IBM Lotus Symphony
|
Вычисляет ранг числа в выборке.
RANK(Значение; Данные; Тип)
Значение: значение, ранг которого требуется определить.
Данные: массив или диапазон данных выборки.
Тип (необязательный аргумент) - порядок последовательности.
Тип = 0 означает убывающий порядок от последнего элемента массива к первому (используется по умолчанию).
Тип = 1 означает возрастающий порядок от первого элемента к последнему.
=RANK(A10;A1:A50) - вычисляет ранг значения в ячейке A10 среди значений в диапазоне A1:A50. Если Значение не встречается в диапазоне, выдается сообщение об ошибке.
Вычисляет асимметрию распределения.
SKEW(Число1; Число2; ...Число30)
Число1, Число2...Число30 - числовые значения диапазонов.
=SKEW(A1:A50) вычисляет значение асимметрии для указанных данных.
Экстраполирует будущие значение по известным значениям x и y.
FORECAST(Значение; Данные_Y; Данные_X)
Значение: значение x, по которому нужно предсказать значение y методом линейной регрессии.
Данные_Y: массив известных значений y.
Данные_X: массив известных значений x.
=FORECAST(50;A1:A50;B1;B50) - вычисляет экстраполированное значение Y для значения X=50, если значения в диапазонах X и Y связаны линейным трендом.
Вычисляет стандартное отклонение по выборке.
STDEV(Число1; Число2; ...Число30)
Число1; Число2; ...Число30 - числовые значения или диапазоны, представляющие полную выборку.
=STDEV(A1:A50) - вычисляет стандартное отклонение для указанного набора данных.
Вычисляет среднее квадратичное отклонение по выборке.
STDEVA(Значение 1; Значение 2; ...; Значение 30)
Значение 1; Значение 2; ...; Значение 30 - значения или диапазоны, представляющие полную выборку. Текст имеет значение 0.
=STDEVA(A1:A50) - вычисляет среднее квадратичное отклонение для указанного набора данных.
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
STDEVP(Число 1; Число 2; ...; Число 30)
Число1; Число2; ...Число30 - числовые значения или диапазоны, представляющие полную выборку.
=STDEVP(A1:A50) - вычисляет среднее квадратичное отклонение для указанного набора данных.
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
STDEVPA(Значение 1; Значение 2; ...; Значение 30)
Значение 1; Значение 2; ...; Значение 30 - значения или диапазоны, представляющие полную выборку. Текст имеет значение 0.
=STDEVPA(A1:A50) - вычисляет среднее квадратичное отклонение для указанного набора данных.
Нормализует случайное значение.
STANDARDIZE(Число; Среднее; StDev)
Число: нормализуемое число.
Среднее: среднее арифметическое распределения.
StDev - среднее квадратичное отклонение для распределения.
=STANDARDIZE(11;10;1) возвращает 1. Значение 11 в нормальном распределении со средним 10 и средним квадратичным отклонением 1 настолько же отличается от среднего 10, насколько значение 1 отличается от среднего арифметического стандартного нормального распределения.
Вычисляет обратное значение стандартного нормального распределения.
NORMINV(Число)
Число: вероятность, соответствующая стандартному нормальному распределению.
=NORMSINV(0.908789) возвращает 1.3333.
Вычисляет интегральное стандартное нормальное распределение. Распределение имеет нулевое среднее и среднее квадратичное отклонение, равное одному.
Это GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5
NORMSDIST(Число)
Число: величина, для которой нужно вычислить стандартное нормальное интегральное распределение.
=NORMSDIST(1) возвращает 0.84. Область под кривой стандартного распределения слева от X=1 составляет 84% от общей области.
Вычисляет наклон линии линейной регрессии. Наклон вычисляется по известным наборам точек с координатами y и x.
SLOPE(Данные_Y; Данные_Х)
Данные_Y: массив известных значений Y.
Данные_X: массив известных значений X.
=SLOPE(A1:A50;B1:B50)
Вычисляет стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии.
STEYX(Данные_Y; Данные_Х)
Данные_Y: массив известных значений Y.
Данные_X: массив известных значений X.
=STEXY(A1:A50;B1:B50)
Вычисляет сумму квадратов отклонений точек данных от их среднего.
DEVSQ(Число1; Число2; ...Число30)
Число1; Число2; ...Число30 - числовые значения или диапазоны, представляющие выборку.
=DEVSQ(A1:A50)
Вычисляет t-значение распределения Стьюдента.
TINV(Число; Степени свободы)
Число: вероятность двустороннего распределения Стьюдента.
Степени свободы: число степеней свободы, характеризующих распределение.
=TINV(0.1;6) возвращает 1.94
Вычисляет вероятность, соответствующую критерию Стьюдента.
TTEST(Данные_1; Данные_2; Режим; Тип)
Данные_1: первое множество данных.
Данные_2: второе множество данных.
Режим = 1 для одностороннего распределения; Режим = 2 для двустороннего распределения.
Тип: тип t-теста. Значение 1 соответствует парному тесту. Значение 2 соответствует двухвыборочному тесту с равными дисперсиями (гомоскедастический тест). Значение 3 соответствует двухвыборочному тесту с неравными дисперсиями (гетероскедастический тест).
=TTEST(A1:A50;B1:B50;2;2)
Вычисляет вероятность распределения Стьюдента.
TDIST(Число; Степени свободы; Режим)
Число: значение, для которого нужно вычислить распределение.
Степени свободы: число степеней свободы, характеризующих распределение.
Режим = 1 для одностороннего распределения; Режим = 2 для двустороннего распределения.
=TDIST(12;5;1)
Вычисляет дисперсию по выборке.
VAR(Число1; Число2; ...Число30)
Число1; Число2; ...Число30 - числовые значения или диапазоны, представляющие полную выборку.
=VAR(A1:A50)
Вычисляет дисперсию по выборке. Текстовые значения приравниваются к нулю.
VARA(Значение1; Значение2; ...Значение30)
Значение 1; Значение 2; ...; Значение 30 - значения или диапазоны, представляющие полную выборку. Текст имеет значение 0.
=VARA(A1:A50)
Вычисляет дисперсию по генеральной совокупности.
VARP(Число1; Число2; ...Число30)
Число1; Число2; ...Число30 - числовые значения или диапазоны, представляющие полную выборку.
=VARP(A1:A50)
Вычисляет дисперсию по генеральной совокупности. Текстовые значения приравниваются к нулю.
VARPA(Значение1; Значение2; ...Значение30)
Значение 1; Значение 2; ...; Значение 30 - значения или диапазоны, представляющие полную выборку.
=VARPA(A1:A50)
Вычисляет количество перестановок для заданного числа объектов.
PERMUT(Количество 1; Количество 2)
Количество 1: общее число объектов.
Количество 2: число объектов в каждой перестановке.
=PERMUT(6;3) возвращает 120. Существует 120 вариантов выбора трех игральных карт из шести.
Вычисляет количество перестановок для заданного числа объектов при условии, что объекты могут выбираться неоднократно.
PERMUTATIONA(Количество 1; Количество 2)
Количество 1: общее число объектов.
Количество 2: число объектов в каждой перестановке.
Сколькими способами можно выбрать 2 объекта из 11?
=PERMUTATIONA(11;2) возвращает 121.
=PERMUTATIONA(6;3) возвращает 216. Существует 216 различных возможностей выбрать 3 карты из 6, если выбранная карта возвращается в колоду перед тем, как будет выбрана следующая карта.
Вычисляет вероятность того, что значение из интервала находится внутри заданных пределов. Если Верхний предел не задан, вычисляется вероятность того, что значения в аргументе Данные равны значению Нижний предел.
PROB(Данные; Вероятность; Нижний предел; Верхний предел)
Данные: массив или диапазон данных выборки.
Вероятность: множество соответствующих вероятностей.
Нижний предел: нижняя граница интервала, для которого вычисляется вероятность.
Верхний предел (необязательный параметр): верхняя граница интервала, для которого вычисляется вероятность. Если это значение не указано, вычисляется вероятность для точки Нижний предел.
=PROB(A1:A50;B1:B50;50;60) вычисляет вероятность того, что число из диапазона A1:A50 находится между 50 и 60. Значениям в диапазоне A1:A50 соответствуют вероятности B1:B50.
Вычисляет распределение Вейбулла.
WEIBULL(Число; Альфа; Бета; C)
Число: значение, для которого вычисляется вероятность.
Альфа: параметр формы распределения Вейбулла.
Бета: параметр шкалы распределения Вейбулла.
C: тип функции. Если C=0, то вычисляется функция плотности распределения; если C=1, вычисляется интегральная функция распределения.
=WEIBULL(2;1;1;1) возвращает 0.86.