IBM Lotus Symphony
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返回 F 概率分布的反函数值。 在 F 检验中,可用到 F 分布比较两个数据集的变化程度。
FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Number 是用来计算 F 分布的反函数值的概率值。
DegreesFreedom1 是 F 分布的分子自由度。
DegreesFreedom2 是 F 分布的分母自由度。
=FINV(0.5;5;10) 等于 0.93。
返回点 x 的 Fisher 变化,并生成一个近似正态分布而非偏斜的函数。
FISHER(Number)
Number 是一个数值,在该点进行变化。
=FISHER(0.5) 等于 0.55。
返回点 x 的 Fisher 变换的反函数值,并生成一个近似正态分布而非偏斜的函数。
FISHERINV(Number)
Number 是一个数值,在该点进行反变化。
=FISHERINV(0.5) 等于 0.46。
返回 F 检验的结果。
FTEST(Data1; Data2)
Data1 是第一个记录数组。
Data2 是第二个记录数组。
=FTEST(A1:A30;B1:B12) 计算两个数据组的方差是否不同,并返回这两个数据组属于同一总体的概率。
返回 F 分布。
FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)
Number 是用于计算 F 分布的数值。
degreesFreedom1 是 F 分布的分子自由度。
degreesFreedom2 是 F 分布的分母自由度。
=FDIST(0.8;8;12) 等于 0.61。
返回伽玛累积分布函数的反函数。 使用此函数可以研究出现分布偏斜的变量。
GAMMAINV(Number; Alpha; Beta)
Number 是伽玛分布的概率值。
Alpha 是伽玛分布的 Alpha 参数。
Beta 是伽玛分布的 Beta 参数。
=GAMMAINV(0.8;1;1) 等于 1.61。
返回伽玛函数的自然对数,G(x)。
GAMMALN(Number)
Number 是需要计算伽玛函数自然对数的数值。
=GAMMALN(2) 等于 0。
返回伽玛分布具有偏态分布的概率。
GAMMADIST(Number; Alpha; Beta; C)
Number 是用来计算伽玛分布的数值。
Alpha 是伽玛分布的 Alpha 参数。
Beta 是伽玛分布的 beta 参数。
C =0 返回概率密度函数,C =1 返回累积分布函数。
=GAMMADIST(2;1;1;1) 等于 0.86。
返回标准正态累积分布函数。
即 GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5
GAUSS(Number)
Number 是需要计算标准正态分布值的数值。
=GAUSS(0.19) = 0.08
=GAUSS(0.0375) = 0.01
返回几何样本平均数。
GEOMEAN(Number1; Number2; ...Number30)
Number1, Number2,...Number30 是表示随机样本的数字参数或范围。
=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79。这三个数的几何平均值等于 41.79。
返回数据集的内部平均值,不包括数据集头部和尾部的部分数值。
TRIMMEAN(Data; Alpha)
Data 是示例中的数据矩阵。
percent 是计算时所要除去的数据点的比例。
=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) 计算 A1:A50 范围内分别除去顶部和底部 5% 的数字后的平均值。百分比值引用未整理的平均值,而非被加数的数目。
返回正态分布的 Gauss 检测的双尾概率。
ZTEST(Data; Number; Sigma)
Data 是数据矩阵。
Number 是被检验的值。
Sigma(可选)为总体标准偏差。如果省略,那么使用随机样本标准偏差。
=ZTEST(A1:A50;12) 返回 A1:A50 范围中数值 12 属于数据总体的标准分布的概率。
返回数据集合的调和平均值。
HARMEAN(Number1; Number2; ...Number30)
Number1,Number2,...Number30 是可用于计算调和平均值的值或范围,最多 30 个。
=HARMEAN(23;46;69) = 37.64。即这三个随机数的调和平均值为 37.64。
返回以超几何分布的随机变量的概率。
HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation)
X 是随机样本中取得的结果数字。
NSample 是随机样本的大小。
Successes 是样本总体中成功的次数。
NPopulation 是总体大小。
=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) 等于 0.81。假设有 2 片涂有黄油的烤面包片从桌子上掉下,那么两片面包都是涂有黄油的一面先接触地面的概率是 81%。