IBM Lotus Symphony
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Détermine la plus grande valeur d'un certain rang dans une série de données.
GRANDE.VALEUR(Données; Rang_K)
Données : matrice ou plage de données dans laquelle vous effectuez la recherche.
Rang_K : rang de la valeur recherchée.
=GRANDE.VALEUR(A1:C50;2) donne la deuxième plus grande valeur dans la plage A1:C50.
Calcule la plus petite valeur d'un certain rang dans une série de données.
PETITE.VALEUR(Données; Rang_K)
Données : matrice ou plage de données dans laquelle vous effectuez la recherche.
Rang_K : rang de la valeur recherchée.
=PETITE.VALEUR(A1:C50;2) donne la deuxième plus petite valeur dans la plage A1:C50.
Détermine l'intervalle de confiance (1-alpha) pour une distribution normale.
INTERVALLE.CONFIANCE(Alpha; Ecart-type; Taille)
Alpha : seuil de probabilité.
Ecart-type : écart-type de la population.
Taille : taille de l'échantillon.
=INTERVALLE.CONFIANCE(0,05;1,5;100) donne 0,29.
Calcule le coefficient de corrélation entre deux séries de données.
COEFFICIENT.CORRELATION(Données_1; Données_2)
Données_1 : première série de données.
Données_2 : deuxième série de données.
=COEFFICIENT.CORRELATION(A1:A50;B1:B50) calcule le coefficient de corrélation comme une mesure du rapport linéaire entre les deux séries de données.
Calcule la covariance pour tous les produits formés dans les paires de points de données.
COVARIANCE(Données_1; Données_2)
Données_1 : première série de données.
Données_2 : deuxième série de données.
=COVARIANCE(A1:A30; B1:B30)
Calcule la plus petite valeur pour laquelle la probabilité cumulée de la distribution binomiale est égale ou supérieure à une certaine probabilité limite.
CRITERE.LOI.BINOMIALE(Tentatives; Probabilité; Alpha)
Tirages : nombre de tentatives indépendantes.
Probabilité : probabilité de succès d'une tentative.
Alpha : probabilité limite.
=CRITERE.LOI.BINOMIALE(100;0,5;0,1) donne 44.
Calcule le coefficient d'aplatissement d'une série de données (4 valeurs au minimum).
APLATISSEMENT(Nombre1; Nombre2; ...Nombre30)
Nombre1, Nombre2, ...Nombre 30 : arguments ou plages numériques constituant un échantillon aléatoire d'une distribution.
=APLATISSEMENT(A1;A2;A3;A4;A5;A6)
Calcule l'inverse d'une distribution logarithmique normale.
LOI.LOGNORMALE.INVERSE(Nombre; Moyenne; Ecart-type)
Nombre : probabilité pour laquelle la distribution logarithmique normale inverse doit être calculée.
Moyenne : moyenne arithmétique de la distribution logarithmique normale.
Ecart-type : écart-type de la distribution logarithmique normale.
=LOI.LOGNORMALE.INVERSE(0,05;0;1) donne 0,19.
Calcule les valeurs de la fonction de distribution d'une variable aléatoire suivant la loi logarithmique normale.
LOI.LOGNORMALE(Nombre; Moyenne; Ecart-type)
Nombre : probabilité pour laquelle la distribution logarithmique normale doit être calculée.
Moyenne : valeur moyenne de la distribution logarithmique normale.
Ecart-type : écart-type de la distribution logarithmique normale.
=LOI.LOGNORMALE(0,1;0;1) donne 0,01.