IBM Lotus Symphony


Statistične funkcije - prvi del

INTERCEPT

Izračuna točko, na kateri bo črta presekala vrednosti y z uporabo znanih vrednosti x in vrednosti y.

Skladnja

INTERCEPT(DataY; DataX)

DataY je odvisni nabor meritev ali podatkov.

DataX je neodvisni nabor meritev ali podatkov.

Imena, matrike ali sklici, ki vsebujejo števila, se v tem primeru morajo uporabiti. Števila se prav tako lahko neposredno vnesejo.

Primer

Če želite izračunati presečišče, uporabite celice D3:D9 kot vrednost y in celice C3:C9 kot vrednosti x iz preglednice, ki je navedena kot primer. Vnos bo naslednji:

=INTERCEPT(D3:D9;C3:C9) = 2,15.

COUNT

Prešteje, koliko številk je na seznamu argumentov. Besedilni vnosi so prezrti.

Skladnja

COUNT(Value1; Value2; ... Value30)

Value1; Value2, ... je od 1 do 30 vrednosti ali obsegov, ki predstavljajo vrednosti, ki naj se preštejejo.

Primer

Vnosi 2, 4, 6 in osem v poljih Vrednosti 1-4 bodo prešteti.

=COUNT(2;4;6;"eight") = 3. Število številk je torej 3.

COUNTA

Prešteje, koliko vrednosti je na seznamu argumentov. Prešteti so tudi vnosi besedila, čeprav vsebujejo prazen niz dolžine 0. Če je argument matrika ali sklic, so prazne celice v matriki ali sklicu prezrte.

Skladnja

COUNTA(Value1; Value2; ... Value30)

Value1; Value2, ... je 1 do 30 argumentov, ki predstavljajo vrednosti, ki naj se preštejejo.

Primer

Vnosi 2, 4, 6 in osem v poljih Vrednosti 1-4 bodo prešteti.

=COUNTA(2;4;6;"eight") = 4. Število vrednosti je torej 4.

B

Vrne verjetnost vzorca z binomsko porazdelitvijo.

Skladnja

B(Trials; SP; T1; T2)

Trials je število neodvisnih poskusov.

SP je verjetnost uspeha vsakega poskusa.

T1 definira spodnjo mejo za število poskusov.

T2 (neobvezno) definira zgornjo mejo za število poskusov.

Primer

Kolikšna je verjetnost, da bo pri desetih metih kocke šestica padla natančno dvakrat? Verjetnost šestice (ali katerekoli druge številke) je 1/6. Naslednja formula kombinira te faktorje:

=B(10;1/6;2) vrne verjetnost 29 %.

RSQ

Vrne kvadrat Pearsonovega korelacijskega koeficienta, ki temelji na danih vrednostih. RSQ (ki se imenuje tudi determinacijski koeficient) je merilo za natančnost prilagoditve in se lahko uporablja za ustvarjanje regresijske analize.

Skladnja

RSQ(DataY; DataX)

DataY je matrika ali obseg podatkovnih točk.

DataX je matrika ali obseg podatkovnih točk.

Primer

=RSQ(A1:A20;B1:B20) izračuna korelacijski koeficient za oba nabora podatkov v stolpcih A in B.

BETAINV

Vrne inverzno vrednost funkcije gostote kumulativne beta verjetnosti.

Skladnja

BETAINV(Number; Alpha; Beta; Start; End)

Number je vrednost med Start in End, na kateri naj se oceni funkcija.

Alpha je parameter porazdelitve.

Beta je parameter porazdelitve.

Start (neobvezno) je spodnja meja za Number.

End (neobvezno) je zgornja meja za Number.

V funkcijah programa Lotus® Symphony™ Spreadsheets so parametri, ki so označeni kot "neobvezni", lahko izpuščeni samo, če jim ne sledi noben drug parameter. V funkciji s štirimi parametri, kjer sta zadnja dva parametra označena kot "neobvezna", lahko na primer izpustite 4. parameter ali 3. in 4. parameter, ne morete pa izpustiti samo 3. parametra.

Primer

=BETAINV(0.5;5;10) vrne vrednost 0,33.

BETADIST

Vrne vrednost funkcije gostote kumulativne beta verjetnosti.

Skladnja

BETADIST(Number; Alpha; Beta; Start; End)

Number je vrednost med Start in End, na kateri naj se oceni funkcija.

Alpha je parameter porazdelitve.

Beta je parameter porazdelitve.

Start (neobvezno) je spodnja meja za Number.

End (neobvezno) je zgornja meja za Number.

V funkcijah programa Lotus Symphony Spreadsheets so parametri, ki so označeni kot "neobvezni", lahko izpuščeni samo, če jim ne sledi noben drug parameter. V funkciji s štirimi parametri, kjer sta zadnja dva parametra označena kot "neobvezna", lahko na primer izpustite 4. parameter ali 3. in 4. parameter, ne morete pa izpustiti samo 3. parametra.

Primer

=BETADIST(0.75;3;4) vrne vrednost 0,96.

BINOMDIST

Vrne verjetnost individualnega člena binomske porazdelitve.

Skladnja

BINOMDIST(X; Trials; SP; C)

X je število uspehov v naboru poskusov.

Trials je število neodvisnih poskusov.

SP je verjetnost uspeha vsakega poskusa.

C = 0 izračuna verjetnost posamičnega dogodka in C = 1 izračuna kumulativno verjetnost.

Primer

=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) pokaže (če so v celico A1 vnesene vrednosti od 0 do 12) verjetnosti, da se bo pri 12 metih kovanca grb pojavil natančno tolikokrat, kot je število, ki je vneseno v celico A1.

=BINOMDIST(A1;12;0.5;1) pokaže kumulativne verjetnosti za isto zaporedje. Tako je na primer za vrednost A1 = 4 kumulativna verjetnost zaporedja 0, 1, 2, 3 ali 4 grbe (neizključni OR).

CHIINV

Vrne inverzno vrednost usmerjene verjetnosti porazdelitve hi kvadrat.

Skladnja

CHIINV(Number; DegreesFreedom)

Number je vrednost verjetnosti napake.

DegreesFreedom so stopnje prostosti za eksperiment.

Primer

Kocka se vrže 1020 krat. Številke na kocki od 1 do 6 so vržene 195, 151, 148, 189, 183 in 154 krat (vrednosti meritev). Testira se hipoteza, da kocka ni pokvarjena.

Porazdelitev hi kvadrat naključnega vzorca se določi s formulo, ki je podana spodaj. Ker je pričakovana vrednost za podano število na kocki za n metov n krat 1/6, torej 1020/6 = 170, formula vrne vrednost hi kvadrat 13,27.

Če je (opazovana) vrednost hi kvadrat večja ali enaka (teoretični) hi kvadrat CHIINV, bo hipoteza zavržena, saj je odstopanje med teorijo in poskusom preveliko. Če je opazovani hi kvadrat manj kot CHIINV, bo hipoteza potrjena z nakazano verjetnostjo napake.

=CHIINV(0,05;5) vrne 11,07.

=CHIINV(0,02;5) vrne 13,39.

Če je verjetnost napake 5 %, kocka ni poštena. Če je verjetnost napake 2 %, ni razloga, da bi verjeli, da kocka ni poštena.

CHITEST

Vrne verjetnost odstopanja od naključne porazdelitve za dve poskusni zaporedji na osnovi poskusa hi-kvadrat za neodvisnost. CHITEST vrne porazdelitev podatkov skladno s hi kvadrat.

Verjetnost, ki jo določi funkcija CHITEST, se prav tako lahko določi s funkcijo CHIDIST, v tem primeru pa mora biti hi kvadrat naključnega vzorca podati kot parameter namesto kot podatkovna vrstica.

Skladnja

CHITEST(DataB; DataE)

DataB je matrika meritev.

DataE je obseg pričakovanih vrednosti.

Primer

Tabela 1. Primer CHITEST
  Data_B (opazovano) Data_E (pričakovano)
1 195 170
2 151 170
3 148 170
4 189 170
5 183 170
6 154 170

=CHITEST(A1:A6;B1:B6) je enako 0,02. To je verjetnost, ki zadošča za podatke opazovanja za teoretično porazdelitev hi-kvadrat.

CHIDIST

Vrne vrednost verjetnosti iz nakazanega hi kvadrata, da je hipoteza potrjena. Funkcija CHIDIST primerja vrednost hi kvadrat, ki naj se poda za naključni vzorec, ki se izračuna iz vsote (opazovana vrednost-pričakovana vrednost)^2/pričakovana vrednost za vse vrednosti s teoretično porazdelitvijo hi kvadrat in iz tega določi verjetnost napake za hipotezo, ki naj se testira.

Verjetnost, ki jo določi funkcija CHIDIST, lahko določi tudi funkcija CHITEST.

Skladnja

CHIDIST(Number; DegreesFreedom)

Number je vrednost hi-kvadrat za naključni vzorec, ki se uporablja za določanje verjetnosti napake.

DegreesFreedom so stopnje prostosti za eksperiment.

Primer

=CHIDIST(13,27; 5) je enako 0,02.

Če je vrednost hi kvadrat za naključni vzorec 13,27 in če ima eksperiment pet stopenj prostosti, se hipoteza potrdi z verjetnostjo napake 2 %.

EXPONDIST

Vrne eksponentno porazdelitev.

Skladnja

EXPONDIST(Number; Lambda; C)

Number je vrednost funkcije.

Lambda je vrednost parametra.

C je logična vrednost, ki določa obliko funkcije. C = 0 izračuna funkcijo gostote, C = 1 pa izračuna porazdelitev.

Primer

=EXPONDIST(3;0,5;1) vrne 0,78.


Povratne informacije o izdelku | Dodatna dokumentacija | Blagovne znamke