IBM Lotus Symphony
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Renvoie le rang d'un nombre dans un échantillon.
RANG(Valeur; Données; Type)
Valeur : nombre dont vous voulez connaître le rang.
Données : matrice de données d'une série de valeurs.
Type (facultatif) : type de classement.
Type = 0 : décroissant du dernier au premier élément de la matrice (valeur par défaut).
Type = 1 : croissant du premier au dernier élément de la plage.
=RANG(A10;A1:A50) indique la position de la valeur A10 au sein de la plage A1:A50. Si la valeur n'existe pas dans la plage de données, le système affiche un message d'erreur.
Renvoie l'asymétrie d'une distribution.
COEFFICIENT.ASYMETRIE(Nombre1; Nombre2; ...Nombre30)
Nombre1, Nombre2...Nombre30 : valeurs ou plages numériques.
=COEFFICIENT.ASYMETRIE(A1:A50) calcule la valeur de l'asymétrie pour les nombres référencés.
Extrapole des valeurs futures en fonction de valeurs x et y existantes.
PREVISION(Valeur; Données_Y; Données_X)
Valeur : valeur x pour laquelle vous voulez déterminer la valeur y sur la droite de régression linéaire.
Données_Y : matrice ou plage de données définissant les valeurs y connues.
Données_X : matrice ou la plage de données définissant les valeurs x connues.
=PREVISION(50;A1:A50;B1;B50) renvoie la valeur Y associée à la valeur X 50 si les valeurs X et Y sont liées via une régression linéaire.
Estime l'écart-type à partir d'un échantillon.
ECARTYPE(Nombre1; Nombre2; ...Nombre30)
Nombre1, Nombre2, ... Nombre30 : valeurs ou plages numériques qui constituent un échantillon de la population.
=ECARTYPE(A1:A50) estime l'écart-type d'après les données contenues dans la référence.
Evalue l'écart-type d'une estimation à partir d'un échantillon.
ECARTYPEA(Valeur1;Valeur2;...Valeur30)
Valeur1, Valeur2, ...Valeur30 : valeurs ou plages qui constituent un échantillon de la population. La valeur 0 est attribuée au texte.
=ECARTYPEA(A1:A50) estime l'écart-type d'après les données contenues dans la référence.
Evalue l'écart-type à partir de la population entière.
ECARTYPEP(Nombre1;Nombre2;...Nombre30)
Nombre1, Nombre2...Nombre 30 : valeurs ou plages numériques qui constituent un échantillon de la population.
=ECARTYPEP(A1:A50) renvoie la variance pour les données référencées.
Evalue l'écart-type à partir de la population entière.
ECARTYPEPA(Valeur1;Valeur2;...Valeur30)
Valeur1, Valeur2, ...Valeur30 : valeurs ou plages qui constituent un échantillon de la population. La valeur 0 est attribuée au texte.
=ECARTYPEPA(A1:A50) évalue l'écart-type pour les données référencées.
Convertit une variable aléatoire en valeur normalisée.
CENTREE.REDUITE(Nombre; Moyenne; Ecart-type)
Nombre : valeur numérique pour laquelle vous voulez calculer la transformation.
Moyenne : moyenne arithmétique de la distribution.
Ecart-type : écart-type de la distribution.
=CENTREE.REDUITE(11;10;1) renvoie 1. La valeur 11 se situe dans la distribution normale avec l'espérance 10 et un écart-type de 1 tant que la distribution normale standard se situe au-delà de l'espérance 10 et au-delà de l'espérance 0 pour la valeur 1.
Renvoie l'inverse de la distribution cumulative normale standard.
LOI.NORMALE.STANDARD.INVERSE(Nombre)
Nombre : probabilité pour laquelle vous voulez calculer l'inverse de la loi normale standard.
=LOI.NORMALE.STANDARD.INVERSE(0,908789) donne 1,3333.
Détermine les valeurs d'une distribution normale standard. La distribution a une moyenne de zéro et un écart-type de 1.
Il s'agit de GAUSS(x)=LOI.NORMALE.STANDARD(x)-0,5
LOI.NORMALE.STANDARD(Nombre)
Nombre : valeur pour laquelle la distribution normale standard doit être calculée.
=LOI.NORMALE.STANDARD(1) donne 0,84. La superficie située sous la courbe de la distribution normale standard à gauche de la valeur X 1 représente 84 % de la superficie totale.
Renvoie la pente d'une droite de régression linéaire. Elle s'adapte aux points de données enregistrés dans les valeurs x et y.
PENTE(Données_Y; Données_X)
Données_Y : matrice des données y.
Données_X : matrice des données x.
=PENTE(A1:A50;B1:B50)
Renvoie l'erreur type de la valeur y, prévue pour chaque x de la régression.
ERREUR.TYPE.XY(Données_Y; Données_X)
Données_Y : matrice des données y.
Données_X : matrice des données x.
=ERREUR.TYPE.XY(A1:A50;B1:B50)
Renvoie la somme des carrés des écarts à partir de la moyenne d'un échantillon.
SOMME.CARRES.ECARTS(Nombre1; Nombre2; ...Nombre30)
Nombre1, Nombre2, ...Nombre30 : valeurs ou plages numériques représentant un échantillon.
=ERREUR.TYPE.XY(A1:A50)
Renvoie l'inverse de la distribution T.
LOI.STUDENT.INVERSE(Nombre; Degrés_liberté)
Nombre : probabilité associée à la distribution bilatérale T de Student.
Degrés_liberté : nombre entier indiquant le nombre de degrés de liberté pour la distribution T.
=LOI.STUDENT.INVERSE(0,1;6) donne 1,94
Renvoie la probabilité associée à un test T de Student.
TEST.STUDENT(Données_1; Données_2; Mode; Type)
Données_1 : première série de données.
Données_2 : seconde série de données.
Mode = 1 : test unilatéral, Mode = 2 : test bilatéral.
Type : type de test T à exécuter. Type 1 signifie réuni. Type 2 signifie deux échantillons avec la même variance (homoscédastique). Type 3 signifie deux échantillons avec des variances différentes (hétéroscédastique).
=TEST.STUDENT(A1:A50;B1:B50;2;2)
Renvoie la distribution t.
LOI.STUDENT(Nombre; Degrés_liberté; Mode)
Probabilité : probabilité pour laquelle la distribution T est calculée.
Degrés_liberté : nombre entier indiquant le nombre de degrés de liberté pour la distribution T.
Mode = 1 : test unilatéral, Mode = 2 : test bilatéral.
=LOI.STUDENT(12;5;1)
Estime la variance à partir d'un échantillon.
VAR(Nombre1; Nombre2; ...Nombre30)
Nombre1, Nombre2, ... Nombre30 : valeurs ou plages numériques qui constituent un échantillon de la population.
=VAR(A1:A50)
Estime la variance à partir d'un échantillon. La valeur 0 est attribuée au texte.
VAR.A(Valeur1; Valeur2; ...Valeur30)
Valeur1, Valeur2, ...Valeur30 : valeurs ou plages qui constituent un échantillon de la population. La valeur 0 est attribuée au texte.
=VAR.A(A1:A50)
Calcule la variance en se basant sur la population entière.
VAR.P(Nombre1; Nombre2; ...Nombre30)
Nombre1, Nombre2, ... Nombre30 : valeurs ou plages numériques qui constituent un échantillon de population.
=VAR.P(A1:A50)
Calcule la variance à partir d'une population entière. La valeur 0 est attribuée au texte.
VAR.PA(Valeur1; Valeur2; ...Valeur30)
Valeur1, Valeur2, ...Valeur30 : valeurs ou plages qui constituent un échantillon de population.
=VAR.PA(A1:A50)
Renvoie le nombre de permutations pour un nombre donné d'objets.
PERMUTATION(Nombre1; Nombre2)
Nombre1 : nombre total d'objets.
Nombre2 : nombre d'objets dans chaque permutation.
=PERMUTATION(6;3) donne 120. Il y a 120 possibilités différentes de tirer une série de 3 cartes dans un jeu de 6 cartes.
Renvoie le nombre de permutations pour un nombre donné d'objets (répétition autorisée).
PERMUTATIONA(Nombre1; Nombre2)
Nombre1 : nombre total d'objets.
Nombre2 : nombre d'objets dans chaque permutation.
Possibilités désélectionner 2 éléments parmi un échantillon de 11 éléments :
=PERMUTATIONA(11;2) donne 121.
=PERMUTATIONA(6;3) donne 216. Il y a 216 possibilités différentes d'obtenir une série de trois cartes à partir d'un jeu de 6 cartes si vous reposez chaque carte avant d'en tirer une autre.
Renvoie la probabilité que des valeurs d'une plage soient comprises entre deux limites. Si la valeur Limite_sup n'est pas indiquée, la fonction calcule la probabilité en considérant que les valeurs sont égales à la valeur Limite_inf.
PROBABILITE(Données; Probabilité; Début; Fin)
Données : matrice de données d'une série de valeurs.
Probabilité : matrice des probabilités.
Début : limite inférieure de l'intervalle pour lequel vous recherchez les probabilités.
Fin (facultatif) : limite supérieure de l'intervalle pour lequel vous recherchez les probabilités. S'il manque ce paramètre, le système calcule la probabilité de telle manière que la valeur équivale au Début.
=PROBABILITE(A1:A50;B1:B50;50;60) calcule la probabilité qu'une valeur de la plage soit comprise entre 50 et 60. A chaque valeur de la plage A1:A50 est associée une valeur de probabilité dans la plage B1:B50.
Renvoie les valeurs de la distribution de Weibull.
WEIBULL(Nombre; Alpha; bêta; C)
Nombre : valeur pour laquelle la distribution de Weibull doit être évaluée.
Alpha est le paramètre de forme de la distribution de Weibull.
bêta est le paramètre d'échelle de la distribution de Weibull.
C indique le type de la fonction. C=0 : calcul de la forme de la fonction, C=1 : calcul de la distribution.
=LOI.WEIBULL(2;1;1;1) donne 0,86.