name: VGG on ImageNet SINGA version: 1.1.1 SINGA commit: license: https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/vgg.py


用VGG做图像分类

这个例子中,我们将PyTorch训练好的VGG转换为SINGA模型以用作图像分类。

操作说明

  • 下载参数的checkpoint文件到如下目录

      $ wget https://s3-ap-southeast-1.amazonaws.com/dlfile/vgg/vgg11.tar.gz
      $ wget https://s3-ap-southeast-1.amazonaws.com/dlfile/resnet/synset_words.txt
      $ tar xvf vgg11.tar.gz
    
  • 运行程序

      $ python serve.py -h
    
  • 例子

      # use cpu
      $ python serve.py --use_cpu --parameter_file vgg11.pickle --depth 11 &
      # use gpu
      $ python serve.py --parameter_file vgg11.pickle --depth 11 &
    

    我们提供了以下模型和深度配置的参数文件:

  • 提交图片进行分类

      $ curl -i -F image=@image1.jpg http://localhost:9999/api
      $ curl -i -F image=@image2.jpg http://localhost:9999/api
      $ curl -i -F image=@image3.jpg http://localhost:9999/api
    

image1.jpg, image2.jpg和image3.jpg应该在执行指令前就已被下载。

详细信息

convert.py从Pytorch参数文件中提取参数值

  • 运行程序

      $ python convert.py -h