IBM Lotus Symphony
|
Beregner punktet der en linje vil krysse y-verdiene ved bruk av kjente x- og y-verdier.
INTERCEPT(DataY; DataX)
DataY er det avhengige settet med observasjoner eller data.
DataX er det uavhengige settet med observasjoner eller data.
Navn, matriser eller referanser som inneholder tall, må brukes her. Tall kan også legges direkte inn.
Du beregner skjæringspunktet ved å bruke cellene D3:D9 som y-verdi og C3:C9 som x-verdien fra eksempelregnearket. Inndataene blir som følger:
=INTERCEPT(D3:D9;C3:C9) = 2,15.
Teller hvor mange tall det er på listen over argumenter. Tekstoppføringer blir ignorert.
COUNT(Verdi1; Verdi2; ... Verdi30)
Verdi1; Verdi2, ... er 1 til 30 verdier eller områder som representerer verdiene som skal telles.
Oppføringene 2, 4, 6 og åtte i feltene verdi 1 - 4 skal telles.
=COUNT(2;4;6;"åtte") = 3. Antallet tall er altså 3.
Teller hvor mange verdier det er på listen over argumenter. Tekstoppføringer telles også, selv når de inneholder en tom streng med lengde 0. Hvis et argument er en matrise eller referanse, overses tomme celler innenfor matrisen eller referansen.
COUNTA(Verdi1; Verdi2; ... Verdi30)
Verdi1; Verdi2, ... er 1 til 30 argumenter som representerer verdiene som skal telles.
Oppføringene 2, 4, 6 og åtte i feltene verdi 1 - 4 skal telles.
=COUNTA(2;4;6;"åtte") = 4. Antallet verdier er altså 4.
Returnerer sannsynligheten for et utvalg med binominalfordeling.
B(Forsøk; SP; T1; T2)
Forsøk er antallet uavhengige forsøk.
SP er sannsynligheten for å lykkes i hvert forsøk.
T1 definerer den nedre grensen for antall forsøk.
T2 (valgfri) definerer den øvre grensen for antall forsøk.
Hva er sannsynligheten for at ti terningkast vil gi nøyaktig to seksere? Sannsynligheten for å få en sekser (eller et hvilket som helst annet tall) er 1/6. Den følgende formelen kombinerer disse faktorene:
=B(10;1/6;2) returnerer en sannsynlighet på 29 %.
Returnerer kvadratet av Pearsons korrelasjonskoeffisient basert på gitte verdier. RSQ (også kalt determinasjonskoeffisient) er et mål for nøyaktigheten i en justering og kan brukes til å utarbeide en regressiv analyse.
RSQ(DataY; DataX)
DataY er en matrise eller et område med datapunkter.
DataX er en matrise eller et område med datapunkter.
=RSQ(A1:A20;B1:B20) beregner korrelasjonskoeffisienten for begge datasettene i kolonne A og B.
Returnerer den inverse av den kumulative betafunksjonen for sannsynlig tetthet.
BETAINV(Tall; Alfa; Beta; Start; Slutt)
Tall er verdien mellom Start og Slutt som funksjonen skal evalueres for.
Alfa er en parameter for distribusjonen.
Beta er en parameter for distribusjonen.
Start (valgfri) er den nedre grensen for Tall.
Slutt (valgfri) er den øvre grensen for Tall.
I funksjonene i Lotus Symphony Spreadsheets kan du utelate en parameter som er merket som "valgfri", bare når det ikke følger noen parameter etter den. Hvis det for eksempel er en funksjon med fire parametere der de to siste parameterne er "valgfrie", kan du utelate parameter 4 eller parameter 3 og 4, men du kan ikke utelate bare parameter 3.
=BETAINV(0,5;5;10) returnerer verdien 0,33.
Returnerer den kumulative betafunksjonen for sannsynlig tetthet.
BETADIST(Tall; Alfa; Beta; Start; Slutt)
Tall er verdien mellom Start og Slutt som funksjonen skal evalueres for.
Alfa er en parameter for distribusjonen.
Beta er en parameter for distribusjonen.
Start (valgfri) er den nedre grensen for Tall.
Slutt (valgfri) er den øvre grensen for Tall.
I funksjonene i Lotus Symphony Spreadsheets kan du utelate en parameter som er merket som "valgfri", bare når det ikke følger noen parameter etter den. Hvis det for eksempel er en funksjon med fire parametere der de to siste parameterne er "valgfrie", kan du utelate parameter 4 eller parameter 3 og 4, men du kan ikke utelate bare parameter 3.
=BETADIST(0,75;3;4) returnerer verdien 0,96
Returnerer den individuelle binomiske sannsynlige fordelingen.
BINOMDIST(X; Forsøk; SP; C)
X er antallet suksesser i forsøksrekken.
Forsøk er antallet uavhengige forsøk.
SP er sannsynligheten for å lykkes i hvert forsøk.
C = 0 beregner sannsynligheten for en enkelthendelse, og C = 1 beregner den kumulative sannsynligheten.
=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) viser (hvis verdiene 0 til 12 legges inn i A1) sannsynlighetene for at man ved 12 myntkast vil få mynt nøyaktig det antallet ganger som er angitt i A1.
=BINOMDIST(A1;12;0,5;1) viser de kumulative sannsynlighetene for den samme serien. Hvis for eksempel A1 = 4, er den kumulative sannsynligheten for serien 0, 1, 2, 3 eller fire ganger mynt (ikke-eksklusiv OR).
Returnerer den inverse av den ensidige sannsynligheten til den khi-kvadrerte sannsynligheten.
CHIINV(Tall; Frihetsgrader)
Tall er verdien av feilsannsynligheten.
Frihetsgrader er frihetsgradene for eksperimentet.
En terning blir kastet 1020 ganger. Tallene fra 1 til 6 på terningen kommer opp 195, 151, 148, 189, 183 og 154 ganger (observasjonsverdier). Hypotesen om at terningen ikke er fikset, skal testen.
Khi-kvadratfordelingen til det tilfeldige utvalget returneres av formelen over. Siden den forventede verdien for en gitt terningverdi i løpet av n kast er n ganger 1/6, slik at 1020/6 = 170, returnerer formelen en khi-kvadratverdi på 13,27.
Hvis det (observerte) khi-kvadratet er større enn det (teoretiske) khi-kvadratet CHIINV, blir hypotesen forkastet, fordi avviket mellom teorien og eksperimentet er for stor. Hvis det observerte khi-kvadratet er mindre enn CHIINV, blir hypotesen bekreftet med den angitte sannsynligheten for feil.
=CHIINV(0,05;5) returnerer 11,07.
=CHIINV(0,02;5) returnerer 13,39.
Hvis sannsynligheten for feil er 5 %, er terningen ikke sann. Hvis sannsynligheten for feil er 2 %, er det ingen grunn til å anta at den er fikset.
Returnerer sannsynligheten for et avvik fra en tilfeldig fordeling av to testserier basert på den khi-kvadrerte testen for uavhengighet. CHITEST returnerer den khi-kvadrerte fordelingen av dataene.
Sannsynligheten bestemt ved CHITEST kan også bestemmes med CHIDIST. Da må Chi-kvadratet av den tilfeldige prøven sendes som parameter i stedet for dataraden.
CHITEST(DataB; DataE)
DataB er matrisen med observasjonene.
DataE er området til de forventede verdiene.
Data_B (observert) | Data_E (forventet) | |
---|---|---|
1 | 195 | 170 |
2 | 151 | 170 |
3 | 148 | 170 |
4 | 189 | 170 |
5 | 183 | 170 |
6 | 154 | 170 |
=CHITEST(A1:A6;B1:B6) er lik 0,02. Dette er sannsynligheten som er tilstrekkelig for de observerte dataene til den teoretiske khi-kvadratfordelingen.
Returnerer sannsynlighetsverdien fra det angitte khi-kvadratet for at hypotesen bekreftes. CHIDIST sammenligner khi-kvadratverdien som skal gis for en tilfeldig prøve som beregnes ut fra summen av (observert verdiforventet verdi)^2/forventet verdi for alle verdier med teoretisk khi-kvadratfordeling og bestemmer ut fra sannsynligheten for feil for hypotesen som skal testes.
Sannsynligheten bestemt med CHIDIST kan også bestemmes med CHITEST.
CHIDIST(Tall; Frihetsgrader)
Tall er khi-kvadratverdien av den tilfeldige prøven brukt til å bestemme feilsannsynligheten.
Frihetsgrader er frihetsgradene for eksperimentet.
=CHIDIST(13,27; 5) er lik 0,02.
Hvis khi-kvadratverdien til den tilfeldige prøven er 13,27, og hvis eksperimentet har 5 frihetsgrader, sikres hypotesen med en sannsynlighet for feil på 2 %.
Returnerer eksponentiell fordeling.
EXPONDIST(Tall; Lambda; C)
Tall er verdien av funksjonen.
Lambda er parameterverdien.
C er en logisk verdi som bestemmer funksjonens form. C = 0 beregner tetthetsfunksjonen, og C = 1 beregner fordelingen.
=EXPONDIST(3;0,5;1) returnerer 0,78.