IBM Lotus Symphony


Čiary trendov

Regresné krivky, tiež známe ako čiary trendov, môžete pridávať ku všetkým typom dvojrozmerných grafov, okrem koláčových a burzových grafov.

Na prístup k tomuto príkazu...

Vyberte položku Vytvoriť > Čiary trendov (Grafy)

Čiara stredných hodnôt

Čiary stredných hodnôt sú špeciálne čiary trendov, ktoré ilustrujú strednú hodnotu. Ak chcete vložiť čiary stredných hodnôt pre všetky súbory údajov, kliknite na tlačidlo Vytvoriť > Čiary stredných hodnôt.

Ikona poznámky Ak vložíte čiaru trendu do typu grafu, ktorý používa kategórie, napríklad Čiarový alebo Stĺpcový, na výpočet čiar trendov sa ako hodnoty x použijú čísla 1, 2, 3 ....
Ikona poznámky Čiara trendu sa zobrazí v legende automaticky.

Keď je graf v režime úprav, aplikácia Lotus® Symphony™ zobrazuje rovnicu čiary trendu a korelačný koeficient R². Kliknutím na čiaru trendu zobrazíte informácie v stavovom riadku.

Zobraziť rovnicu

Ak chcete zobraziť rovnicu čiary trendov, označte začiarkavacie políčko Zobraziť rovnicu v dialógovom okne Čiary trendov.

Zobraziť korelačný koeficient (R²)

Ak chcete zobraziť korelačný koeficient, označte začiarkavacie políčko Zobraziť korelačný koeficient (R²) v dialógovom okne Čiary trendov.

Ikona poznámky Pre graf kategórií (napríklad čiarový graf) sa regresné informácie vypočítajú použitím čísel 1, 2, 3, ... ako hodnôt x. Platí to aj vtedy, ak vaša postupnosť údajov používa iné čísla ako názvy hodnôt x. Pri takýchto grafoch by mohol byť typ grafu XY vhodnejší.

Parametre môžete vypočítať aj pomocou funkcií aplikácie Lotus Symphony Spreadsheets nasledujúcim spôsobom.

Rovnica lineárnej regresie

Lineárna regresia sa vykonáva podľa rovnicey=m*x+b.

m = SLOPE(Data_Y;Data_X)

b = INTERCEPT(Data_Y ;Data_X)

Vypočítajte determinačný koeficient:

r² = RSQ(Data_Y;Data_X)

Okrem m, b a r² poskytuje funkcia poľa LINEST ďalšie štatistiky pre regresnú analýzu.

Rovnica logaritmickej regresie

Logaritmická regresia sa vykonáva podľa rovnice y=a*ln(x)+b.

a = SLOPE(Data_Y;LN(Data_X))

b = INTERCEPT(Data_Y ;LN(Data_X))

r² = RSQ(Data_Y;LN(Data_X))

Rovnica exponenciálnej regresie

Pri krivkách exponenciálnej regresie nastane transformácia na lineárny model. Optimálne umiestnenie krivky sa odvodí od lineárneho modelu a výsledky sa príslušne interpretujú.

Exponenciálna regresia sa vykonáva podľa rovnice y=b*exp(a*x) alebo y=b*m^x, čo sa transformuje na ln(y)=ln(b)+a*x alebo ln(y)=ln(b)+ln(m)*x.

a = SLOPE(LN(Data_Y);Data_X)

Premenné pre druhú variáciu sa vypočítajú nasledovne:

m = EXP(SLOPE(LN(Data_Y);Data_X))

b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);Data_X))

Vypočítajte determinačný koeficient:

r² = RSQ(LN(Data_Y);Data_X)

Okrem m, b a r² poskytuje funkcia poľa LOGEST ďalšie štatistiky pre regresnú analýzu.

Rovnica mocninovej regresie

Pri krivkách mocninovej regresie nastane transformácia na lineárny model. Mocninová regresia sa vykonáva podľa rovnice y=b*x^a, či sa transformuje na ln(y)=ln(b)+a*ln(x).

a = SLOPE(LN(Data_Y);LN(Data_X))

b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);LN(Data_X))

r² = RSQ(LN(Data_Y);LN(Data_X))

Obmedzenia

Výpočet čiary trendu zohľadňuje len dvojice údajov s nasledujúcimi hodnotami:

Mali by ste príslušne transformovať svoje údaje: odporúčame, aby ste pracovali s kópiou pôvodných údajov a transformovali túto kópiu.

Rovnica polynomickej regresie

Krivku polynomickej regresie nie je možné pridať automaticky. Krivku musíte vypočítať manuálne.

Vytvorte tabuľku so stĺpcami x, x², x³, ... , xn, y až po požadovaný stupeň n.

Použite vzorec =LINEST(Data_Y,Data_X) s plným rozsahom x až xn (bez hlavičiek) ako Data_X.

Prvý riadok výstupu funkcie LINEST obsahuje koeficienty regresného polynómu s koeficientom xn na úplne ľavej pozícii.

Prvý element tretieho riadka výstupu funkcie LINEST je hodnota r². Podrobné informácie o používaní a vysvetlenie iných výstupných parametrov nájdete v časti o funkcii LINEST.


Spätná väzba na produkt | Ďalšia dokumentácia | Ochranné známky