IBM Lotus Symphony
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Renvoie l'ordonnée à l'origine de la droite de régression linéaire.
ORDONNEE.ORIGINE(Données_Y; Données_X)
Données_Y : groupe de valeurs mesurées ou de données dépendantes.
Données_X : groupe de valeurs mesurées ou de données indépendantes.
Les noms, matrices ou références utilisés doivent désigner des cellules contenant des nombres. Vous pouvez aussi saisir les nombres directement.
Pour le calcul de l'ordonnée d'une droite de régression linéaire, les cellules D3:D9 sont utilisées comme valeurs y et les cellules C3:C9 comme valeurs x (cellules du tableur pris comme exemple). L'entrée est la suivante :
=ORDONNEE.ORIGINE(D3:D9;C3:C9) = 2,15.
Détermine combien de nombres sont compris dans la liste des arguments. Les entrées de type texte sont ignorées.
NB(Valeur1; Valeur2; ... Valeur30)
Valeur1; Valeur2, ... : valeurs ou plages (30 au maximum) parmi lesquelles vous souhaitez compter les valeurs.
Vous voulez comptabiliser les valeurs numériques parmi les entrées 2, 4, 6 et huit dans les zones de texte Valeur 1-4.
=NB(2;4;6;"huit") = 3. Le nombre de valeurs numériques est 3.
Détermine combien de valeurs sont comprises dans la liste des arguments. Les saisies sont également comptées, même si elles contiennent une chaîne de caractères vide de longueur 0. Si un argument est une matrice ou une référence, les cellules vides que contient la matrice ou la référence sont ignorées.
NBVAL(Valeur1; Valeur2; ... Valeur30)
Valeur 1 ;Valeur 2, ... : valeurs (30 au maximum) pour lesquelles vous voulez compter le nombre d'arguments.
Vous voulez comptabiliser les valeurs numériques parmi les entrées 2, 4, 6 et huit dans les zones de texte Valeur 1-4.
=NBVAL(2;4;6;"huit") = 4. Le nombre de valeurs est 4.
Renvoie la probabilité d'un échantillon suivant la loi binomiale.
B(Tentatives; Probabilité; L1; L2)
Tentatives : nombre de tirages indépendants.
Probabilité : probabilité de succès de chaque tirage.
L1 : limite inférieure du nombre de tirages.
L2 : limite supérieure du nombre de tirages.
Quelle est la probabilité pour qu'un six soit obtenu deux fois avec dix lancers de dé ? La probabilité d'avoir un six (ou tout autre nombre) est 1/6. La formule qui suit combine ces facteurs :
=B(10;1/6;2) donne une probabilité de 29 %.
Calcule le carré du coefficient de corrélation de Pearson pour les valeurs indiquées. La mesure de détermination est une mesure pour la qualité de l'adaptation. Elle peut être utilisée pour une analyse de régression.
COEFFICIENT.DETERMINATION(Données_Y; Données_X)
Données_Y : points de données dans une matrice ou une plage.
Données_X : points de données dans une matrice ou une plage.
=COEFFICIENT.DETERMINATION(A1:A20;B1:B20) calcule le coefficient de détermination des deux ensembles de données correspondant aux colonnes A et B.
Renvoie la valeur d'une variable aléatoire suivant une loi Bêta inverse.
BETA.INVERSE(Nombre; Alpha; Bêta; Début; Fin)
Nombre : valeur pour laquelle la fonction doit être évaluée dans l'intervalle Début à Fin.
Alpha : paramètre de la distribution.
Bêta : paramètre de la distribution.
Début (facultatif) : limite inférieure pour Nombre.
Fin (facultatif) : limite supérieure pour Nombre.
Dans les fonctions de Lotus Symphony Spreadsheets, les paramètres signalés comme "facultatifs" peuvent être ignorés uniquement lorsqu'ils ne sont suivis d'aucun autre paramètre. Par exemple, dans une fonction comportant quatre paramètres, où les deux derniers sont signalés comme "facultatifs", vous pouvez ignorer le paramètre 4 ou les paramètres 3 et 4, mais vous ne pouvez pas ignorer le paramètre 3 seul.
=BETA.INVERSE(0,5;5;10) renvoie la valeur 0,33.
Calcule la distribution probable de la valeur d'une variable aléatoire suivant une loi Bêta.
LOI.BETA(Nombre; Alpha; Bêta; Début; Fin)
Nombre : valeur pour laquelle la fonction doit être évaluée dans l'intervalle Début à Fin.
Alpha : paramètre de la distribution.
Bêta : paramètre de la distribution.
Début (facultatif) : limite inférieure pour Nombre.
Fin (facultatif) : limite supérieure pour Nombre.
Dans les fonctions de Lotus Symphony Spreadsheets, les paramètres signalés comme "facultatifs" peuvent être ignorés uniquement lorsqu'ils ne sont suivis d'aucun autre paramètre. Par exemple, dans une fonction comportant quatre paramètres, où les deux derniers sont signalés comme "facultatifs", vous pouvez ignorer le paramètre 4 ou les paramètres 3 et 4, mais vous ne pouvez pas ignorer le paramètre 3 seul.
=LOI.BETA(0,75;3;4) renvoie la valeur 0,96
Renvoie la probabilité d'une variable aléatoire suivant une loi binomiale.
LOI.BINOMIALE(X; Tentatives; Probabilité; C)
X : nombre de succès obtenus lors des tirages.
Tentatives : nombre de tirages indépendants.
Probabilité : probabilité de succès de chaque tirage.
Cumul : valeur logique déterminant le mode de calcul de la fonction : probabilité d'un événement unique (0) ou probabilité cumulée (1).
=LOI.BINOMIALE(A1;12;0,5;0) indique, lorsque vous définissez pour A1 les valeurs de 0 à 12, la probabilité pour que, sur 12 lancers de pièce, vous obteniez le nombre de face indiqué dans A1.
=LOI.BINOMIALE(A1;12;0,5;1) indique pour la même série les probabilités cumulées. Par exemple, si A1 = 4, la probabilité pour 0, 1, 2, 3 ou 4 fois la face (Ou non exclusif).
Détermine l'inverse de la probabilité unilatérale d'une distribution Khi-deux.
KHIDEUX.INVERSE(Nombre; Degrés_liberté)
Nombre : valeur de la probabilité d'erreur.
Degrés_liberté : nombre de degrés de liberté de l'expérience.
Un dé est jeté 1020 fois. Les valeurs 1 à 6 sortent respectivement 195, 151, 148, 189, 183 et 154 fois (valeurs observées). Vous voulez vérifier que le dé n'est pas pipé.
La loi khideux de la série de données est déterminée par la formule décrite ci-dessus. Puisque la valeur attendue pour l'obtention d'un certain chiffre du dé sur n lancers est n fois 1/6, donc 1020/6 = 170, la formule du khideux donne une valeur de 13,27.
Lorsque le khi-deux (observé) est supérieur ou égal au khideux KHIDEUX.INVERSE (théorique), l'hypothèse n'est pas vérifiée puisque l'écart entre la théorie et l'expérience est trop grand. Lorsque le khideux observé est inférieur à KHIDEUX.INVERSE, l'hypothèse est vérifiée, avec la probabilité d'erreur donnée.
=KHIDEUX.INVERSE(0,05;5) renvoie la valeur 11,07.
=KHIDEUX.INVERSE(0,02;5) renvoie la valeur 13,39.
Avec une probabilité d'erreur de 5 %, le dé est pipé. Si la probabilité d'erreur est de 2 %, il n'y a aucune raison de douter de sa fiabilité.
Donne, à l'aide du test du khideux et à partir des données mesurées, la valeur probable pour que l'hypothèse soit remplie. Une comparaison des quantités observées et attendues est alors effectuée : TEST.KHIDEUX compare les deux séries de données et calcule la valeur du khideux à partir de la somme (valeur d'observation - valeur attendue) ^2/valeur attendue pour toutes les valeurs. La probabilité d'erreur est ensuite déterminée à partir de cette valeur de khideux pour l'hypothèse à vérifier.
La probabilité déterminée avec le test khideux peut l'être également avec la fonction loi khideux, le khideux de la série de données devant être utilisé comme paramètre à la place de la série de données.
TEST.KHIDEUX(Données_O; Données_P)
Données_O : matrice des observations.
Données_P : matrice des données prévues.
Données_O (observation) | Données_P (prévision) | |
---|---|---|
1 | 195 | 170 |
2 | 151 | 170 |
3 | 148 | 170 |
4 | 189 | 170 |
5 | 183 | 170 |
6 | 154 | 170 |
=TEST.KHIDEUX(A1:A6;B1:B6) donne 0,02. C'est la probabilité avec laquelle les données observées suffisent à la loi théorique khideux.
Renvoie la probabilité déduite du khideux indiqué qu'une hypothèse soit vérifiée. LOI.KHIDEUX compare la valeur khideux indiquée d'une série de données, calculée à partir de la somme (valeur attendue - valeur observée)^2/valeur attendue pour toutes les valeurs, et la distribution khideux théorique. A partir de cette comparaison, elle détermine la probabilité d'erreur de l'hypothèse à vérifier.
La probabilité déterminée avec la LOI.KHIDEUX peut l'être également avec la fonction TEST.KHIDEUX, les données observées et attendues devant être utilisées comme paramètre à la place du khideux de la série de données.
LOI.KHIDEUX(Nombre; Degrés_liberté)
Nombre : valeur du khideux de l'échantillon pour lequel la probabilité d'erreur doit être déterminée.
Degrés_liberté : nombre de degrés de liberté de l'expérience.
=LOI.KHIDEUX(13,27; 5) donne 0,02.
Lorsque la valeur du khideux de la série de données s'élève à 13,27 et lorsque l'expérience a 5 degrés de liberté, l'hypothèse est vérifiée avec une probabilité d'erreur de 2 %.
Calcule la probabilité d'une variable aléatoire selon une loi exponentielle.
LOI.EXPONENTIELLE(Nombre; Lambda; C)
Nombre : valeur pour laquelle la distribution exponentielle est calculée.
Lambda : valeur du paramètre lambda.
C : valeur logique indiquant le mode de calcul de la fonction. C = 0 : calcul de la densité et C = 1 : calcul de la distribution.
=LOI.EXPONENTIELLE(3;0,5;1) donne 0,78.