IBM Lotus Symphony


Linhas de Tendência

Curvas de regressão, também conhecidas como linhas de tendência, podem ser adicionadas a todos os tipos de gráficos 2D, exceto para gráficos de Pizza e de Ações.

Para Acessar este Comando...

Selecione Criar > Linhas de Tendência (Gráficos)

Linha de Valor Médio

Linhas de Valor Médio são linhas de tendência especiais que mostram o valor médio. Use Criar > Linhas de Valor Médio para inserir linhas de valor médio para todas as séries de dados.

Ícone de Nota Se você inserir uma linha de tendência em um tipo de gráfico que usa categorias, como Linha ou Coluna, os números 1, 2, 3, ... serão usados como valores x para calcular a linha de tendência.
Ícone de Nota Uma linha de tendência é mostrada na legenda automaticamente.

Quando o gráfico estiver em modo de edição, o Lotus® Symphony™ fornecerá a equação da linha de tendência e o coeficiente de correlação R². Clique na linha de tendência para ver as informações na barra de status.

Mostrar Equação

Para mostrar a equação da linha de tendência, selecione a caixa de seleção Mostrar Equação na caixa de diálogo Linhas de Tendência.

Mostrar coeficiente de correlação (R²)

Para mostrar o coeficiente de correlação, selecione a caixa de seleção Mostrar coeficiente de correlação (R²) na caixa de diálogo Linhas de Tendência.

Ícone de Nota Para um gráfico de categoria (por exemplo, um gráfico de linha), as informações de regressão são calculadas usando números 1, 2, 3, ... como valores x. Isto também será verdadeiro se sua série de dados usar outros números ou nomes para os valores x. Para tais gráficos, o tipo de gráfico XY pode ser mais apropriado.

Também é possível calcular os parâmetros usando funções do Lotus Symphony Spreadsheets conforme a seguir.

A Equação de Regressão Linear

A regressão linear segue a equação y=m*x+b.

m = INCLINAÇÃO(Dados_Y;Dados_X)

b = INTERCEPTAÇÃO(Dados_Y ;Dados_X)

Calcula o coeficiente de determinação por

r² = RQUAD(Dados_Y;Dados_X)

Além de m, b e r², a função de matriz PROJ.LIN fornece estatísticas adicionais para uma análise de regressão.

A Equação de Regressão Logarítmica

A regressão de logaritmo segue a equação y=a*ln(x)+b.

a = INCLINAÇÃO(Dados_Y;LN(Dados_X))

b = INTERCEPTAÇÃO(Dados_Y ;LN(Dados_X))

r² = RQUAD(Dados_Y;LN(Dados_X))

A Equação de Regressão Exponencial

Para curvas de regressão exponencial, ocorre uma transformação para um modelo linear. O ajuste de curva ideal está relacionado ao modelo linear e os resultados são interpretados de forma apropriada.

A regressão exponencial segue a equação y=b*exp(a*x) ou y=b*m^x, que é transformada em ln(y)=ln(b)+a*x ou ln(y)=ln(b)+ln(m)*x, respectivamente.

a = INCLINAÇÃO(LN(Dados_Y);Dados_X)

As variáveis para a segunda variação são calculadas da seguinte forma:

m = EXP(INCLINAÇÃO(LN(Dados_Y);Dados_X))

b = EXP(INTERCEPTAÇÃO(LN(Dados_Y);Dados_X))

Calcula o coeficiente de determinação por

r² = RQUAD(LN(Dados_Y);Dados_X)

Além de m, b e r², a função de matriz PROJ.LOG fornece estatísticas adicionais para uma análise de regressão.

A Equação de Regressão de Potência

Para curvas de regressão de potência, ocorre uma transformação para um modelo linear. A regressão de potência segue a equação y=b*x^a, que é transformada em ln(y)=ln(b)+a*ln(x).

a = INCLINAÇÃO(LN(Dados_Y);LN(Dados_X))

b = EXP(INTERCEPTAÇÃO(LN(Dados_Y);LN(Dados_X))

r² = RQUAD(LN(Dados_Y);LN(Dados_X))

Restrições

O cálculo da linha de tendência considera apenas pares de dados com os seguintes valores:

Você deve transformar seus dados de forma apropriada; é melhor trabalhar em uma cópia dos dados originais e transformar os dados copiados.

A Equação de Regressão Polinomial

Uma curva de regressão polinomial não pode ser adicionada automaticamente. Você deve calcular esta curva manualmente.

Crie uma tabela com as colunas x, x², x³, ... , xn, y até o grau n desejado.

Use a fórmula =PROJ.LIN(Dados_Y,Dados_X) com o intervalo completo x a xn (sem títulos) como Dados_X.

A primeira linha da saída PROJ.LIN contém os coeficientes da regressão polinomial, com o coeficiente de xn na posição mais à esquerda.

O terceiro elemento da terceira linha da saída PROJ.LIN é o valor de r². Consulte a função PROJ.LIN para obter detalhes sobre o uso apropriado e uma explicação dos outros parâmetros de saída.


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