IBM Lotus Symphony
|
يتم حساب النقطة التي سيتقاطع بها خط مع قيم-y من خلال استخدام قيم-x وقيم-y المعروفة.
INTERCEPT(DataY; DataX)
DataY هي الفئة التابعة للملاحظات أو البيانات.
DataX هي الفئة المستقلة للملاحظات أو البيانات.
يجب استخدام أسماء أو مصفوفات أو مراجع تحتوي على أرقام هنا. يمكن أيضا ادخال الأرقام مباشرة.
لاحتساب الجزء المحصور، استخدم الخانات D3:D9 كقيمة الى y و C3:C9 كقيمة الى x من الجدول الحسابي للمثال. سيكون الادخال كما يلي:
=INTERCEPT(D3:D9;C3:C9) = 2.15.
يتم حساب عدد الأرقام توجد في كشف المتغيرات. سيتم تجاهل ادخالات النص.
COUNT(Value1; Value2; ... Value30)
Value1; Value2, ... هي القيم من 1 الى 30 أو النطاقات التي تمثل القيم المطلوب عدها.
الادخالات 2، 4، 6، 8 في مجالات القيمة 1-4 سيتم عدها.
=COUNT(2;4;6;"eight") = 3. لذلك سيكون عد الأرقام هو 3.
يتم حساب عدد القيم التي توجد في كشف المتغيرات. كما يتم عد الادخالات النصية، حتى اذا كانت تتضمن مجموعة حروف خالية بالطول 0. اذاكان المتغير عبارة عن مصفوفة أو مرجع، أو خانات خالية في المصفوفة أو يتم تجاهل المرجع.
COUNTA(Value1; Value2; ... Value30)
Value1; Value2, ... هي المتغيرات من 1 الى 30 التي تمثل القيم المطلوب عدها.
الادخالات 2، 4، 6، 8 في مجالات القيمة 1-4 سيتم عدها.
=COUNTA(2;4;6;"eight") = 4. عدد القيم على ذلك هو 4.
يتم ارجاع الاحتمال الخاص بعينة ذات توزيع ذو حدين.
B(Trials; SP; T1; T2)
Trials هو عدد المحاولات المستقلة.
SP هو الاحتمال الخاص بنجاح كل محاولة.
T1 يقوم بتعريف الحد الأدنى لعدد المحاولات.
T2 (اختياري) يعرف الحد الأعلى لعدد المحاولات.
ما هو الاحتمال عند القاء النرد عشرة مرات، أن يظهر رقم ستة مرتين؟ احتمال ظهور ستة (أو أي رقم آخر) هو 1/6. تقوم المعادلة التالية بدمج هذه المعاملات:
=B(10;1/6;2) لارجاع الاحتمال 29%.
يتم ارجاع مربع معامل الارتباط Pearson correlation coefficient بناءا على القيم المحددة. RSQ (يسمى أيضا معامل determination coefficient) هو قياس للدقة الخاصة بالضبط ويمكن استخدامه لتكوين تحليل الانحدار.
RSQ(DataY; DataX)
DataY مصفوفة أو مدى من نقاط البيانات.
DataX مصفوفة أو مدى من نقاط البيانات.
=RSQ(A1:A20;B1:B20) يتم حساب معامل الارتباط لكلا من فئتي البيانات في الأعمدة A و B.
يتم ارجاع معكوس وظيفة الكثافة لاحتمال بيتا التراكمي.
BETAINV(Number; Alpha; Beta; Start; End)
Number هو القيمة بين Start وEnd حيث سيتم تقييم الوظيفة.
Alpha معامل بالتوزيع.
Beta معامل بالتوزيع.
Start (اختياري) هو الحد الأدنى بالنسبة الى Number.
End (اختياري) هو الحد الأعلى بالنسبة الى Number.
في وظائف Lotus® Symphony™ Spreadsheets، المعاملات التي تكون معلمة كاختيارية، يمكن تركها فقط اذا كان لا يوجد معاملات تالية. على سبيل المثال، في الوظائف ذات أربع معاملات، حيث يكون أخر اثنين من المعاملات "اختيارية"، يمكنك ترك المعامل 4 أو المعاملات 3 و 4، ولكن لا يمكن ترك المعامل 3 فقط.
=BETAINV(0.5;5;10) تقوم بارجاع القيمة 0.33.
يتم ارجاع وظيفة الكثالة لاحتمال بيتا التراكمي.
BETADIST(Number; Alpha; Beta; Start; End)
Number هو القيمة بين Start وEnd حيث سيتم تقييم الوظيفة.
Alpha معامل بالتوزيع.
Beta معامل بالتوزيع.
Start (اختياري) هو الحد الأدنى بالنسبة الى Number.
End (اختياري) هو الحد الأعلى بالنسبة الى Number.
في وظائف Lotus Symphony Spreadsheets، المعاملات التي تكون معلمة كاختيارية، يمكن تركها اذا كان لا يوجد معاملات تالية. على سبيل المثال، في الوظائف ذات أربع معاملات، حيث يكون أخر اثنين من المعاملات "اختيارية"، يمكنك ترك المعامل 4 أو المعاملات 3 و 4، ولكن لا يمكن ترك المعامل 3 فقط.
=BETADIST(0.75;3;4) تقوم بارجاع القيمة 0.96
يتم ارجاع احتمال التوزيع ذو حدين لكل مصطلح فردي.
BINOMDIST(X; Trials; SP; C)
X هو عدد النجاحات في مجموعة التجارب.
Trials هو عدد المحاولات المستقلة.
SP هو الاحتمال الخاص بنجاح كل محاولة.
C = 0 يتم حساب الاحتمال لحدث واحد وC = 1 يتم حساب الاحتمال التراكمي.
=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) تعرض (اذا كانت القيمة 0 الى 12 يتم ارجاعها في A1) احتمال 12 من القرعة التي تكون فيها وجه العملة لأعلى مثل عدد المرات التي يتم ادخالها في A1.
=BINOMDIST(A1;12;0.5;1) تعرض الاحتمالات التراكمية لنفس المتسلسلات. على سبيل المثال، اذا كان A1 = 4، سيكون الاحتمال التراكمي للمتسلسة هو 0، 1، 2، 3، 4 مرات الوجه (OR غير حصري).
يتم ارجاع معكوس الاجتماع أحادي الاتجاه للتوزيع المربع chi-squared.
CHIINV(Number; DegreesFreedom)
Number هو قيمة احتمال الخطأ.
DegreesFreedom هي درجات الحرية للتجربة.
سيتم رمي النرد 1020 مرة. عدد الأرقام على النرد من 1 الى 6 سيتم عرضها عدد 195، 151، 148، 189، 183، 154 مرة (قيم المراقبة). المفترض أن النرد غير ثابت ليتم اختباره.
سيتم تحديد التوزيع Chi square distribution لعينة عشوائية من خلال المعادلة المعطاة مسبقا. حيث أن القيمة المتوقعة للرقم المحدد بالنرد لعدد n رمية هي n مرة 1/6، حيث 1020/6 = 170، ستقوم المعادلة بارجاع قيمة مربع Chi وهي 13.27.
اذا كان مربع Chi (مراقب) أكبر من أو يساوي CHIINV لمربع Chi (نظريا)، سيتم استبعاد الافتراض، حيث أن الانحراف بين الجانب النظري والتجربة كبير. اذا كان مربع Chi المراقب أقل من CHIINV، سيتم تأكيد الافتراض باحتمال الخطأ المحدد.
=CHIINV(0.05;5) لارجاع 11.07.
=CHIINV(0.02;5) لارجاع 13.39.
اذا كان احتمال الخطأ هو 5%، فان النرد غير صحيح. اذا كان احتمال الخطأ هو 2%، لا يوجد سبب لاعتقاد أنه ثابت.
يتم ارجاع الاحتمال الخاص بالانحراف عن توزيع عشوائي من متسلسلتين اختبار بناءا على اختبار chi-squared test للاستقلالية. CHITEST يقوم بارجاع توزيع chi-squared distribution للبيانات.
الاحتمال المحدد بواسطة CHITEST يمكن أيضا تحديده بواسطة CHIDIST، في أي حالة يجب امرار Chi square للعينة العشوائية كمعامل بدلا من صف بيانات.
CHITEST(DataB; DataE)
DataB هي مصفوفة الاستنتاجات.
DataE_E هو المدى الخاص بالقيم المتوقعة.
Data_B (observed) | Data_E (expected) | |
---|---|---|
1 | 195 | 170 |
2 | 151 | 170 |
3 | 148 | 170 |
4 | 189 | 170 |
5 | 183 | 170 |
6 | 154 | 170 |
=CHITEST(A1:A6;B1:B6) يساوي 0.02. هذا هو الاحتمال الناتج عن البيانات التي تم ملاحظتها من توزيع theoretical Chi-square distribution.
يقوم بارجاع قيمة الاحتمال من Chi square المحدد حيث تم تأكيد الافتراض. تقوم CHIDIST بمقارنة قيمة مربع Chi ليتم تحديدها لعينة عشوائية سيتم احتسابها من مجموع (observed value-expected value)^2/expected value لكل القيم ذات التوزيع Chi square distribution النظري وتحديد احتمال الخطأ للافتراض المراد اختباره منها.
الاحتمال المحدد بواسطة CHIDIST يمكن أن يتم تحديده أيضا بواسطة CHITEST.
CHIDIST(Number; DegreesFreedom)
Number هو قيمة chi-square لعينة عشوائية تستخدم لتحديد احتمال الخطأ.
DegreesFreedom هي درجات الحرية للتجربة.
=CHIDIST(13.27; 5) يساوي 0.02.
اذا كانت قيمة مربع Chi لعينة عشوائية هي 13.27 واذا كان الاختبار يحتوي على 5 درجات حرية، سيتم تأكيد الافتراض باحتمال الخطأ 2%.
يتم ارجاع التوزيع الأسي.
EXPONDIST(Number; Lambda; C)
Number هو قيمة الوظيفة.
Lambda هي قيمة المعامل.
C هي قيمة منطقية تحدد النموذج للوظيفة. C = 0 يتم حساب وظيفة الكثافة، و C = 1 يتم حساب التوزيع.
=EXPONDIST(3;0.5;1) تقوم بارجاع 0.78.