IBM Lotus Symphony
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>Calcule l'inverse de la loi F. La loi F est utilisée dans les tests F pour fixer la relation entre deux séries de données.
INVERSE.LOI.F(Nombre; Degrés_liberté_1; Degrés_liberté_2)
Nombre : probabilité pour laquelle vous voulez calculer l'inverse de la distribution F.
Degrés_liberté_1 : nombre de degrés de liberté du numérateur de la distribution F.
Degrés_liberté_2 : nombre de degrés de liberté du dénominateur de la distribution F.
=INVERSE.LOI.F(0,5;5;10) donne 0,93.
Renvoie la transformation de Fisher pour l'argument x et génère une fonction proche d'une distribution normale.
FISHER(Nombre)
Nombre : valeur numérique pour laquelle vous voulez calculer la transformation.
=FISHER(0,5) donne 0,55.
Renvoie l'inverse de la distribution de Fisher pour l'argument x et génère une fonction proche de la distribution normale.
FISHER.INVERSE(Nombre)
Nombre : valeur pour laquelle vous souhaitez effectuer la transformation inverse.
=FISHER.INVERSE(0,5) donne 0,46.
Renvoie le résultat d'un test F.
TEST.F(Données_1; Données_2)
Données_1 : première matrice ou plage de données.
Données_2 : deuxième matrice ou plage de données.
=TEST.F(A1:A30;B1:B12) détermine si la variance des deux séries de données diffère et donne le résultat sous forme de probabilité : les deux séries peuvent provenir de la même population.
Calcule la valeur d'une distribution F.
LOI.F(Nombre; Degrés_liberté_1; Degrés_liberté_2)
Nombre : valeur pour laquelle la distribution est calculée.
Degrés_liberté_1 : nombre de degrés de liberté du numérateur de la distribution F.
Degrés_liberté_2 : nombre de degrés de liberté du dénominateur de la distribution F.
=LOI.F(0,8;8;12) donne 0,61.
Calcule l'inverse de la fonction de distribution Gamma. Cette fonction permet d'étudier des variables dont la distribution est éventuellement irrégulière.
LOI.GAMMA.INVERSE(Nombre; Alpha ; Bêta)
Nombre : probabilité pour laquelle vous voulez calculer la distribution Gamma inverse.
Alpha : paramètre Alpha de la distribution.
Bêta : paramètre Bêta de la distribution.
=LOI.GAMMA.INVERSE(0,8;1;1) donne 1,61.
Calcule le logarithme népérien de la fonction Gamma, G(x).
LNGAMMA(Nombre)
Nombre : valeur pour laquelle vous souhaitez calculer LNGAMMA.
=LNGAMMA(2) donne 0.
Calcule les valeurs d'une distribution Gamma.
LOI.GAMMA(Nombre; Alpha ; Bêta; C)
Nombre : valeur pour laquelle vous voulez calculer la distribution Gamma.
Alpha : paramètre Alpha de la distribution.
Bêta : paramètre Bêta de la distribution.
C = 0 : calcul de la densité,C = 1 : calcul de la distribution.
=LOI.GAMMA(2;1;1;1) donne 0,86.
Détermine les valeurs d'une distribution normale standard.
Il s'agit de GAUSS(x)=LOI.NORMALE.STANDARD(x)-0,5
GAUSS(Nombre)
Nombre : valeur pour laquelle vous voulez calculer la distribution normale standard.
=GAUSS(0,19) = 0,08
=GAUSS(0,0375) = 0,01
Calcule la moyenne géométrique d'un échantillon.
MOYENNE.GEOMETRIQUE(Nombre1; Nombre2; ...Nombre30)
Nombre1, Nombre2,...Nombre30 sont des arguments ou des plages numériques qui représentent un échantillon aléatoire.
=MOYENNE.GEOMETRIQUE(23;46;69) = 41,79. La moyenne géométrique de cette série de données est 41,79.
Calcule la valeur moyenne d'un groupe de données sans prendre en compte un certain pourcentage de valeurs marginales.
MOYENNE.REDUITE(Données; Alpha)
Données : matrice des données de l'exemple.
Alpha : pourcentage de données marginales non prises en compte.
=MOYENNE.REDUITE(A1:A50; 0,1) calcule la valeur moyenne des nombres figurant dans la plage A1:A50, sans prendre en compte les 5 % de valeurs supérieures et inférieures. Les chiffres de pourcentage se rapportent au montant de la valeur moyenne non réduite ; ils ne se rapportent pas au nombre des termes.
Renvoie la valeur bilatérale P du test Z avec une distribution normale.
TEST.Z(Données; Nombre; Sigma)
Données : matrice des données.
Nombre : valeur à tester.
Sigma (facultatif) : écart-type de la population totale. Lorsque cet argument manque, l'écart standard de la série de données correspondante est utilisé.
=TEST.Z(A1:A50;12) indique la probabilité que la valeur 12 appartienne à la distribution normale de l'ensemble des données figurant dans la plage A1:A50.
Calcule la moyenne harmonique d'une série de données.
MOYENNE.HARMONIQUE(Nombre1; Nombre2; ...Nombre30)
Nombre1, Nombre2, ...Nombre 30 : valeurs ou plages (30 au maximum) servant au calcul de la moyenne harmonique.
=MOYENNE.HARMONIQUE(23;46;69) = 37,64. La valeur moyenne harmonique de cette série de données est 37,64.
Renvoie la probabilité d'une variable aléatoire suivant une loi hypergéométrique.
LOI.HYPERGEOMETRIQUE(X; N_Echantillon; Succès; N_Population)
X : nombre de succès de l'échantillon.
N_Echantillon : taille de l'échantillon.
Succès : nombre de succès possibles dans la population.
N_Population : taille de l'échantillon.
=LOI.HYPERGEOMETRIQUE(2;2;90;100) donne 0,81. Si 90 tranches de pain beurré sur 100 tombent de la table et touchent le sol côté beurré en premier, si vous faites tomber par terre 2 tranches de pain beurré, il y a 81 % de chances pour qu'elles tombent toutes les deux côté beurré.