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统计函数第五部分

RANK

返回样本中某数的排位。

语法

RANK(Value; Data; Type)

Value 是需要找到排位的数字。

Data 为样本中的数据矩阵。

Type(可选)指定排位的方式。

Type = 0 表示以降序方式从数组的最后一项一直排序到第一项(这是缺省值),

Type = 1 表示以升序方式从范围中的第一项一直排序到最后一项。

示例

=RANK(A10;A1:A50) 返回位于 A10 的数值在范围 A1:A50 间的各数值中的排位。如果该 Value 不在该范围中,就会输出一个错误消息。

SKEW

返回分布的偏斜度。

语法

SKEW(Number1; Number2; ...Number30)

Number1, Number2...Number30 是数值或数字范围。

示例

=SKEW(A1:A50) 计算所标出范围内数据的偏斜度。

FORECAST

推算基于现有 x 和 y 值的终值。

语法

FORECAST(Value; DataY; DataX)

Value 为 X-值,Y-值就是在回归线上对应于这点而计算得出。

DataY 为已知的 Y 值的数组或范围。

DataX 为已知的 X 值的数组或范围。

示例

=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) 在上述两个引用中的 X 和 Y 值以线性趋势相联系的情况下会返回对应于 X 值为 50 时的 Y 期望值。

STDEV

估算基于样本的标准偏差。

语法

STDEV(Number1; Number2; ...Number30)

Number1, Number2, ...Number30 为数值或数字范围,表示以总体为基础的样本。

示例

=STDEV(A1:A50) 返回以所引用数据为基础估算出的标准偏差。

STDEVA

计算基于样本的标准偏差估算值。

语法

STDEVA(Value1;Value2;...Value30)

Value1, Value2, ...Value30 为值或范围,表示是从总体中获得的样本。文本的值为 0。

示例

=STDEVA(A1:A50) 返回以所引用数据为基础估算出的标准偏差。

STDEVP

计算基于总体的标准偏差。

语法

STDEVP(Number1;Number2;...Number30)

Number 1,Number 2,...Number 30 为数值或数字范围,表示以总体为基础的样本。

示例

=STDEVP(A1:A50) 返回所引用数据的标准偏差。

STDEVPA

计算基于总体的标准偏差。

语法

STDEVPA(Value1;Value2;...Value30)

Value1,value2,...value30 为值或范围,表示从总体中获得的样本。文本的值为 0。

示例

=STDEVPA(A1:A50) 返回所引用数据的标准偏差。

STANDARDIZE

将随机变量转换为标准化数值。

语法

STANDARDIZE(Number; Mean; StDev)

Number 为要进行标准化的数值。

Mean 为分布的算术平均值。

StDev 是分布的标准偏差。

示例

=STANDARDIZE(11;10;1) 返回 1。数值 11 在一个平均值为 10,标准偏差为 1 的正态分布中位于平均值 10 之上,正如数值 1 在标准正态分布中位于平均值 0 之上那样。

NORMSINV

返回标准正态累积分布函数的反函数。

语法

NORMSINV(number)

Number 为概率值,据此计算逆标准正态分布。

示例

=NORMSINV(0.908789) 返回 1.3333。

NORMSDIST

返回标准正态累积分布函数。该分布的平均值为 0,标准偏差为 1。

即 GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5

语法

NORMSDIST(number)

Number 是计算标准正态累积分布所依据的值。

示例

=NORMSDIST(1) 返回 0.84。在标准正态分布曲线以下,在 x 值 1 左边的面积占总面积的 84%。

SLOPE

计算线性回归直线的斜率。 该数值与 Y 和 x 值所对应的数据点相对应。

语法

SLOPE(DataY; DataX)

DataY 为数据 Y 的数组或矩阵。

DataX 为数据 X 的数组或矩阵。

示例

=SLOPE(A1:A50;B1:B50)

STEYX

返回使用回归法由所有 x 值估算出的 y 值的标准误差。

语法

STEYX(DataY; DataX)

DataY 为数据 Y 的数组或矩阵。

DataX 为数据 X 的数组或矩阵。

示例

=STEXY(A1:A50;B1:B50)

DEVSQ

返回基于样本平均值的离差平方和。

语法

DEVSQ(Number1; Number2; ...Number30)

Number1, Number2, ...Number30 为数值或数字范围,表示样本。

示例

=DEVSQ(A1:A50)

TINV

返回 T 分布的反函数。

语法

TINV(Number; DegreesFreedom)

Number 为概率值,据此计算逆 t 分布。

DegreesFreedom 为 t 分布的自由度。

示例

=TINV(0.1;6) 返回 1.94

TTEST

返回一个学生 t 检验的概率。

语法

TTEST(Data1; Data2; Mode; Type)

Data1 是针对第一条记录的因变量数据数组或范围。

Data2 是针对第二条记录的因变量数据数组或范围。

Mode = 1 计算单面试验,Mode = 2 双面试验。

Type 注明所要进行的 t-检验的方式。Type 1 表示成对的。Type 2 表示两个样本,方差相等(同方差的)。Type 3 表示两个样本,方差不相等(异方差的)。

示例

=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)

TDIST

返回 T 分布。

语法

TDIST(Number; DegreesFreedom; Mode)

Number 为据此计算 t-分布的值。

DegreesFreedom 为 t 分布的自由度。

Mode = 1 计算单面试验,Mode = 2 双面试验。

示例

=TDIST(12;5;1)

VAR

估算基于样本的方差。

语法

VAR(Number1; Number2; ...Number30)

Number1, Number2, ...Number30 为数值或数字范围,表示以总体为基础的样本。

示例

=VAR(A1:A50)

VARA

由样本估算方差。文本的值为 0。

语法

VARA(Value1; Value2; ...Value30)

Value1, Value2, ...Value30 为值或范围,表示是从总体中获得的样本。文本的值为 0。

示例

=VARA(A1:A50)

VARP

计算基于总体的方差。

语法

VARP(Number1; Number2; ...Number30)

Number1, Number2, ...Number30 为数值或数字范围,表示总体。

示例

=VARP(A1:A50)

VARPA

计算以总体为基础的方差。文本的值为 0。

语法

VARPA(Value1; Value2; ...Value30)

Value1,value2,...Value30 为值或范围,表示总体。

示例

=VARPA(A1:A50)

PERMUT

返回给定数目的对象的排列数。

语法

PERMUT(Count1; Count2)

Count1 是对象的总数。

Count2 是每个排列中的对象个数。

示例

=PERMUT(6;3) 返回 120。从 6 张扑克牌中按不同顺序取出 3 张牌,有 120 中不同的概率。

PERMUTATIONA

返回给定数目的对象(允许重复)的排列数。

语法

PERMUTATIONA(Count1; Count2)

Count1 是对象的总数。

Count2 是每个排列中的对象个数。

示例

从一个 11 个元素的集合中选出 2 个元素共有多少种可能性?

=PERMUTATIONA(11;2) 返回 121。

=PERMUTATIONA(6;3) 返回 216。从 6 张扑克牌中按顺序同时取出 3 张牌(在取出下一张牌前返回上一张牌),就有 216 中不同的概率。

PROB

返回值在两个区间范围内的概率。上限的数值未定,那么该函数将几率的计算基于如下假设,即数据的数值等于下限的数值。

语法

PROB(Data; Probability; Start; End)

Data 为样本中的数据矩阵。

Probability 为相关几率的矩阵。

Start 为数值区间的开始,几率在该区间被累加。

End(可选)为数值区间的结束位置,几率在该区间被累加。如缺少该参数,那么计算只有 Start 条件下的几率。

示例

=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) 返回 A1:A50 范围内的值位于分别为 50 和 60 的上下限之间的概率。对于范围 A1:A50 中的每一个值在范围 B1:B50 中都有一个对应值。

WEIBULL

返回韦伯分布的值。

语法

WEIBULL(Number; Alpha; Beta; C)

Number 为据此计算韦伯分布的值。

Alpha 是韦伯分布的形状参数。

Beta 为韦伯分布的比例参数。

C 标明函数的类型。累加和为 0,就计算密度函数,如果累加和为 1,就计算分布。

示例

=WEIBULL(2;1;1;1) 返回 0.86。


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