IBM Lotus Symphony
|
Белгілі x-мәндері мен y-мәндерін пайдаланып y-мәндерін қиып өтетін сызықта нүктені есептейді.
INTERCEPT(DataY; DataX)
DataY бақылаулардың немесе деректердің тәуелді параметрі болып табылады.
DataX бақылаулардың немесе деректердің тәуелсіз параметрі болып табылады.
Құрамында сандар бар атаулар, жиымдар немесе сілтемелер осы жерде пайдаланылуы тиіс. Сандарды да тікелей енгізуге болады.
Қиылысуды есептеу үшін, y мәні ретінде D3:D9 ұяшықтарын және C3:C9 электрондық кесте мысалынан x мәні ретінде пайдаланыңыз. Енгізу төмендегідей болады:
=INTERCEPT(D3:D9;C3:C9) = 2.15.
Дәлелдер тізіміндегі сандарды есептейді. Мәтін енгізулері еленбеді.
COUNT(Value1; Value2; ... Value30)
Value1; Value2, ... есептелетін мәндерді ұсынатын 1 ден 30 дейінгі мәндер немесе ауқымдар болып табылады.
2, 4, 6 енгізулері мен 1-4 өрістер мәніндегі сегіз есептелуі тиіс.
=COUNT(2;4;6;"eight") = 3. Сандардың есебі 3 болып табылады.
Дәлелдер тізіміндегі мәндерді есептейді. Мәтін енгізулері 0 ұзындығының бос жолын қамтыса да есептеледі. Егер дәлел сілтеменің жиымы болса, жиым ішіндегі бос ұяшықтар немесе сілтеме еленбейді.
COUNTA(Value1; Value2; ... Value30)
Value1; Value2, ... есептелетін мәндерді ұсынатын 1 ден 30 дейінгі мәндер болып табылады.
2, 4, 6 енгізулері мен 1-4 өрістер мәніндегі сегіз есептелуі тиіс.
=COUNTA(2;4;6;"eight") = 4. Мәндердің есебі 4 болып табылады.
Биномиальды тарату мен үлгі ықтималдығын береді.
B(Сынақтар; SP; T1; T2)
Сынақ тәуелсіз сынақ саны болып табылады.
SP әрбір сынаққа арналғансәттілік ықтималдылығы болып табылады.
T1 сынақ сандарына төменгі шектеуді анықтайды.
T2 (міндетті емес) сынақ сандарына жоғары жектеуді анықтайды.
Ойын тасын он рет лақтырудың ықтималдығы қандай, алты тура екі рет келеді ме? Алтының ықтималдығы (немесе кез келген басқа сан) 1/6 болып табылады. Келесі формула мына факторларды біріктіреді:
=B(10;1/6;2) 29% ықтималдығын береді.
Берілген мәндерге негізделген Пирсон корреляция коэффициенті шаршысын береді. RSQ (есептеу коэффициенті деп те аталады) лайықтау дәлдігінің өлшемі және регрессия талдауын жасау үшін пайдалануға болады.
RSQ(DataY; DataX)
DataY деректер нүктесінің жиымы немесе ауқымы болып табылады.
DataX деректер нүктесінің жиымы немесе ауқымы болып табылады.
=RSQ(A1:A20;B1:B20) A және B бағандарындағы деректер параметріне де корреляция коэффицентін есептейді.
Жиналған бета нұсқасы ықтималдық тығыздығының функциясын кері қайтарады.
BETAINV(Нөмір; Альфа; Бета; Басы; Соңы)
Нөмір функцияны бағалайтын Басы және Соңы арасындағы мән болып табылады.
Альфа тарату параметрі болып табылады.
Бета тарату параметрі болып табылады.
Басы (міндетті емес) Нөмір арналған төменгі шекара болып табылады.
Соңы (міндетті емес) Нөмір арналған жоғарғы шекара болып табылады.
Lotus® Symphony™ Spreadsheets функцияларында, "міндетті емес" сияқты белгіленген параметрлер ешқандай параметрлер болмағанда қалдырылуы мүмкін. Мысалы, соңғы екі параметрі "міндетті емес" деп белгіленген төрт параметрлі функцияда 4-параметрді немесе 3 және 4-параметрлерді қалдыруға болады, бірақ 3-параметрді жалғыз қалдыра алмайсыз.
=BETAINV(0.5;5;10) 0.33 мәнін береді.
Жиналған бета нұсқасы ықтималдық тығыздығының функциясын береді.
BETADIST(Нөмір; Альфа; Бета; Басы; Соңы)
Нөмір функцияны бағалайтын Басы және Соңы арасындағы мән болып табылады.
Альфа тарату параметрі болып табылады.
Бета тарату параметрі болып табылады.
Басы (міндетті емес) Нөмір арналған төменгі шекара болып табылады.
Соңы (міндетті емес) Нөмір арналған жоғарғы шекара болып табылады.
Lotus Symphony Spreadsheets функцияларында "міндетті емес" ретінде белгіленген параметрлерді тек параметрі жоқ болса ғана қалдыруға болады. Мысалы, соңғы екі параметрі "міндетті емес" деп белгіленген төрт параметрлі функцияда 4-параметрді немесе 3 және 4-параметрлерді қалдыруға болады, бірақ 3-параметрді жалғыз қалдыра алмайсыз.
=BETADIST(0.75;3;4) 0.96 мәнін береді
Биномиальді тарату ықтималдығының жеке терминін береді.
BINOMDIST(X; Сынақтар; SP; C)
X сынақ параметріндегі сәттілік сандары.
Сынақ тәуелсіз сынақ саны болып табылады.
SP әрбір сынаққа арналғансәттілік ықтималдылығы болып табылады.
C = 0 жеке оқиғаның ықтималдығын есептейді және C = 1 жиналаған ықтималдықты есептейді.
=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) shows (егер 0мәндері 12 A1 мәнінде енгізілген болса ) the probabilities for 12 flips of a coin that Heads will come up exactly the number of times entered in A1.
=BINOMDIST(A1;12;0.5;1) бірдей серияларға жиналған ықтималдықты көрсетеді. Мысалы, егер A1 = 4, серияның жиналған ықтималдығы 0, 1, 2, 3 немесе 4 рет болса Тақырыптар (OR жеке иелігі емес).
Хи-квадрат таратылымының бір жақты ықтималдығын кері қайтарады.
CHIINV(Нөмір; DegreesFreedom)
Нөмір қате ықтималдықтың мәні болып табылады.
DegreesFreedom тәжірибе еркіндігінің дәрежесі болып табылады.
Ойын тасы 1020 рет лақтырылды. 1-ден 6-ға дейінгі ойын тасындағы сандардан 195 шығады, 151, 148, 189, 183 және 154 рет (бақылау мәндері). Ойын тасының мәні тұрақты емес деген гипотеза тексерілуі керек.
Кездейсоқ үлгінің хи квадрат үлестіруі жоғарыда берілген формуламен анықталған. Ойын тасындағы берілген мән үшін күтілген мән n лақтыруда n рет 1/6 болғандықтан, 1020/6 = 170, формула 13,27 мәнді Хи шаршысын береді.
Егер (байқалған) Хи квадраты (теоретикалық) CHIINV Хи квадратынан үлкен немесе тең болса, теория мен тәжірибе арасында ауытқу үлкен болғаннен бері, гипотеза жойылады. Егер байқалған Хи квадраты сол CHIINV аз болса, гипотеза көрсетілген қате ықтималдығымен құпталады.
=CHIINV(0.05;5) 11.07 береді.
=CHIINV(0.02;5) 13.39 береді.
Егер қате ықтималдылығы 5% болса, ойын тасы дұрыс емес. Егер қате ықтималдылығы 2% болса, оның тұрақтытылығына сенуге болмайды.
Тәуелсіздік үшін Хи квадратты сынаққа негізделген, екі сынақ қатарының кездейсоқ үлестіруінен ауытқу ықтималдылығын береді. CHITEST деректердің Хи квадратты таратуын береді.
Деректер жолы орнына параметр ретінде кейін жіберілетін кездейсоқ үлгінің Хи квадраты жағдайында, CHITEST арқылы анықталған ықтималдық, CHIDIST арқылы да анықтауға болады.
CHITEST(DataB; DataE)
DataB бақылаудың жиымы болып табылады.
DataE күткен мәндердің ауқымы болып табылады.
Деректер_B (байқалған) | Деректер_E (күтілген) | |
---|---|---|
1 | 195 | 170 |
2 | 151 | 170 |
3 | 148 | 170 |
4 | 189 | 170 |
5 | 183 | 170 |
6 | 154 | 170 |
=CHITEST(A1:A6;B1:B6) 0.02 тең. Бұл теоретикалық Хи квадрат үлестіруінің байқалған деректерін қанағаттандыратын ықтималды болып табылады.
Гипотезасы құпталған көрсетілген Хи квадратынан ықтималдық мәнін береді. CHIDIST функциясы (бақыланған мән күтілген мән)^2/теориялық Хи квадрат үлестірімі бар барлық мәндерге күтілген мән жиынынан есептелетін үлгіге берілуі тиіс Хи квадратының мәнін салыстырады және осыдан тексерілуі тиіс гипотезаның қате ықтималдығын анықтайды.
CHIDIST арқылы анықталған ықтималдық CHITEST арқылы да анықталады.
CHIDIST(Нөмір; DegreesFreedom)
Нөмір ықтималдық қатесін анықтау үшін пайдаланылған кездейсоқ үлгінің хи квадратының мәні болып табылады.
DegreesFreedom тәжірибе еркіндігінің дәрежелері болып табылады.
=CHIDIST(13.27; 5) 0.02 тең.
Егер кездейсоқ үлгінің Хи квадрат мәні 13.27 болса және тәжірибеде еркіндіктің 5 дәрежесі болса, гипотеза 2% қате ықтималдығымен сендіреді.
Экспоненциалды таратуды береді.
EXPONDIST(Нөмір; Лямбда; C)
Нөмір функция мәні болып табылады.
Лямбда параметр мәні болып табылады.
C функция пішінін анықтайтын логикалық мән болып табылады. C = 0 тығыздық функциясын есептейді және C = 1 үлестіруді есептейді.
=EXPONDIST(3;0.5;1) 0.78 береді.