IBM Lotus Symphony
|
Regresné krivky, tiež známe ako čiary trendov, môžete pridávať ku všetkým typom dvojrozmerných grafov, okrem koláčových a burzových grafov.
Na prístup k tomuto príkazu... |
Čiary stredných hodnôt sú špeciálne čiary trendov, ktoré ilustrujú strednú hodnotu. Ak chcete vložiť čiary stredných hodnôt pre všetky súbory údajov, kliknite na tlačidlo
. ![]() |
Ak vložíte čiaru trendu do typu grafu, ktorý používa kategórie, napríklad Čiarový alebo Stĺpcový, na výpočet čiar trendov sa ako hodnoty x použijú čísla 1, 2, 3 .... |
Ak chcete vložiť čiary trendov pre všetky postupnosti údajov, dvakrát kliknite na graf, čím prejdete do režimu úprav. Vyberte
, potom vyberte typ čiary trendu: Žiadna, Lineárna, Logaritmická, Exponenciálna alebo Mocninová.Ak chcete vymazať jednu čiaru trendu alebo čiaru strednej hodnoty, kliknite na čiaru a stlačte kláves Del..
Ak chcete vymazať všetky čiary trendov, vyberte položku Žiadne.
a potom vyberte ![]() |
Čiara trendu sa zobrazí v legende automaticky. |
Keď je graf v režime úprav, aplikácia Lotus® Symphony™ zobrazuje rovnicu čiary trendu a korelačný koeficient R². Kliknutím na čiaru trendu zobrazíte informácie v stavovom riadku.
Ak chcete zobraziť rovnicu čiary trendov, označte začiarkavacie políčko Zobraziť rovnicu v dialógovom okne Čiary trendov.
Ak chcete zobraziť korelačný koeficient, označte začiarkavacie políčko Zobraziť korelačný koeficient (R²) v dialógovom okne Čiary trendov.
![]() |
Pre graf kategórií (napríklad čiarový graf) sa regresné informácie vypočítajú použitím čísel 1, 2, 3, ... ako hodnôt x. Platí to aj vtedy, ak vaša postupnosť údajov používa iné čísla ako názvy hodnôt x. Pri takýchto grafoch by mohol byť typ grafu XY vhodnejší. |
Parametre môžete vypočítať aj pomocou funkcií aplikácie Lotus Symphony Spreadsheets nasledujúcim spôsobom.
Lineárna regresia sa vykonáva podľa rovnicey=m*x+b.
m = SLOPE(Data_Y;Data_X)
b = INTERCEPT(Data_Y ;Data_X)
Vypočítajte determinačný koeficient:
r² = RSQ(Data_Y;Data_X)
Okrem m, b a r² poskytuje funkcia poľa LINEST ďalšie štatistiky pre regresnú analýzu.
Logaritmická regresia sa vykonáva podľa rovnice y=a*ln(x)+b.
a = SLOPE(Data_Y;LN(Data_X))
b = INTERCEPT(Data_Y ;LN(Data_X))
r² = RSQ(Data_Y;LN(Data_X))
Pri krivkách exponenciálnej regresie nastane transformácia na lineárny model. Optimálne umiestnenie krivky sa odvodí od lineárneho modelu a výsledky sa príslušne interpretujú.
Exponenciálna regresia sa vykonáva podľa rovnice y=b*exp(a*x) alebo y=b*m^x, čo sa transformuje na ln(y)=ln(b)+a*x alebo ln(y)=ln(b)+ln(m)*x.
a = SLOPE(LN(Data_Y);Data_X)
Premenné pre druhú variáciu sa vypočítajú nasledovne:
m = EXP(SLOPE(LN(Data_Y);Data_X))
b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);Data_X))
Vypočítajte determinačný koeficient:
r² = RSQ(LN(Data_Y);Data_X)
Okrem m, b a r² poskytuje funkcia poľa LOGEST ďalšie štatistiky pre regresnú analýzu.
Pri krivkách mocninovej regresie nastane transformácia na lineárny model. Mocninová regresia sa vykonáva podľa rovnice y=b*x^a, či sa transformuje na ln(y)=ln(b)+a*ln(x).
a = SLOPE(LN(Data_Y);LN(Data_X))
b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);LN(Data_X))
r² = RSQ(LN(Data_Y);LN(Data_X))
Výpočet čiary trendu zohľadňuje len dvojice údajov s nasledujúcimi hodnotami:
logaritmická regresia: zohľadňujú sa len kladné hodnoty x,
exponenciálna regresia: zohľadňujú sa len kladné hodnoty y,
mocninová regresia: zohľadňujú sa len kladné hodnoty x a kladné hodnoty y.
Mali by ste príslušne transformovať svoje údaje: odporúčame, aby ste pracovali s kópiou pôvodných údajov a transformovali túto kópiu.
Krivku polynomickej regresie nie je možné pridať automaticky. Krivku musíte vypočítať manuálne.
Vytvorte tabuľku so stĺpcami x, x², x³, ... , xn, y až po požadovaný stupeň n.
Použite vzorec =LINEST(Data_Y,Data_X) s plným rozsahom x až xn (bez hlavičiek) ako Data_X.
Prvý riadok výstupu funkcie LINEST obsahuje koeficienty regresného polynómu s koeficientom xn na úplne ľavej pozícii.
Prvý element tretieho riadka výstupu funkcie LINEST je hodnota r². Podrobné informácie o používaní a vysvetlenie iných výstupných parametrov nájdete v časti o funkcii LINEST.