IBM Lotus Symphony


Funciones estadísticas, primera parte

INTERSECCIÓN.EJE

En este campo se puede definir el punto de corte de la línea de regresión con el eje Y.

Sintaxis

INTERSECCIÓN.EJE(DatosY; DatosX)

DatosY es el conjunto dependiente de observaciones o datos.

DatosX es el conjunto independiente de observaciones o datos.

Se deben utilizar nombres, matrices o referencias que contengan números. También se pueden escribir números directamente.

Ejemplo

Para calcular el eje de intersección se utilizan como valor Y las celdas D3:D9 y como valor X, las celdas C3:C9 de la hoja de ejemplo. La entrada queda como sigue:

=INTERSECCIÓN.EJE(D3:D9;C3:C9) = 2.15.

CONTAR

Cuenta cuántos números hay en la lista de argumentos. Se hace caso omiso de las entradas de texto.

Sintaxis

CONTAR(Valor1; Valor2; ... Valor30)

Valor1; Valor2, ... son de 1 a 30 valores o áreas que representan los valores que se deben contar.

Ejemplo

Deben contarse las entradas 2, 4, 6 y ocho en los campos Valor 1-4.

=CONTAR(2;4;6;"ocho") = 3. El recuento de número es, por lo tanto, 3.

CONTARA

Cuenta cuántos valores haya en la lista de argumentos. Las entradas de texto también se cuenta, aunque contengan una cadena vació de longitud. Si un argumento es una matriz o una referencia, se ignoran las celdas vacías dentro de la matriz o la referencia.

Sintaxis

CONTARA(Valor1; Valor2; ... Valor30)

Valor1; Valor2, ... son de 1 a 30 argumentos que representan los valores que se deben contar.

Ejemplo

Deben contarse las entradas 2, 4, 6 y ocho en los campos Valor 1-4.

=CONTARA(2;4;6;"ocho") = 4. El recuento de valores es, por lo tanto, 4.

B

Se calcula la probabilidad de los resultados de prueba con distribuciones por binomios.

Sintaxis

B(Ensayos; prob_éxito; T1; T2)

Ensayos es el número de ensayos independientes.

prob_éxito es el intervalo de probabilidad de éxito de un intento.

T1 define el límite inferior del número de ensayos.

T2 (opcional) define el límite superior para el número de ensayos.

Ejemplo

¿Cuál debe ser la probabilidad si al tirar un dado 10 veces sale dos veces el seis? La probabilidad de un seis (o cualquier otro número) es 1/6. La fórmula siguiente combina estos factores:

=B(10;1/6;2) devuelve una probabilidad del 29%.

COEFICIENTE.R2

Devuelve el cuadrado del coeficiente de correlación de Pearson según los valores proporcionados. El coeficiente R2 (también llamado coeficiente de determinación) es una medida para obtener un buen ajuste y puede usarse para obtener un análisis de regresión.

Sintaxis

COEFICIENTE.R2(DatosY; DatosX)

DatosY es una matriz o área de puntos de datos.

DatosX es una matriz o área de puntos de datos.

Ejemplo

=COEFICIENTE.R2(A1:A20;B1:B20) calcula el coeficiente de correlación para los dos conjuntos de datos en las columnas A y B.

DISTR.BETA.INV

Proporciona los valores de una variable aleatoria con distribuciones beta invertidas.

Sintaxis

DISTR.BETA.INV(Número; Alfa; Beta; Inicio; Fin)

Número es el valor entre Inicio y Fin al cual evaluar la función.

Alfa es un parámetro de distribución.

Beta es un parámetro de distribución.

Inicio (opcional) es el límite inferior del Número.

Fin (opcional) es el límite superior del Número.

En las funciones de Lotus® Symphony™ Spreadsheets, los parámetros marcados como "opcionales" se pueden excluir sólo si no sigue ningún parámetro. Por ejemplo, en una función con cuatro parámetros, donde los dos últimos parámetros se marcan como "opcionales", puede excluir el parámetro 4 o los parámetros 3 y 4, pero no puede excluir el parámetro 3 exclusivamente.

Ejemplo

=DISTR.BETA.INV(0,5;5;10) devuelve el valor 0,33.

DISTR.BETA

Calcula la distribución del intervalo de probabilidad de una variable aleatoria con distribución beta.

Sintaxis

DISTR.BETA(Número; Alfa; Beta; Inicio; Fin)

Número es el valor entre Inicio y Fin al cual evaluar la función.

Alfa es un parámetro de distribución.

Beta es un parámetro de distribución.

Inicio (opcional) es el límite inferior del Número.

Fin (opcional) es el límite superior del Número.

En las funciones de Lotus Symphony Spreadsheets, los parámetros marcados como "opcionales" se pueden excluir sólo si no sigue ningún parámetro. Por ejemplo, en una función con cuatro parámetros, donde los dos últimos parámetros se marcan como "opcionales", puede excluir el parámetro 4 o los parámetros 3 y 4, pero no puede excluir el parámetro 3 exclusivamente.

Ejemplo

=DISTR.BETA(0,75;3;4) devuelve el valor 0,96.

DISTR.BINOM

Calcula el intervalo de probabilidad a partir de una variable aleatoria con distribución binomial.

Sintaxis

DISTR.BINOM(X; Ensayos; prob_éxito; acumulado)

X es la cantidad de éxitos de una sucesión de intentos.

Ensayos es el número de ensayos independientes.

prob_éxito es el intervalo de probabilidad de éxito de un intento.

acumulado = 0 calcula la probabilidad individual, acumulado = 1 la probabilidad acumulada.

Ejemplo

=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) muestra (si los valores del 0 al 12 se especifican en A1) que las probabilidades de que, al lanzar una moneda salga cara, sean exactamente el número que se ha entrado en A1.

=DISTR.BINOM(A1;12;0.5;1) muestra las probabilidades acumuladas para las mismas series. Por ejemplo, si A1 = 4, la probabilidad acumulada de la serie es que salga cara 0, 1, 2, 3 o 4 veces (OR no exclusivo).

PRUEBA.JI.INV

Calcula, para el intervalo de probabilidad de error, el valor (teórico) de la distribución del cuadrado de JI que no debe superar la distribución observada, para que la hipótesis que se va a examinar sea verdadera.

Sintaxis

PRUEBA.JI.INV(Número; GradosLibertad)

Probabilidad es el valor del intervalo de probabilidad de error para el que se debe calcular el tamaño PRUEBA.JI.IN crítico, es decir, el intervalo de probabilidad con el que se cumple la hipótesis.

GradosLibertad son los grados de libertad del experimento.

Ejemplo

Se tira un dado 1020 veces. Los números de las caras del 1 al 6 aparecen 195, 151, 148, 189, 183 y 154 veces (valores observados). Se debe verificar la hipótesis de si el dado es real.

La distribución del cuadrado de ji de la muestra se calcula con la fórmula anterior. Como el valor previsto para cada uno de los números de las caras en n dados n veces es 1/6, entonces 1020/6 = 170, la fórmula da un valor de cuadrado de ji de 13,27.

Si el cuadrado de ji (observado) es mayor o igual al cuadrado PRUEBA.JI.INV (teórico), entonces se descarta la hipótesis, pues la desviación entre teoría y práctica es demasiado grande. Si el cuadrado ji observado es inferior a PRUEBA.JI.INV, entonces la hipótesis cumple el intervalo de probabilidad de error dado.

=PRUEBA.JI.INV(0,05;5) devuelve 11,07.

=PRUEBA.JI.INV(0.02;5) devuelve 13,39.

Si la probabilidad de error es 5%, el dado no es auténtico. Si la probabilidad de error es 2%, no hay motivos para pensar que está trucado.

PRUEBA.JI

Devuelve la probabilidad de desviación de una distribución aleatoria de dos series de prueba según la prueba de ji cuadrado de independencia. PRUEBA.JI da como resultado la distribución del cuadrado de JI de los datos.

El intervalo de probabilidad calculado mediante PRUEBA.JI también se puede determinar mediante DISTR.JI; en este caso en lugar de una serie de datos, el cuadrado de ji de la muestra se debe presentar como parámetro.

Sintaxis

PRUEBA.JI(DatosB; DatosE)

DatosB es la matriz de las observaciones.

DatosE es el área de los valores esperados.

Ejemplo

Tabla 1. Ejemplo de PRUEBA.JI
  A (observado) B (previsto)
1 195 170
2 151 170
3 148 170
4 189 170
5 183 170
6 154 170

=PRUEBA.JI(A1:A6;B1:B6) equivale a 0,02. Es el intervalo de probabilidad con el que se cumple la distribución teórica del cuadrado de ji.

DISTR.JI

Devuelve el valor de probabilidad de ji cuadrado indicado de que una hipótesis se confirme. DISTR.JI compara el valor del cuadrado de ji de una muestra, que se calcula a partir de la suma de (valor observado-valor previsto)^2/valor previsto en todos los valores, con la distribución teórica del cuadrado de ji y origina el intervalo de probabilidad de error de la hipótesis que se debe demostrar.

El intervalo de probabilidad calculado mediante DISTR.JI también se puede determinar mediante PRUEBA.JI; en este caso, en lugar del cuadrado de ji de la muestra, los datos observados y previstos se deben suministrar como parámetros.

Sintaxis

DISTR.JI(Número; GradosLibertad)

x es el valor del cuadrado de ji de la muestra sobre el que se debe calcular el intervalo de probabilidad de error.

GradosLibertad son los grados de libertad del experimento.

Ejemplo

=DISTR.JI(13,27; 5) equivale a 0,02.

Si el valor del cuadrado de ji de la muestra asciende a 13,27 y el experimento tiene 5 grados libertad, entonces la hipótesis se cumple con un intervalo de probabilidad de error del 2%.

DISTR.EXP

Calcula el intervalo de probabilidad de variables aleatorias de distribución exponencial.

Sintaxis

DISTR.EXP(Número; Lambda; C)

x es el valor sobre el que se calcula la distribución exponencial.

Lambda es el parámetro de la distribución exponencial.

C es un valor lógico que determina la forma de la función. C = 0 calcula la función de densidad y C = 1 calcula la distribución.

Ejemplo

=DISTR.EXP(3;0.5;1) devuelve 0,78.


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