IBM Lotus Symphony


الجزء الثاني للوظائف الاحصائية

FINV

يتم ارجاع معكوس توزيع احتمال F. يتم استخدام التوزيع F لاختبارات F لتحديد العلاقة بين فئتي بيانات مختلفين.

الصيغة

FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number قيمة الاحتمال المطلوب حساب معكوس التوزيع F له.

DegreesFreedom1 عدد درجات الحرية في البسط لتوزيع F.

DegreesFreedom2 عدد درجات الحرية في المقام لتوزيع F.

مثال

=FINV(0.5;5;10) yields 0.93.

FISHER

يتم ارجاع تحويل Fisher بالنسبة الى x وتكوين وظيفة قريبة لتوزيع طبيعي.

الصيغة

FISHER(Number)

Number هو القيمة المراد تحويلها.

مثال

=FISHER(0.5) تقوم بارجاع 0.55.

FISHERINV

يتم ارجاع معكوس تحويل Fisher بالنسبة الى x وتكوين وظيفة قريبة لتوزيع طبيعي.

الصيغة

FISHERINV(Number)

Number هو القيمة التي سيتم اجراء تحويل عكسي reverse-transformation لها.

مثال

=FISHERINV(0.5) تقوم بارجاع 0.46.

FTEST

يتم ارجاع نتيجة اختبار F.

الصيغة

FTEST(Data1; Data2)

Data1 هي أول مصفوفة سجل.

Data2 هي ثاني مصفوفة سجل.

مثال

=FTEST(A1:A30;B1:B12) يتم حساب ما اذا كانت فئتي البيانات تختلف في قيم الاختلاف الخاصة بهم ويتم ارجاع الاحتمال الخاص بأن تكون كلا من الفئتين يأتوا من مجمتع بحث واحد.

FDIST

يتم حساب القيم الخاصة بتوزيع F.

الصيغة

FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)

Number القيمة المطلوب حساب توزيع F لها.

degreesFreedom1 عدد درجات الحرية في البسط لتوزيع F.

degreesFreedom2 عدد درجات الحرية في المقام لتوزيع F.

مثال

=FDIST(0.8;8;12) تقوم بارجاع 0.61.

GAMMAINV

يتم ارجاع معكوس توزيع جاما Gamma التراكمي. تسمح لك هذه الوظيفة أن تقوم بالبحث عن المتغيرات بتوزيعات مختلفة.

الصيغة

GAMMAINV(Number; Alpha; Beta)

Number قيمة الاحتمال المطلوب حساب معكوس توزيع جاماله.

Alpha هو المعامل ألفا لتوزيع جاما.

Beta هو المعامل بيتا لتوزيع جاما.

مثال

=GAMMAINV(0.8;1;1) تقوم بارجاع 1.61.

GAMMALN

يتم ارجاع اللوغاريتم الطبيعي لوظيفة جاما: G(x).

الصيغة

GAMMALN(Number)

Number القيمة المطلوب حساب اللوغاريتم الطبيعي لوظيفة جاما لها.

مثال

=GAMMALN(2) تقوم بارجاع 0.

GAMMADIST

يتم ارجاع القيم الخاصة بتوزيع جاما.

الصيغة

GAMMADIST(Number; Alpha; Beta; C)

Number القيمة المطلوب حساب توزيع جاما Gamma لها.

Alpha هو المعامل ألفا لتوزيع جاما.

Beta هو المعامل بيتا لتوزيع جاما.

C = 0 يتم حساب وظيفة الكثافة C = 1 التوزيع.

مثال

=GAMMADIST(2;1;1;1) تقوم بارجاع 0.86.

GAUSS

يتم ارجاع التوزيع التراكمي الطبيعي القياسي.

هي GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5

الصيغة

GAUSS(Number)

Number القيمة المطلوب حساب قيمة التوزيع القياسي الطبيعي لها.

مثال

=GAUSS(0.19) = 0.08

=GAUSS(0.0375) = 0.01

GEOMEAN

يتم ارجاع الوسط الهندسي لعينة.

الصيغة

GEOMEAN(Number1; Number2; ...Number30)

Number1, Number2,...Number30 هي متغيرات رقمية تمثل عينة عشوائية.

مثال

=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79. لذلك ستكون قيمة الوسط الهندسي لهذه العينة العشوائية هي 41.79.

TRIMMEAN

يتم ارجاع الوسط الحسابي لفئة بيانات بدون نسبة ألفا من البيانات عند الهوامش.

الصيغة

TRIMMEAN(Data; Alpha)

Data هو مصفوفة البيانات في العينة.

Alpha هي النسبة البيانات الهامشية marginal data التي لن يتم أخذها في الاعتبار.

مثال

=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) يتم حساب قيمة الوسط الحسابي للأرقام في A1:A50، بدون الأخذ في الاعتبار نسبة 5 بالمائة التي تمثل أعلى قيم ونسبة 5 بالمائة التي تمثل أدنى قيم. تشير أرقام النسبة المئوية الى القيم غير المتوازنة بالوسط الحسابي، ليس بالنسبة لعدد summands.

ZTEST

يتم ارجاع قيمة P ثنائية الأطراف لاختبار z بالتوزيع القياسي.

الصيغة

ZTEST(Data; Number; Sigma)

Data هي مصفوفة البيانات.

Number هو القيمة المطلوب اختبارها.

Sigma (اختياريا) هو الانحراف المعياري لمجتمع البحث. اذا كان هذا المتغير مفقود، سيتم تشغيل الانحراف المعياري للعينة المحددة.

مثال

=ZTEST(A1:A50;12) ينتج احتمال أن تنتمي القيمة 12 الى التوزيع القياسي لمجتمع البحث الخاص بالبيانات في A1:A50.

HARMEAN

يتم ارجاع الوسط التوافقي لفئة بيانات.

الصيغة

HARMEAN(Number1; Number2; ...Number30)

Number1,Number2,...Number30 هي حتى 30 قيمة من النطاقات، التي يمكن استخدامها لاحتساب المتوسط التوافقي.

مثال

=HARMEAN(23;46;69) = 37.64. لذلك سيكون الوسط التوافقي لهذه العينة العشوائية هو 37.64

HYPGEOMDIST

يتم ارجاع التوزيع hypergeometric distribution.

الصيغة

HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation)

X هو عدد النتائج التي تم تحقيقها في العينة العشوائية.

NSample هو الحجم الخاص بالعينة العشوائية.

Successes هو العدد النتائج المحتملة في مجتمع البحث total population.

NPopulation هو حجم اجمالي مجتمع البحث.

مثال

=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) تقوم بارجاع 0.81. اذا سقطت 90 من 100 قطعة توست مغطى بالزبدة من المنضدة وارتطمت بالأرض بالوجه المغطى بالزبدة أولا، عندئذ، اذا سقطت 2 قطعة من التوست المغطى بالزبدة من المنضدة، سيكون الاحتمال هو 81%، لأن كلا منهما سيرتطم بالوجه المغطى بالزبدة أولا.


التعليق التقييمي عن البرنامج | المزيد من المطبوعات الفنية | العلامات التجارية