IBM Lotus Symphony
|
يتم ارجاع معكوس توزيع احتمال F. يتم استخدام التوزيع F لاختبارات F لتحديد العلاقة بين فئتي بيانات مختلفين.
FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Number قيمة الاحتمال المطلوب حساب معكوس التوزيع F له.
DegreesFreedom1 عدد درجات الحرية في البسط لتوزيع F.
DegreesFreedom2 عدد درجات الحرية في المقام لتوزيع F.
=FINV(0.5;5;10) yields 0.93.
يتم ارجاع تحويل Fisher بالنسبة الى x وتكوين وظيفة قريبة لتوزيع طبيعي.
FISHER(Number)
Number هو القيمة المراد تحويلها.
=FISHER(0.5) تقوم بارجاع 0.55.
يتم ارجاع معكوس تحويل Fisher بالنسبة الى x وتكوين وظيفة قريبة لتوزيع طبيعي.
FISHERINV(Number)
Number هو القيمة التي سيتم اجراء تحويل عكسي reverse-transformation لها.
=FISHERINV(0.5) تقوم بارجاع 0.46.
يتم ارجاع نتيجة اختبار F.
FTEST(Data1; Data2)
Data1 هي أول مصفوفة سجل.
Data2 هي ثاني مصفوفة سجل.
=FTEST(A1:A30;B1:B12) يتم حساب ما اذا كانت فئتي البيانات تختلف في قيم الاختلاف الخاصة بهم ويتم ارجاع الاحتمال الخاص بأن تكون كلا من الفئتين يأتوا من مجمتع بحث واحد.
يتم حساب القيم الخاصة بتوزيع F.
FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Number القيمة المطلوب حساب توزيع F لها.
degreesFreedom1 عدد درجات الحرية في البسط لتوزيع F.
degreesFreedom2 عدد درجات الحرية في المقام لتوزيع F.
=FDIST(0.8;8;12) تقوم بارجاع 0.61.
يتم ارجاع معكوس توزيع جاما Gamma التراكمي. تسمح لك هذه الوظيفة أن تقوم بالبحث عن المتغيرات بتوزيعات مختلفة.
GAMMAINV(Number; Alpha; Beta)
Number قيمة الاحتمال المطلوب حساب معكوس توزيع جاماله.
Alpha هو المعامل ألفا لتوزيع جاما.
Beta هو المعامل بيتا لتوزيع جاما.
=GAMMAINV(0.8;1;1) تقوم بارجاع 1.61.
يتم ارجاع اللوغاريتم الطبيعي لوظيفة جاما: G(x).
GAMMALN(Number)
Number القيمة المطلوب حساب اللوغاريتم الطبيعي لوظيفة جاما لها.
=GAMMALN(2) تقوم بارجاع 0.
يتم ارجاع القيم الخاصة بتوزيع جاما.
GAMMADIST(Number; Alpha; Beta; C)
Number القيمة المطلوب حساب توزيع جاما Gamma لها.
Alpha هو المعامل ألفا لتوزيع جاما.
Beta هو المعامل بيتا لتوزيع جاما.
C = 0 يتم حساب وظيفة الكثافة C = 1 التوزيع.
=GAMMADIST(2;1;1;1) تقوم بارجاع 0.86.
يتم ارجاع التوزيع التراكمي الطبيعي القياسي.
هي GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5
GAUSS(Number)
Number القيمة المطلوب حساب قيمة التوزيع القياسي الطبيعي لها.
=GAUSS(0.19) = 0.08
=GAUSS(0.0375) = 0.01
يتم ارجاع الوسط الهندسي لعينة.
GEOMEAN(Number1; Number2; ...Number30)
Number1, Number2,...Number30 هي متغيرات رقمية تمثل عينة عشوائية.
=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79. لذلك ستكون قيمة الوسط الهندسي لهذه العينة العشوائية هي 41.79.
يتم ارجاع الوسط الحسابي لفئة بيانات بدون نسبة ألفا من البيانات عند الهوامش.
TRIMMEAN(Data; Alpha)
Data هو مصفوفة البيانات في العينة.
Alpha هي النسبة البيانات الهامشية marginal data التي لن يتم أخذها في الاعتبار.
=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) يتم حساب قيمة الوسط الحسابي للأرقام في A1:A50، بدون الأخذ في الاعتبار نسبة 5 بالمائة التي تمثل أعلى قيم ونسبة 5 بالمائة التي تمثل أدنى قيم. تشير أرقام النسبة المئوية الى القيم غير المتوازنة بالوسط الحسابي، ليس بالنسبة لعدد summands.
يتم ارجاع قيمة P ثنائية الأطراف لاختبار z بالتوزيع القياسي.
ZTEST(Data; Number; Sigma)
Data هي مصفوفة البيانات.
Number هو القيمة المطلوب اختبارها.
Sigma (اختياريا) هو الانحراف المعياري لمجتمع البحث. اذا كان هذا المتغير مفقود، سيتم تشغيل الانحراف المعياري للعينة المحددة.
=ZTEST(A1:A50;12) ينتج احتمال أن تنتمي القيمة 12 الى التوزيع القياسي لمجتمع البحث الخاص بالبيانات في A1:A50.
يتم ارجاع الوسط التوافقي لفئة بيانات.
HARMEAN(Number1; Number2; ...Number30)
Number1,Number2,...Number30 هي حتى 30 قيمة من النطاقات، التي يمكن استخدامها لاحتساب المتوسط التوافقي.
=HARMEAN(23;46;69) = 37.64. لذلك سيكون الوسط التوافقي لهذه العينة العشوائية هو 37.64
يتم ارجاع التوزيع hypergeometric distribution.
HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation)
X هو عدد النتائج التي تم تحقيقها في العينة العشوائية.
NSample هو الحجم الخاص بالعينة العشوائية.
Successes هو العدد النتائج المحتملة في مجتمع البحث total population.
NPopulation هو حجم اجمالي مجتمع البحث.
=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) تقوم بارجاع 0.81. اذا سقطت 90 من 100 قطعة توست مغطى بالزبدة من المنضدة وارتطمت بالأرض بالوجه المغطى بالزبدة أولا، عندئذ، اذا سقطت 2 قطعة من التوست المغطى بالزبدة من المنضدة، سيكون الاحتمال هو 81%، لأن كلا منهما سيرتطم بالوجه المغطى بالزبدة أولا.