IBM Lotus Symphony


Courbes de tendance

Des courbes de régression, également appelées courbes de tendance, peuvent être ajoutées à tous les types de graphiques 2D, sauf les graphiques à secteur et les graphiques boursiers.

Accès à cette fonction...

Sélectionnez Création > Courbes de tendance (Graphiques)

Courbe de valeur moyenne

Les courbes de valeur moyenne sont des courbes de tendance spéciales qui affichent la valeur moyenne. Sélectionnez Création > Courbes de valeur moyenne pour insérer des courbes de valeur moyenne pour toutes les séries de données.

Icône Remarque Si vous insérez une courbe de tendance dans un type de graphique qui utilise des catégories, telles que Ligne ou Colonne, les chiffres 1, 2, 3, ... sont utilisés comme valeurs d'abscisses pour le calcul de la courbe de tendance.
Icône Remarque Une courbe de tendance s'affiche automatiquement dans la légende.

Lorsque le graphique est en mode édition, Lotus Symphony vous donne l'équation de la courbe de tendance et le coefficient de corrélation R². Cliquez sur la courbe de tendance pour afficher les informations sur la barre d'état.

Afficher l'équation

Pour afficher l'équation des courbes de tendance, cochez la case Afficher l'équation dans la boîte de dialogue Courbes de tendance.

Afficher le coefficient de corrélation (R²)

Pour afficher le coefficient de corrélation, cochez la case Afficher le coefficient de corrélation (R²) dans la boîte de dialogue Courbes de tendance.

Icône Remarque Pour un graphique de catégorie (par exemple un graphique à lignes), les informations de régression sont calculées à l'aide des chiffres 1, 2, 3, ... en abscisse. Ceci est également vrai si votre série de données utilise d'autres chiffres comme noms pour les abscisses. Pour ces graphiques, le type XY est le mieux adapté.

Vous pouvez également calculer les paramètres à l'aide des fonctions Lotus Symphony Spreadsheets comme suit.

Equation de régression linéaire

La régression linéaire respecte l'équation y=m*x+b.

m = PENTE(Data_Y;Data_X)

b = ORDONNEE.ORIGINE(Data_Y ;Data_X)

Calculez le coefficient de détermination avec

r² = COEFFICIENT.DETERMINATION(Data_Y;Data_X)

Outre m, b et r², la fonction de matrice DROITEREG fournit des statistiques supplémentaires pour une analyse de régression.

Equation de régression logarithme

La régression logarithme respecte l'équation y=a*ln(x)+b.

a = PENTE(Data_Y;LN(Data_X))

b = ORDONNEE.ORIGINE(Data_Y ;LN(Data_X))

r² = COEFFICIENT.DETERMINATION(Data_Y;LN(Data_X))

Equation de régression exponentielle

Pour les courbes de régression exponentielle, une transformation en modèle linéaire s'effectue. L'ajustement de courbe optimum est lié au modèle linéaire et les résultats sont interprétés en conséquence.

La régression exponentielle respecte l'équation y=b*exp(a*x) ou y=b*m^x, transformées respectivement en ln(y)=ln(b)+a*x ou ln(y)=ln(b)+ln(m)*x.

a = PENTE(LN(Data_Y);Data_X)

Les variables de la seconde variation sont calculées comme suit :

m = EXP(PENTE(LN(Data_Y);Data_X))

b = EXP(ORDONNEE.ORIGINE(LN(Data_Y);Data_X))

Calculez le coefficient de détermination avec

r² = COEFFICIENT.DETERMINATION(LN(Data_Y);Data_X)

Outre m, b et r², la fonction de matrice LOGREG fournit des statistiques supplémentaires pour une analyse de régression.

Equation de régression de puissance

Pour les courbes de régression de puissance, une transformation en modèle linéaire s'effectue. La régression de puissance respecte l'équation y=b*x^a, transformée en ln(y)=ln(b)+a*ln(x).

a = PENTE(LN(Data_Y);LN(Data_X))

b = EXP(ORDONNEE.ORIGINE(LN(Data_Y);LN(Data_X))

r² = COEFFICIENT.DETERMINATION(LN(Data_Y);LN(Data_X))

Contraintes

Le calcul de la courbe de tendance ne prend en compte que les paires de données de valeurs suivantes :

Vous devez transformer vos données en conséquence. Il est préférable de travailler sur une copie des données originales et de transformer les données copiées.

Equation de régression polynomiale

Vous ne pouvez pas ajouter automatiquement une courbe de régression polynomiale. Vous devez la calculer manuellement.

Créez une table avec les colonnes x, x², x³, ..., xn, y jusqu'au degré n souhaité.

Utilisez la formule =DROITEREG(Data_Y,Data_X) avec la plage complète x à xn (sans en-têtes) comme Data_X.

La première ligne de la sortie DROITEREG contient les coefficients de la régression polynomiale, avec le coefficient de xn à la position la plus à gauche.

Le premier élément de la troisième ligne de la sortie DROITEREG est la valeur de r². Pour plus d'informations sur les autres paramètres de sortie et sur leur utilisation, voir la fonction DROITEREG.


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