IBM Lotus Symphony


خطوط الاتجاه

منحيات الانحدار، التي تعرف أيضا بخطوط الاتجاه، يمكن اضافتها لكل أنواع المخططات ثنائية الأبعاد فيما عدا مخططات دائرية وأسهم.

للتوصل لهذا الأمر...

حدد تكوين > خطوط المتجه (المخططات البيانية)

خط قيمة المتوسط

خطوط قيمة الاتجاه هي خطوط الاتجاه الخاصة التي تعرض قيمة المتوسط. استخدم تكوين > خطوط قيمة المتوسط لادراج خطوط قيمة المتوسط لكل سلاسل البيانات.

شارة الملاحظة اذا قمت بادراج خط اتجاه في نوع مخطط يستخدم التصنيفات، مثل الخط أو العمود، سيتم استخدام الأرقام 1، 2، 3، ... كقيم-x لاحتساب خط الاتجاه.
شارة الملاحظة سيتم عرض خط الاتجاه في وسيلة الايضاح آليا.

عندما يكون المخطط في نمط التحرير، سيقوم Lotus® Symphony™ بعرض معادلة خط الاتجاه ومعامل الارتباط R². اضغط على خط الاتجاه لمشاهدة المعلومات في خط الحالة.

عرض المعادلة

لعرض معادلة خط الاتجاه، حدد مربع الاختيار عرض المعادلة في مربع الحوار خطوط الاتجاه.

عرض معامل الارتباط ‏(R²)‏

لعرض معامل الارتباط، حدد مربع الاختيار عرض معامل الارتباط ‏(R²)‏ في مربع الحوار خطوط الاتجاه.

شارة الملاحظة بالنسبة للمخطط البياني للتصنيف (على سبيل المثال، مخطط خطي)، سيتم احتساب معلومات الانحدار باستخدام الأرقام 1, 2, 3, ... كقيم x. يكون هذا صحيح أيضا اذا كانت سلاسل البيانات الخاصة بك تستخدم الأرقام الأخرى كأسماء لقسم x. بالنسبة لمثل هذه المخططات، قد يكون نوع مخطط XY أكثر ملائمة.

يمكنك أيضا احتساب المعاملات باستخدام وظائف Lotus Symphony Spreadsheets كما يلي.

معادلة الانحدار الخطي

الانحدار الخطي يتبع المعادلة y=m*x+b.

m = SLOPE(Data_Y;Data_X)

b = INTERCEPT(Data_Y ;Data_X)

يتم احتساب معامل التحديد من خلال

r² = RSQ(Data_Y;Data_X)

بجانب m و b و r² تقدم وظيفة المصفوفة LINEST احصائيات اضافية لتحليل الانحدار.

معادلة الانحدار اللوغاريتمي

الانحدار اللوغاريتمي يتبع المعادلة y=a*ln(x)+b.

a = SLOPE(Data_Y;LN(Data_X))

b = INTERCEPT(Data_Y;LN(Data_X))

r² = RSQ(Data_Y;LN(Data_X))

معادلة الانحدار الأسي

بالنسبة لمنحنيات الانحدار الأسي، سيتم تطبيق عملية التحويل الى نموذج خطي. ترتبط ملائمة المنحنى الأمثل بالنموذج الخطي ويتم تفسير النتائج وفقا لذلك.

الانحدار الأسي يتبع المعادلة y=b*exp(a*x) أو y=b*m^x، التي يتم تحويلها الى ln(y)=ln(b)+a*x أو ln(y)=ln(b)+ln(m)*x على التوالي.

a = SLOPE(LN(Data_Y);Data_X)

سيتم احتساب متغيرات الانحراف الثاني كما يلي:

m = EXP(SLOPE(LN(Data_Y);Data_X))

b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);Data_X))

يتم احتساب معامل التحديد من خلال

r² = RSQ(LN(Data_Y);Data_X)

بجانب m و b و r²، تقدم وظيفة المصفوفة LOGEST احصائيات اضافية لتحليل الانحدار.

معادلة انحدار القوة

بالنسبة لمنحنيات انحدار القوة، سيتم تطبيق عملية التحويل الى نموذج خطي. انحدار القوة يتبع المعادلة y=b*x^a، التي يتم تحويلها الى ln(y)=ln(b)+a*ln(x).

a = SLOPE(LN(Data_Y);LN(Data_X))

b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);LN(Data_X))

r² = RSQ(LN(Data_Y);LN(Data_X))

القيود

تأخذ عملية احتساب خط الاتجاه أزواج البيانات فقط في الاعتبار مع القيم التالية:

يجب أن تقوم بتحويل البيانات الخاصة بك وفقا لذلك؛ ويفضل التعامل مع نسخة البيانات الأصلية وتحويل البيانات التي تم نسخها.

معادلة الانحدار متعدد الحدود

لا يمكن اضافة منحنى الانحدار متعدد الحدود. يجب احتساب هذا المنحنى يدويا.

قم بتكوين جدول بالأعمدة x، x²، x³، ... ، xn، y حتى الدرجة المطلوبة n.

استخدم المعادلة =LINEST(Data_Y,Data_X) بمدى كامل من x الى xn (بدون عناوين) على أنها Data_X.

يحتوي صف المخرجات LINEST الأول على معاملات الانحدار متعدد الحدود، مع المعامل of xn أقصى اليسار.

العنصر الأول لصف المخرجات LINEST الثالث هو قيمة r². ارجع الى الوظيفة LINEST للحصول على المزيد من التفاصيل عن الاستخدام المناسب وتوضيح معاملات المخرجات الأخرى.


التعليق التقييمي عن البرنامج | المزيد من المطبوعات الفنية | العلامات التجارية