IBM Lotus Symphony
|
Vrne rang števila v vzorcu.
RANK(Value; Data; Type)
Value je vrednost, katere rang naj se določi.
Data je matrika ali obseg podatkov v vzorcu.
Type (neobvezno) je vrstni red zaporedja.
Type = 0 pomeni padajoči vrstni red od zadnje postavke matrike do prve (to je privzeta vrednost).
Type = 1 pomeni rastoči vrstni red od prve postavke obsega do zadnje.
=RANK(A10;A1:A50) vrne rangiranje vrednosti A10 v obsegu vrednosti A1:A50. Če Value ne obstaja znotraj obsega, se prikaže sporočilo o napaki.
Vrne asimetrijo porazdelitve.
SKEW(Number1; Number2; ...Number30)
Number1, Number2...Number30 so številske vrednosti ali obsegi.
=SKEW(A1:A50) izračuna vrednost odmika za sklicevane podatke.
Ekstrapolira prihodnje vrednosti na podlagi obstoječih vrednosti x in y.
FORECAST(Value; DataY; DataX)
Value je vrednost x, za katero naj se vrne vrednost y na regresijski premici.
DataY je matrika ali obseg poznanih vrednosti na osi y.
DataX je matrika ali obseg poznanih vrednosti na osi x.
=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) vrne vrednot Y, pričakovano za vrednost X 50, če sta vrednosti X in Y v obeh sklicih povezani z linearnim trendom.
Oceni standardni odklon na podlagi vzorca.
STDEV(Number1; Number2; ...Number30)
Number1, Number2, ... Number30 so številske vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo vzorec, ki temelji na celotni populaciji.
=STDEV(A1:A50) vrne ocenjen standardni odklon na podlagi sklicevanih podatkov.
Izračuna standardni odklon ocene na podlagi vzorca.
STDEVA(Value1;Value2;...Value30)
Value1, Value2, ...Value30 so vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo vzorec, izpeljan iz celotne populacije. Besedilo ima vrednost 0.
=STDEVA(A1:A50) vrne ocenjen standardni odklon na podlagi sklicevanih podatkov.
Izračuna standardni odklon, ki temelji na celotni populaciji.
STDEVP(Number1;Number2;...Number30)
Number 1,Number 2,...Number 30 so številske vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo vzorec, ki temelji na celotni populaciji.
=STDEVP(A1:A50) vrne standardni odklon sklicevanih podatkov.
Izračuna standardni odklon, ki temelji na celotni populaciji.
STDEVPA(Value1;Value2;...Value30)
Value1,value2,...value30 so vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo vzorec, izpeljan iz celotne populacije. Besedilo ima vrednost 0.
=STDEVPA(A1:A50) vrne standardni odklon sklicevanih podatkov.
Pretvori naključno spremenljivko v normalizirano vrednost.
STANDARDIZE(Number; Mean; StDev)
Number je vrednost, ki bo standardizirana.
Mean je aritmetična sredina porazdelitve.
StDev je standardni odklon porazdelitve.
=STANDARDIZE(11;10;1) vrne 1. Vrednost 11 v normalni porazdelitvi s srednjo vrednostjo 10 in standardnim odklonom 1 je toliko nad srednjo vrednostjo 10), kot je vrednost 1 nad srednjo vrednostjo standardne normalne porazdelitve.
Vrne inverzno vrednost standardne normalne kumulativne porazdelitve.
NORMINV(Number)
Number je verjetnost, za katero se izračuna inverzna vrednost standardne normalne porazdelitve.
=NORMSINV(0.908789) vrne 1,3333.
Vrne standardno normalno kumulativno porazdelitev. Porazdelitev ima srednjo vrednost nič, standardni odklon pa ena.
To je GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0,5
NORMSDIST(Number)
Number je vrednost, za katero se izračuna standardna normalna kumulativna porazdelitev.
=NORMSDIST(1) vrne 0,84. Področje pod standardno krivuljo normalno porazdelitve na levi strani vrednosti X = 1 je 84 % celotnega področja.
Vrne naklon regresijske premice. Naklon se prilagodi podatkovnim točkam, nastavljenim na vrednostih y in x.
SLOPE(DataY; DataX)
DataY je polje ali matrika podatkov Y.
DataX je polje ali matrika podatkov X.
=SLOPE(A1:A50;B1:B50)
Vrne standardno napako napovedane vrednosti y za vsak x v regresiji.
STEYX(DataY; DataX)
DataY je polje ali matrika podatkov Y.
DataX je polje ali matrika podatkov X.
=STEXY(A1:A50;B1:B50)
Vrne vsoto kvadratov odklonov na podlagi srednje vrednosti vzorca.
DEVSQ(Number1; Number2; ...Number30)
Number1, Number2, ...Number30 so številske vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo vzorec.
=DEVSQ(A1:A50)
Vrne inverzno vrednost porazdelitve t.
TINV(Number; DegreesFreedom)
Number je verjetnost, povezana z usmerjeno porazdelitvijo t.
DegreesFreedom je število stopenj prostosti za porazdelitev t.
=TINV(0,1;6) vrne 1,94
Vrne verjetnost, povezano s Studentovim testom t.
TTEST(Data1; Data2; Mode; Type)
Data1 je odvisna matrika ali obseg podatkov za prvi zapis.
Data2 je odvisna matrika ali obseg podatkov za drug zapis.
Mode = 1 izračuna neusmerjen test, Mode = 2 izračuna usmerjen test.
Type je vrsta testa t, ki naj se izvaja. Parameter Type 1 pomeni sparjen. Parameter Type 2 pomeni dva vzorca, enako varianco (homoskedastično). Parameter Type 3 pomeni dva vzorca, neenako varianco (heteroskedastično).
=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)
Vrne porazdelitev t.
TDIST(Number; DegreesFreedom; Mode)
Number je vrednost, za katero naj se izračuna porazdelitev t.
DegreesFreedom je število stopenj prostosti za porazdelitev t.
Mode = 1 vrne neusmerjen test, Mode = 2 vrne usmerjen test.
=TDIST(12;5;1)
Oceni varianco na podlagi vzorca.
VAR(Number1; Number2; ...Number30)
Number1, Number2, ... Number30 so številske vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo vzorec, ki temelji na celotni populaciji.
=VAR(A1:A50)
Oceni varianco na podlagi vzorca. Vrednost besedila je 0.
VARA(Value1; Value2; ...Value30)
Value1, Value2, ...Value30 so vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo vzorec, izpeljan iz celotne populacije. Besedilo ima vrednost 0.
=VARA(A1:A50)
Izračuna varianco, ki temelji na celotni populaciji.
VARP(Number1; Number2; ...Number30)
Number1, Number2, ...Number30 so številske vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo celotno populacijo.
=VARP(A1:A50)
Izračuna odmik na osnovi celotne populacije. Vrednost besedila je 0.
VARPA(Value1; Value2; ...Value30)
Value1,value2,...Value30 so vrednosti ali obsegi, ki predstavljajo celotno populacijo.
=VARPA(A1:A50)
Vrne število permutacij za podano število predmetov.
PERMUT(Count1; Count2)
Count1 je skupno število predmetov.
Count2 je število predmetov v vsaki permutaciji.
=PERMUT(6;3) vrne 120. Na voljo je 120 različnih možnosti izbora zaporedja 3 kart iz kupa 6 kart.
Vrne število permutacij za podano število predmetov (ponavljanje dovoljeno).
PERMUTATIONA(Count1; Count2)
Count1 je skupno število predmetov.
Count2 je število predmetov v vsaki permutaciji.
Kako pogosto se lahko dva predmeta izberete z skupno 11 predmetov?
=PERMUTATIONA(11;2) vrne 121.
=PERMUTATIONA(6;3) vrne 216. Obstaja 216 različnih možnosti za sestavljanje zaporedja treh igralnih kart iz kupčka šestih igralnih kart, če se vsaka karta vrne, preden se povleče naslednja.
Vrne verjetnost, da so vrednosti v obsegu med dvema mejama. Če ni vrednosti parametra End, funkcija izračuna verjetnost na podlagi principa, da so vrednosti podatkov enake vrednosti parametra Start.
PROB(Data; Probability; Start; End)
Data je matrika ali obseg podatkov v vzorcu.
Probability je matrika ali obseg ustreznih verjetnosti.
Start je začetna vrednost intervala, katerega verjetnosti naj se seštejejo.
End (neobvezno) je končna vrednost intervala, katerega verjetnosti naj se seštejejo. Če ta parameter manjka, se izračuna verjetnost za vrednost parametra Start.
=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) vrne verjetnost, da je vrednost v obsegu A1:A50 poleg tega tudi med mejama 50 in 60. Vsaka vrednost znotraj obsega A1:A50 ima verjetnost znotraj obsega B1:B50.
Vrne vrednost Weibullove porazdelitve.
WEIBULL(Number; Alpha; Beta; C)
Number je vrednost, za katero naj se izračuna Weibullova porazdelitev.
Alfa je parameter oblike Weibullove porazdelitve.
Beta je parameter merila Weibullove porazdelitve.
C nakazuje vrsto funkcije. Če je parameter C enak 0, se izračuna oblika funkcije, če je C enak 1, pa se izračuna porazdelitev.
=WEIBULL(2;1;1;1) vrne 0,86.