IBM Lotus Symphony


Линии трендов

Кривые регрессии (линии тренда) можно добавлять в двумерные диаграммы всех видов, кроме круговой диаграммы и схемы.

Для доступа к этой команде...

Выберите Создать > Линии тренда (Диаграммы)

Среднее значение линии

Линия среднего значения представляет собой специальную линию тренда, отражающую среднее значение. Выберите Создать > Линии средних значений для добавления линий средних значений для всех наборов данных.

Значок
Примечание Если вставить линию тренда на диаграмму, использующую категории, такие как Линия или Столбец, то для вычисления линии тренда в качестве значений оси X применяются числа 1, 2, 3, ....
Значок
Примечание Линия тренда автоматически отображается в условных обозначениях.

В режиме редактирования диаграммы Lotus® Symphony™ отображает уравнение линии тренда и коэффициент корреляции R². Щелкните на линии тренда для просмотра информации на панели состояния.

Показать уравнение

Для отображения уравнения линии тренда включите переключатель Показывать уравнение в окне Линии тренда.

Показывать коэффициент корреляции (R²)

Для отображения коэффициента корреляции включите переключатель Показывать коэффициент корреляции (R²) в окне Линии тренда.

Значок
Примечание Для диаграммы категории (например, графика) информация о регрессии вычисляется с помощью чисел 1, 2, 3, ... в качестве значений x. Это также справедливо, если набор данных использует другие числа в качестве имен значений x. Для таких диаграмм более подходящим может быть тип диаграммы XY.

Кроме того, можно вычислить параметры с помощью функций Lotus Symphony Spreadsheets.

Уравнение линейной регрессии

Линейная регрессия соответствует уравнению y=m*x+b.

m = SLOPE(Data_Y;Data_X)

b = INTERCEPT(Data_Y ;Data_X)

Вычислите коэффициент корреляции запуск следующей формулы:

r² = RSQ(Data_Y;Data_X)

Помимо m, b и r² функция массива LINEST предоставляет дополнительную статистику для анализа регрессии.

Уравнение логарифмической регрессии

Логарифмическая регрессия соответствует уравнению y=a*ln(x)+b.

a = SLOPE(Data_Y;LN(Data_X))

b = INTERCEPT(Data_Y ;LN(Data_X))

r² = RSQ(Data_Y;LN(Data_X))

Уравнение экспоненциальной регрессии

Для кривых экспоненциальной регрессии выполняется преобразование в линейную модель. Оптимальное расположение кривой относится к линейной модели; результаты интерпретируются соответствующим образом.

Экспоненциальная регрессия соответствует уравнению y=b*exp(a*x) или y=b*m^x, которое преобразуется в ln(y)=ln(b)+a*x или ln(y)=ln(b)+ln(m)*x соответственно.

a = SLOPE(LN(Data_Y);Data_X)

Переменные для второго варианта вычисляются следующим образом:

m = EXP(SLOPE(LN(Data_Y);Data_X))

b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);Data_X))

Вычислите коэффициент корреляции запуск следующей формулы:

r² = RSQ(LN(Data_Y);Data_X)

Помимо m, b и r² функция массива LOGEST предоставляет дополнительную статистику для анализа регрессии.

Уравнение потенциальной регрессии

Для кривых потенциальной регрессии выполняется преобразование в линейную модель. Потенциальная регрессия соответствует уравнению y=b*x^a, которое преобразуется в уравнение ln(y)=ln(b)+a*ln(x).

a = SLOPE(LN(Data_Y);LN(Data_X))

b = EXP(INTERCEPT(LN(Data_Y);LN(Data_X))

r² = RSQ(LN(Data_Y);LN(Data_X))

Ограничения

В ходе вычисления линии тренда учитываются только пары данных со следующими значениями:

Требуется дополнительное преобразование данных; рекомендуется создать копию исходных данных и выполнить преобразование над скопированными данными.

Уравнение полиномиальной регрессии

Кривую полиномиальной регрессии нельзя добавить автоматически. Эту кривую необходимо вычислить вручную.

Создайте таблицу со столбцами x, x², x³, ...xn, y до требуемой степени n.

Укажите формулу =LINEST(Data_Y,Data_X) с полным диапазоном x - xn (без заголовков) в качестве значения Data_X.

Первая строка вывода LINEST содержит коэффициенты многочлен регрессии с коэффициентом xn в крайней левой позиции.

Первый элемент в третьей строке вывода LINEST представляет собой значение r². Дополнительная информация приведена в разделе описании функции LINEST.


Комментарии по продукту | Дополнительная документация | Товарные знаки