IBM Lotus Symphony
|
Returnerer den inverse av F-sannsynlighetsfordelingen. F-fordelingen brukes til F-tester for å definere forholdet mellom to forskjellige datasett.
FINV(Tall; Frihetsgrader1; Frihetsgrader2)
Tall er sannsynlighetsverdien som den inverse F-fordelingen skal beregnes for.
Frihetsgrader1 er antall frihetsgrader i telleren til F-fordelingen.
Frihetsgrader2 er antall frihetsgrader i nevneren til F-fordelingen.
=FINV(0,5;5;10) gir 0,93.
Returnerer Fisher-transformasjonen for x og oppretter en funksjon nær normalfordelingen.
FISHER(tall)
Tall er verdien som skal transformeres.
=FISHER(0,5) gir 0,55.
Returnerer den inverse av Fisher-transformasjonen for x og oppretter en funksjon nær normalfordelingen.
FISHERINV(tall)
Tall er verdien som skal gjennomgå revers transformasjon.
=FISHERINV(0,5) gir 0,46.
Returnerer resultatet av en F-test.
FTEST(Data1; Data2)
Data1 er den første postens matrise.
Data2 er den andre postens matrise.
=FTEST(A1:A30;B1:B12) beregner om de to datasettene er forskjellige i sin varians, og returnerer sannsynligheten for at begge settene skal komme fra samme totalpopulasjon.
Beregner verdiene av en F-fordeling.
FDIST(Tall; Frihetsgrader1; Frihetsgrader2)
Tall er verdien som F-fordelingen skal beregnes for.
Frihetsgrader1 er antall frihetsgrader i telleren til F-fordelingen.
Frihetsgrader2 er antall frihetsgrader i nevneren til F-fordelingen.
=FDIST(0,8;8;12) gir 0,61.
Returnerer den inverse av den kumulative gammafordelingen. Denne funksjonen lar deg søke etter variabler med ulik fordeling.
GAMMAINV(tall; alfa; beta)
Tall er sannsynlighetsverdien som den inverse gammafordelingen skal beregnes for.
Alfa er alfaparameteren for gammafordelingen.
Beta er betaparameteren for gammafordelingen.
=GAMMAINV(0,8;1;1) gir 1,61.
Returnerer den naturlige logaritmen for gammafunksjonen: G(x).
GAMMALN(tall)
Tall er verdien som den naturlige logaritmen for gammafordelingen skal beregnes for.
=GAMMALN(2) gir 0.
Returnerer verdiene for en gammafordeling.
GAMMADIST(tall; alfa; beta; C)
Tall er verdien som gammafordelingen skal beregnes for.
Alfa er alfaparameteren for gammafordelingen.
Beta er betaparameteren for gammafordelingen.
C = 0 beregner tetthetsfunksjonen, C = 1 fordelingen.
=GAMMADIST(2;1;1;1) gir 0,86.
Returnerer standard kumulativ normalfordeling.
Det er GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0,5
GAUSS(Tall)
Tall er verdien som verdien til standard normalfordelingen skal beregnes for.
=GAUSS(0,19) = 0,08
=GAUSS(0,0375) = 0,01
Returnerer den geometriske middelverdien for et utvalg.
GEOMEAN(Tall1; Tall2; ...Tall30)
Tall1, Tall2,...Tall30 er numeriske argumenter eller områder som representerer et tilfeldig utvalg.
=GEOMEAN(23;46;69) = 41,79. Den geometriske middelverdien til dette tilfeldige utvalget er derfor 41,79.
Returnerer middelverdien til datasettet uten alfaprosenten av data ved grensene.
TRIMMEAN(Data; alfa)
Data er datamatrisen i utvalget.
Alfa er prosentdelen av grensedata som ikke vil tas i betraktning.
=TRIMMEAN(A1:A50; 0,1) beregner middelverdien av tall i A1:A50, uten å ta hensyn til de fem prosentene av verdiene som utgjør de høyeste verdiene og de fem prosent av verdiene som utgjør de laveste. Prosenttallene viser til mengden av den ukuttede middelverdien, ikke antall addender.
Returnerer den tosidige P-verdien for en z-test med standardfordeling.
ZTEST(data; tall; sigma)
Data er datamatrisen.
Tall er verdien som skal testes.
Sigma (valgfritt) er standardavviket for totalpopulasjonen. Hvis dette argumentet mangler, blir gjeldende utvalgs standardavvik beregnet.
=ZTEST(A1:A50;12) gir sannsynligheten for at verdien 12 tilhører standardfordelingen av totalpopulasjonen av data i A1:A50.
Returnerer den harmoniske middelverdien av et datasett.
HARMEAN(Tall1; Tall2; ...Tall30)
Tall1, Tall2,...Tall30 er opptil 30 argumenter eller områder som kan brukes til å beregne den harmoniske middelverdien.
=HARMEAN(23;46;69) = 37,64. Den harmoniske middelverdien for dette tilfeldige utvalget er altså 37,64.
Returnerer den hypergeometriske fordelingen.
HYPGEOMDIST(X; NUtvalg; Suksesser; NPopulasjon)
X er antall resultater oppnådd i det tilfeldige utvalget.
NUtvalg er størrelsen på det tilfeldige utvalget.
Suksesser er antall mulige resultater i den samlede populasjonen.
NPopulasjon er størrelsen på den samlede populasjonen.
=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) gir 0,81. Hvis 90 av de 100 brødskivene med smør faller ned fra bordet og treffer gulvet med smørsiden ned, er sannsynligheten for at to brødskiver med smør som detter ned fra bordet, skal lande med smørsiden ned, 81 %.