IBM Lotus Symphony
|
Returnerer den inverse sandsynlighed for F-fordelingen. F-fordelingen bruges til F-test med henblik på at fastlægge relationen mellem to forskellige sæt data.
FINV(Tal; Frihedsgrader1; Frihedsgrader2)
Tal er den sandsynlighed, som den inverse F-fordeling skal beregnes for.
Frihedsgrader1 er frihedsgraderne i F-fordelingens tæller.
Frihedsgrader2 er frihedsgraderne i F-fordelingens nævner.
=FINV(0,5;5;10) giver resultatet 0,93.
Returnerer Fisher-transformationen for X og opretter en funktion, der er tæt på normal fordeling.
FISHER(Tal)
Tal er den værdi, der skal transformeres.
=FISHER(0,5) giver resultatet 0,55.
Returnerer den inverse Fisher-transformation for X og opretter en funktion, der er tæt på normal fordeling.
FISHERINV(Tal)
Tal er den værdi, som den inverse transformation skal udføres for.
=FISHERINV(0,5) giver resultatet 0,46.
Returnerer resultatet af en F-test.
FTEST(Data1; Data2)
Data1 er matrixen for første post.
Data2 er matrixen for anden post.
=FTEST(A1:A30;B1:B12) beregner, om de to datasæts varians er forskellig, og returnerer sandsynligheden for, at begge sæt kan stamme fra samme samlede population.
Beregner værdierne i en F-fordeling.
FFORDELING(Tal; Frihedsgrader1; Frihedsgrader2)
Tal er den værdi, som F-fordelingen skal beregnes for.
Frihedsgrader1 er frihedsgraderne i F-fordelingens tæller.
Frihedsgrader2 er frihedsgraderne i F-fordelingens nævner.
=FFORDELING(0,8;8;12) giver resultatet 0,61.
Returnerer den inverse gammafordeling. Funktionen kan bruges til at søge efter variabler med forskellig fordeling.
GAMMAINV(Tal; Alfa; Beta)
Tal er den sandsynlighed, som den inverse gammafordeling skal beregnes for.
Alfa er parameteren alfa i gammafordelingen.
Beta er parameteren beta i gammafordelingen.
=GAMMAINV(0,8;1;1) giver resultatet 1,61.
Returnerer den naturlige logaritme for gammafunktionen: G(x).
GAMMALN(Tal)
Tal er det tal, som gammafunktionens naturlige logaritme skal beregnes for.
=GAMMALN(2) giver resultatet 0.
Returnerer værdierne i en gammafordeling.
GAMMAFORDELING(Tal; Alfa; Beta; K)
Tal er den værdi, som gammafordelingen skal beregnes for.
Alfa er parameteren alfa i gammafordelingen.
Beta er parameteren beta i gammafordelingen.
K = 0 beregner tæthedsfunktionen, og K = 1 beregner fordelingen.
=GAMMAFORDELING(2;1;1;1) giver resultatet 0,86.
Returnerer standardnormalfordelingen.
Den er GAUSS(x)=STANDARDNORMFORDELING(x)-0,5
GAUSS(Tal)
Tal er den værdi, som standardnormalfordelingens værdi skal beregnes for.
=GAUSS(0,19) = 0,08
=GAUSS(0,0375) = 0,01
Beregner den geometriske middelværdi af en stikprøve.
GEOMIDDELVÆRDI(Tal1; Tal2; ...Tal30)
Tal1, Tal2, ...Tal30 er numeriske argumenter eller områder, som repræsenterer en stikprøve.
=GEOMIDDELVÆRDI(23;46;69) = 41,79. Den geometriske middelværdi af stikprøven er derfor 41,79.
Returnerer middelværdien af et datasæt, idet der ses bort fra en bestemt andel marginale data.
TRIMMIDDELVÆRDI(Data; Alfa)
Data er matrixen med data i stikprøven.
Alfa er den procentdel marginale data, som skal udelades.
=TRIMMIDDELVÆRDI(A1:A50; 0,1) beregner middelværdien af tallene i A1:A50, bortset fra 5 % af de højeste værdiers værdi og 5 % af de laveste værdiers værdi. Procentsatserne henviser til den ikke-trimmede middelværdi, ikke til antallet af summander.
Returnerer den tosidede P-værdi til en z-test med standardfordeling.
ZTEST(Data; Tal; Sigma)
Data er matrixen med data.
Tal er den værdi, der skal testes.
Sigma (valgfri) er standardafvigelsen for hele populationen. Hvis argumentet mangler, behandles standardafvigelsen for den pågældende stikprøve.
=ZTEST(A1:A50;12) returnerer sandsynligheden for, at værdien 12 tilhører standardfordelingen for den samlede population af data i A1:A50.
Returnerer den harmoniske middelværdi af et sæt data.
HARMIDDELVÆRDI(Tal1; Tal2; ...Tal30)
Tal1, Tal2,...Tal30 er op til 30 værdier eller områder, der kan bruges til at beregne den harmoniske middelværdi.
=HARMIDDELVÆRDI(23;46;69) = 37,64. Den harmoniske middelværdi for denne stikprøve er således 37,64
Returnerer den hypergeometriske fordeling.
HYPGEOFORDELING(X; Størrelse; Population_s; Populationsstørrelse)
X er antallet af resultater i stikprøven.
Størrelse er stikprøvens størrelse.
Population_s er antallet af resultater i den samlede population.
Populationsstørrelse er størrelsen på den samlede population.
=HYPGEOFORDELING(2;2;90;100) giver resultatet 0,81. Hvis 90 af 100 stykker smørrebrød falder på gulvet med pålægssiden først, og to stykker derefter falder på gulvet, er der 81 % sandsynlighed for, at begge lander med pålægssiden nedad.