IBM Lotus Symphony
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要使用此命令... |
平均值线是一种显示平均值的特殊趋势线。使用
为所有数据系列插入平均值线。 ![]() |
如果要将趋势线插入使用类别(如折线图或柱形图)的图表类型,那么会将数字 1、2、3... 用作 X 轴值来计算趋势线。 |
要为所有数据系列插入趋势线,请双击图表以进入编辑方式。选择
,然后从“无”、“线性”、“对数”、“指数”或“幂数”趋势线中选择趋势线的类型。要删除单个趋势线或平均值线,请单击该线,然后按 Del 键。
要删除所有趋势线,请选择无。
,然后选择 ![]() |
趋势线会自动显示在图注中。 |
当图表处于编辑方式时,Lotus® Symphony™ 会提供趋势线的方程式和相关系数 R²。单击趋势线以查看状态栏中的信息。
要显示相关系数,请选中“趋势线”对话框中的显示相关系数 (R²) 复选框。
![]() |
对于类别图表(例如折线图),将使用数字 1、2、3... 作为 X 轴值计算回归信息。如果您的数据系列使用其他数字作为 X 轴值,该方法依旧有效。XY 图表类型可能更适合这样的图表。 |
您还可以使用 Lotus Symphony Spreadsheets 函数计算参数,如下所示。
线性回归遵循方程式 y=m*x+b。
m = SLOPE(Data_Y;Data_X)
b = INTERCEPT(Data_Y ;Data_X)
使用以下方法确定系数
r² = RSQ(Data_Y;Data_X)
除 m、b 和 r² 外,数组函数 LINEST 还提供了用于回归分析的其他统计信息。
对数回归遵循 y=a*ln(x)+b 方程式。
a = SLOPE(Data_Y;LN(Data_X))
b = INTERCEPT(Data_Y ;LN(Data_X))
r² = RSQ(Data_Y;LN(Data_X))
对于指数回归曲线,会执行线性模型转换。最优曲线拟合与线性模型相关,并会相应地解释结果。
指数回归遵循方程式 y=b*exp(a*x) 或 y=b*m^x,这两个方程式分别转换为 ln(y)=ln(b)+a*x 或 ln(y)=ln(b)+ln(m)*x。
a = SLOPE(LN(Data_Y);Data_X)
针对第二个变体的变量按如下方法计算:
m = EXP(SLOPE(LN(Data_Y);Data_X))
b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);Data_X))
使用以下方法确定系数
r² = RSQ(LN(Data_Y);Data_X)
除 m、b 和 r² 外,数组函数 LOGEST 还提供了用于回归分析的其他统计信息。
对于幂数回归曲线,会执行线性模型转换。幂数回归遵循方程式 y=b*x^a,该方程式会转换为 ln(y)=ln(b)+a*ln(x)。
a = SLOPE(LN(Data_Y);LN(Data_X))
b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);LN(Data_X))
r² = RSQ(LN(Data_Y);LN(Data_X))
趋势线的计算仅考虑具有以下值的数据对:
对数回归:仅考虑正 X 轴值,
指数回归:仅考虑正 Y 轴值,
幂数回归:仅考虑正 X 轴值和正 Y 轴值。
您应当相应地转换数据;最好使用原始数据的副本,并转换复制的数据。
无法自动添加多项式回归曲线。您必须手工计算该曲线。
创建一张表,其中包含列 x、x²、x³... xn 以及最高到期望等级 n 的 y 值。
将具有 x 到 xn(无标题)完整区域的公式 =LINEST(Data_Y,Data_X) 用作 Data_X。
LINEST 输出的第一行包含回归多项式的系数,最左侧位置是系数 xn。
LINEST 输出的第三行的第一个元素是 r² 的值。请参阅 LINEST 函数,以了解正确的使用信息,以及有关其他输出参数的描述。