IBM Lotus Symphony
|
Вычисляет обратное значение для F-распределения вероятностей. F-распределения используются в F-тестах, позволяющих сравнить степень разброса между двумя наборами данных.
FINV(Число; Степени_свободы_1; Степени_свободы_2)
Число: вероятность, для которой вычисляется обратное значение F-распределения.
Степени_свободы_1: числитель степеней свободы F-распределения.
Степени_свободы_2: знаменатель степеней свободы F-распределения.
=FINV(0.5;5;10) возвращает 0.93.
Выполняет преобразование Фишера для аргумента x и строит функцию, близкую к нормальному распределению.
FISHER(Число)
Число: значение, которое нужно преобразовать.
=FISHER(0.5) возвращает 0.55.
Выполняет обратное преобразование Фишера для аргумента x и строит функцию, близкую к нормальному распределению.
FISHERINV(Число)
Число: значение, для которого нужно выполнить обратное преобразование.
=FISHERINV(0.5) возвращает 0.46.
Вычисляет результат F-теста.
FTEST(Данные_1; Данные_2)
Данные_1: первый набор данных.
Данные_2: второй набор данных.
=FTEST(A1:A30;B1:B12) позволяет определить, различаются ли дисперсии двух выборок, и получить вероятность того, что выборки относятся к одной генеральной совокупности.
Вычисляет F-распределение вероятности.
FDIST(Число; Степени_свободы_1; Степени_свободы_2)
Число: число, для которого нужно вычислить F-распределение.
Степени_свободы_1: числитель степеней свободы F-распределения.
Степени_свободы_2: знаменатель степеней свободы F-распределения.
=FDIST(0.8;8;12) возвращает 0.61.
Вычисляет обратное гамма-распределение. Эта функция позволяет находить переменные с асимметричным распределением.
GAMMAINV(Число; Альфа; Бета)
Число: вероятность, для которой вычисляется обратное гамма-распределение.
Альфа: параметр альфа гамма-распределения.
Бета: параметр бета гамма-распределения.
=GAMMAINV(0.8;1;1) возвращает 1.61.
Вычисляет натуральный логарифм гамма-функции Г(x).
GAMMALN(Число)
Число: значение, для которого нужно вычислить натуральный логарифм гамма-функции.
=GAMMALN(2) возвращает 0.
Вычисляет гамма-распределение.
GAMMADIST(Число; Альфа; Бета; C)
Число: значение, для которого нужно вычислить гамма-распределение.
Альфа: параметр альфа гамма-распределения.
Бета: параметр бета гамма-распределения.
Если C=0, то вычисляется плотность вероятности; если C=1, то вычисляется распределение.
=GAMMADIST(2;1;1;1) возвращает 0.86.
Вычисляет интегральное стандартное нормальное распределение.
Это GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5
GAUSS(Число)
Число: значение, для которого нужно получить стандартное нормальное распределение.
=GAUSS(0.19) = 0.08
=GAUSS(0.0375) = 0.01
Вычисляет среднее геометрическое значение для выборки.
GEOMEAN(Число1; Число2; ...Число30)
Число1; Число2; ...Число30 - числовые аргументы или диапазоны, которые представляют случайную выборку.
=GEOMEAN(23;46;69) = 41.79. Следовательно, среднее геометрическое указанных чисел равно 41,79.
Вычисляет среднее значение множества данных без учета указанного процента экстремальных значений.
TRIMMEAN(Данные; Альфа)
Данные: массив данных.
Альфа: процент экстремальных значений, которые не нужно учитывать в расчетах.
=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1) вычисляет среднее арифметическое набора данных A1:A50 без учета пяти процентов самых малых и 5 процентов самых больших значений в этой выборке. Процент в данном случае определяет количество точек данных, исключаемых из расчетов.
Вычисляет двустороннее P-значение z-теста со стандартным распределением.
ZTEST(Данные; Число; Сигма)
Данные: массив данных.
Число: тестируемое значение.
Сигма (необязательный параметр): стандартное отклонение по генеральной совокупности. Если этот аргумент не указан, то в вычислениях будет использоваться стандартное отклонение по предоставленной выборке.
=ZTEST(A1:A50;12) позволяет вычислить вероятность того, что значение 12 входит в стандартное распределение генеральной совокупности данных, представленной выборкой A1:A50.
Вычисляет среднее гармоническое набора данных.
HARMEAN(Число1; Число2; ...Число30)
Число 1, Число 2, ..., Число 30: значения или диапазоны для вычисления среднего гармонического значения.
=HARMEAN(23;46;69) = 37.64. Следовательно, гармоническое среднее этого набора данных составляет 37,64.
Вычисляет гипергеометрическое распределение.
HYPGEOMDIST(X; NSample; Успехи; NPopulation)
X: число успешных испытаний в выборке.
NSample размер случайной выборки.
Успехи: число успешных испытаний в генеральной совокупности.
NPopulation размер общей выборки.
=HYPGEOMDIST(2;2;90;100) возвращает 0.81. Если 90 из 100 бутербродов падают маслом вниз, то можно утверждать, что с вероятностью 81% первые же два бутерброда упадут маслом вниз.