IBM Lotus Symphony
|
Вычисляет точку пересечения линии с осью y по известным значениям x и y.
INTERCEPT(Данные_Y; Данные_Х)
Данные_Y: зависимый набор наблюдений или данных.
Данные_X: независимый набор наблюдений или данных.
В качестве данных могут использоваться массивы, ссылки и имена. Кроме того, можно указывать непосредственные значения.
Для вычисления точки пересечения используются значения y в ячейках D3:D9 и значения x в ячейках C3:C9 из примера таблицы. Формула будет выглядеть следующим образом:
=INTERCEPT(D3:D9;C3:C9) = 2.15.
Подсчитывает количество чисел в списке аргументов. Текстовые значения игнорируются.
COUNT(Значение 1; Значение 2; ...; Значение 30)
Значение 1; Значение 2; ...: от 1 до 30 значений или диапазонов для подсчета.
Требуется подсчитать количество чисел в значениях 2, 4, 6 и eight, указанных в полях.
=COUNT(2;4;6;"eight") = 3. В списке аргументов 3 числа.
Подсчитывает количество значений в списке аргументов. Текстовые записи также считаются, даже когда они содержат пустую строку нулевой длины. Если аргументом являются массив или ссылка, пустые ячейки в массиве или ссылке игнорируются.
COUNTA(Значение 1; Значение 2; ...; Значение 30)
Значение 1; Значение 2; ...: от одного до 30 аргументов.
Требуется подсчитать количество чисел в значениях 2, 4, 6 и eight, указанных в полях.
=COUNTA(2;4;6;"eight") = 4. В списке аргументов 4 числа.
Вычисляет вероятность выборки с биноминальным распределением.
B(Испытания;Вероятность;T1_1;T2_2)
Испытания: число независимых испытаний.
Вероятность: вероятность успеха в отдельном испытании.
T1_1: минимальное число испытаний.
T2_2 (необязательный параметр): максимальное число испытаний.
Какова вероятность того, что шестерка выпадет дважды за 10 бросков кубика? Вероятность выпадения шестерки (как и любого другого числа) - 1/6. Получаем следующую формулу:
=B(10;1/6;2) возвращает вероятность 29%.
Вычисляет квадрат коэффициента корреляции Пирсона для указанного набора значений. Значение RSQ (также называемое коэффициентом определенности) представляет собой меру точности и может использоваться в регрессионном анализе.
RSQ(Данные_Y; Данные_Х)
Данные_Y: массив или диапазон точек данных.
Данные_X: массив или диапазон точек данных.
=RSQ(A1:A20;B1:B20) вычисляет коэффициент корреляции для наборов данных в столбцах A и B.
Вычисляет обратную функцию к интегральной функции плотности бета-вероятности.
BETAINV(Число; Альфа; Бета; Начало; Конец)
Число: значение в интервале между значениями Начало и Конец, для которого нужно вычислить значение функции.
Альфа: параметр альфа для распределения.
Бета: параметр бета для распределения.
Начало (необязательно) - нижняя граница для значения число.
Конец (необязательно) - верхняя граница для значения число.
В функциях Lotus® Symphony™ Spreadsheets можно пропускать параметры, помеченные как необязательные, только когда за ними не следуют другие параметры. Например, в функции с четырьмя параметрами, где последние два параметра помечены как необязательные, можно пропустить параметр 4 или параметры 3 и 4, но нельзя пропустить только параметр 3.
=BETAINV(0.5;5;10) возвращает значение 0.33.
Вычисляет интегральную функцию плотности бета-вероятности.
BETADIST(Число; Альфа; Бета; Начало; Конец)
Число: значение в интервале между значениями Начало и Конец, для которого нужно вычислить значение функции.
Альфа: параметр альфа для распределения.
Бета: параметр бета для распределения.
Начало (необязательно) - нижняя граница для значения число.
Конец (необязательно) - верхняя граница для значения число.
В функциях Lotus® Symphony™ Spreadsheets можно пропускать параметры, помеченные как необязательные, только когда за ними не следуют другие параметры. Например, в функции с четырьмя параметрами, где последние два параметра помечены как необязательные, можно пропустить параметр 4 или параметры 3 и 4, но нельзя пропустить только параметр 3.
=BETADIST(0.75;3;4) возвращает значение 0.96
Вычисляет отдельное значение биноминального распределения.
BINOMDIST(X;Испытания;Вероятность;C)
X: число успехов в серии испытаний.
Испытания: число независимых испытаний.
Вероятность: вероятность успеха в отдельном испытании.
Если C=0, вычисляется вероятность возникновения точного числа успехов, если C=1, вычисляется вероятность того, что число успехов не меньше указанного.
=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) (если в A1 указаны значения от 0 до 12 are entered in A1) вычисляет вероятность того, что в 12 бросках монеты орел выпадет столько раз, сколько указано в ячейке A1.
=BINOMDIST(A1;12;0.5;1) вычисляет интегральную вероятность для этой же серии испытаний. Например, если A1=4, то интегральной будет сумма вероятностей того, что орел выпадет 0, 1, 2, 3 или 4 раза.
Вычисляет значение, обратное к односторонней вероятности распределения хи-квадрат.
CHIINV(Число; Степени свободы)
Число: вероятность распределения хи-квадрат.
Степени свободы: число степеней свободы.
Игральную кость бросили 1020 раз. Номера 1-6 выпали 195, 151, 148, 189, 183 и 154 раза (экспериментальные результаты). Требуется проверить гипотезу о том, что кость заряжена.
Распределение хи-квадрат для случайной выборки определяется по формуле, приведенной выше. Поскольку ожидаемое значение составляет 1/6 от числа бросков, в формуле указывается значение 1020/6 = 170, что дает значение хи-квадрат 13,27.
Если экспериментальное значение хи-квадрат превышает теоретическое значение хи-квадрат или равно ему, гипотеза отбрасывается, поскольку расхождение между теоретическими и экспериментальными данными слишком существенное. Если экспериментальное значение хи-квадрат меньше теоретического, гипотеза подтверждается с выдачей указанной вероятности ошибки.
=CHIINV(0.05;5) возвращает 11.07.
=CHIINV(0.02;5) возвращает 13.39.
Если вероятность ошибки составляет 5%, кость заряжена. Если вероятность ошибки составляет 2%, нет оснований полагать, что с костью что-то не так.
Проводит тест на независимость двух серий испытаний на основе распределения хи-квадрат. Функция CHITEST вычисляет значение для распределения хи-квадрат.
Вероятность, определяемую с помощью функции CHITEST, можно также определить с помощью функции CHIDIST, если указать в ней в качестве параметра распределение хи-квадрат вместо экспериментальных данных.
CHITEST(Данные_Э; Данные_О)
Данные_Э: массив экспериментальных данных.
Данные_О: массив ожидаемых значений.
Данные_Э (экспериментальные) | Данные_О (ожидаемые) | |
---|---|---|
1 | 195 | 170 |
2 | 151 | 170 |
3 | 148 | 170 |
4 | 189 | 170 |
5 | 183 | 170 |
6 | 154 | 170 |
=CHITEST(A1:A6;B1:B6) равно 0.02. Это вероятность, с которой экспериментальные данные удовлетворяют требованиям к распределению хи-квадрат.
Вычисляет вероятность подтверждения гипотезы для указанного распределения хи-квадрат. Функция CHIDIST сравнивает значение хи-квадрат со случайной выборкой, вычисленной по формуле (наблюдаемый результат-ожидаемый результат)^2/ожидаемый результат для всех значений в теоретическом распределении хи-квадрат и определяет вероятность ошибки при проверке гипотезы.
Вероятность, вычисляемую с помощью функции CHIDIST, можно также получить с помощью функции CHITEST.
CHIDIST(Число; Степени свободы)
Число: значение хи-квадрат, для которого нужно вычислить вероятность ошибки.
Степени свободы: число степеней свободы.
=CHIDIST(13.27; 5) равно 0.02.
Значение хи-квадрат для случайной выборки составило 13,27, при этом в эксперименте было 5 степеней свободы. Следовательно, гипотеза подтверждается с вероятностью ошибки в 2%.
Вычисляет экспоненциальное распределение.
EXPONDIST(Число; Лямбда; С)
Число: значение функции.
Лямбда: значение параметра лямбда.
C: логическое значение, определяющее тип функции. Если C=0, вычисляется интегральная функция, а если C=1, вычисляется распределение.
=EXPONDIST(3;0.5;1) возвращает 0.78.