IBM Lotus Symphony
|
منحيات الانحدار، التي تعرف أيضا بخطوط الاتجاه، يمكن اضافتها لكل أنواع المخططات ثنائية الأبعاد فيما عدا مخططات دائرية وأسهم.
للتوصل لهذا الأمر... |
خطوط قيمة الاتجاه هي خطوط الاتجاه الخاصة التي تعرض قيمة المتوسط. استخدم
لادراج خطوط قيمة المتوسط لكل سلاسل البيانات. ![]() |
اذا قمت بادراج خط اتجاه في نوع مخطط يستخدم التصنيفات، مثل الخط أو العمود، سيتم استخدام الأرقام 1، 2، 3، ... كقيم-x لاحتساب خط الاتجاه. |
لادراج خطوط الاتجاه لكل سلاسل البيانات، اضغط مرتين على المخطط للدخول في نمط التحرير. اختر
، ثم حدد نوع خط الاتجاه بدءا من لا شيء أو خطي أو لوغاريتمي أو أسي أو خط اتجاه الطاقة.لحذف خط اتجاه واحد أو خط قيمة المتوسط، اضغط على الخط ثم اضغط على المفتاح Del..
لحذف كل خطوط الاتجاه، اختر لا شيء.
، ثم حدد ![]() |
سيتم عرض خط الاتجاه في وسيلة الايضاح آليا. |
عندما يكون المخطط في نمط التحرير، سيقوم Lotus® Symphony™ بعرض معادلة خط الاتجاه ومعامل الارتباط R². اضغط على خط الاتجاه لمشاهدة المعلومات في خط الحالة.
لعرض معامل الارتباط، حدد مربع الاختيار عرض معامل الارتباط (R²) في مربع الحوار خطوط الاتجاه.
![]() |
بالنسبة للمخطط البياني للتصنيف (على سبيل المثال، مخطط خطي)، سيتم احتساب معلومات الانحدار باستخدام الأرقام 1, 2, 3, ... كقيم x. يكون هذا صحيح أيضا اذا كانت سلاسل البيانات الخاصة بك تستخدم الأرقام الأخرى كأسماء لقسم x. بالنسبة لمثل هذه المخططات، قد يكون نوع مخطط XY أكثر ملائمة. |
يمكنك أيضا احتساب المعاملات باستخدام وظائف Lotus Symphony Spreadsheets كما يلي.
الانحدار الخطي يتبع المعادلة y=m*x+b.
m = SLOPE(Data_Y;Data_X)
b = INTERCEPT(Data_Y ;Data_X)
يتم احتساب معامل التحديد من خلال
r² = RSQ(Data_Y;Data_X)
بجانب m و b و r² تقدم وظيفة المصفوفة LINEST احصائيات اضافية لتحليل الانحدار.
الانحدار اللوغاريتمي يتبع المعادلة y=a*ln(x)+b.
a = SLOPE(Data_Y;LN(Data_X))
b = INTERCEPT(Data_Y;LN(Data_X))
r² = RSQ(Data_Y;LN(Data_X))
بالنسبة لمنحنيات الانحدار الأسي، سيتم تطبيق عملية التحويل الى نموذج خطي. ترتبط ملائمة المنحنى الأمثل بالنموذج الخطي ويتم تفسير النتائج وفقا لذلك.
الانحدار الأسي يتبع المعادلة y=b*exp(a*x) أو y=b*m^x، التي يتم تحويلها الى ln(y)=ln(b)+a*x أو ln(y)=ln(b)+ln(m)*x على التوالي.
a = SLOPE(LN(Data_Y);Data_X)
سيتم احتساب متغيرات الانحراف الثاني كما يلي:
m = EXP(SLOPE(LN(Data_Y);Data_X))
b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);Data_X))
يتم احتساب معامل التحديد من خلال
r² = RSQ(LN(Data_Y);Data_X)
بجانب m و b و r²، تقدم وظيفة المصفوفة LOGEST احصائيات اضافية لتحليل الانحدار.
بالنسبة لمنحنيات انحدار القوة، سيتم تطبيق عملية التحويل الى نموذج خطي. انحدار القوة يتبع المعادلة y=b*x^a، التي يتم تحويلها الى ln(y)=ln(b)+a*ln(x).
a = SLOPE(LN(Data_Y);LN(Data_X))
b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);LN(Data_X))
r² = RSQ(LN(Data_Y);LN(Data_X))
تأخذ عملية احتساب خط الاتجاه أزواج البيانات فقط في الاعتبار مع القيم التالية:
الانحدار اللوغاريتمي: يتم استخدام قيم x الموجبة فقط،
الانحدار الأسي: يتم استخدام قيم y الموجبة فقط،
انحدار القوة: يتم استخدام قيم x الموجبة وقيم y السالبة فقط.
يجب أن تقوم بتحويل البيانات الخاصة بك وفقا لذلك؛ ويفضل التعامل مع نسخة البيانات الأصلية وتحويل البيانات التي تم نسخها.
لا يمكن اضافة منحنى الانحدار متعدد الحدود. يجب احتساب هذا المنحنى يدويا.
قم بتكوين جدول بالأعمدة x، x²، x³، ... ، xn، y حتى الدرجة المطلوبة n.
استخدم المعادلة =LINEST(Data_Y,Data_X) بمدى كامل من x الى xn (بدون عناوين) على أنها Data_X.
يحتوي صف المخرجات LINEST الأول على معاملات الانحدار متعدد الحدود، مع المعامل of xn أقصى اليسار.
العنصر الأول لصف المخرجات LINEST الثالث هو قيمة r². ارجع الى الوظيفة LINEST للحصول على المزيد من التفاصيل عن الاستخدام المناسب وتوضيح معاملات المخرجات الأخرى.