test, Mode = 2 vrne usmerjen test.

Primer

=TDIST(12;5;1)

VAR

Oceni varianco na podlagi vzorca.

Skladnja

VAR(Number1; Number2; ...Number30)

Number1, Number2, ... Number30 so številske vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo vzorec, ki temelji na celotni populaciji.

Primer

=VAR(A1:A50)

VARA

Oceni varianco na podlagi vzorca. Vrednost besedila je 0.

Skladnja

VARA(Value1; Value2; ...Value30)

Value1, Value2, ...Value30 so vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo vzorec, izpeljan iz celotne populacije. Besedilo ima vrednost 0.

Primer

=VARA(A1:A50)

VARP

Izračuna varianco, ki temelji na celotni populaciji.

Skladnja

VARP(Number1; Number2; ...Number30)

Number1, Number2, ...Number30 so številske vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo celotno populacijo.

Primer

=VARP(A1:A50)

VARPA

Izračuna odmik na osnovi celotne populacije. Vrednost besedila je 0.

Skladnja

VARPA(Value1; Value2; ...Value30)

Value1,value2,...Value30 so vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo celotno populacijo.

Primer

=VARPA(A1:A50)

PERMUT

Vrne število permutacij za podano število predmetov.

Skladnja

PERMUT(Count1; Count2)

Count1 je skupno število predmetov.

Count2 je število predmetov v vsaki permutaciji.

Primer

=PERMUT(6;3) vrne 120. Na voljo je 120 različnih možnosti izbora zaporedja 3 kart iz kupa 6 kart.

PERMUTATIONA

Vrne število permutacij za podano število predmetov (ponavljanje dovoljeno).

Skladnja

PERMUTATIONA(Count1; Count2)

Count1 je skupno število predmetov.

Count2 je število predmetov v vsaki permutaciji.

Primer

Kako pogosto se lahko dva predmeta izberete z skupno 11 predmetov?

=PERMUTATIONA(11;2) vrne 121.

=PERMUTATIONA(6;3) vrne 216. Obstaja 216 različnih možnosti za sestavljanje zaporedja treh igralnih kart iz kupčka šestih igralnih kart, če se vsaka karta vrne, preden se povleče naslednja.

PROB

Vrne verjetnost, da so vrednosti v obsegu med dvema mejama. Če ni vrednosti parametra End, funkcija izračuna verjetnost na podlagi principa, da so vrednosti podatkov enake vrednosti parametra Start.

Skladnja

PROB(Data; Probability; Start; End)

Data je matrika ali obseg podatkov v vzorcu.

Probability je matrika ali obseg ustreznih verjetnosti.

Start je začetna vrednost intervala, katerega verjetnosti naj se seštejejo.

End (neobvezno) je končna vrednost intervala, katerega verjetnosti naj se seštejejo. Če ta parameter manjka, se izračuna verjetnost za vrednost parametra Start.

Primer

=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) vrne verjetnost, da je vrednost v obsegu A1:A50 poleg tega tudi med mejama 50 in 60. Vsaka vrednost znotraj obsega A1:A50 ima verjetnost znotraj obsega B1:B50.

WEIBULL

Vrne vrednost Weibullove porazdelitve.

Skladnja

WEIBULL(Number; Alpha; Beta; C)

Number je vrednost, za katero naj se izračuna Weibullova porazdelitev.

Alfa je parameter oblike Weibullove porazdelitve.

Beta je parameter merila Weibullove porazdelitve.

C nakazuje vrsto funkcije. Če je parameter C enak 0, se izračuna oblika funkcije, če je C enak 1, pa se izračuna porazdelitev.

Primer

=WEIBULL(2;1;1;1) vrne 0,86.


Povratne informacije o izdelku | Dodatna dokumentacija | Blagovne znamke