IBM Lotus Symphony
|
Tämä funktio palauttaa käänteisen F-todennäköisyysjakauman. F-jakaumaa käytetään F-testeissä kahden erilaisen tietosarjan suhteen määrittämiseen.
FJAKAUMA_KÄÄNT(luku; vapausasteet_1; vapausasteet_2)
Luku on todennäköisyysarvo, jonka käänteisen F-jakauman haluat laskea.
Vapausasteet_1 on F-jakauman osoittajan vapausasteiden määrä.
Vapausasteet_2 on F-jakauman nimittäjän vapausasteiden määrä.
FJAKAUMA_KÄÄNT(0,5;5;10) palauttaa arvon 0,93.
Tämä funktio palauttaa arvon Fisher-muunnoksen ja luo normaalijakaumaa lähentelevän funktion.
FISHER(luku)
Luku on muunnettava arvo.
=FISHER(0,5) palauttaa arvon 0,55.
Tämä funktio palauttaa arvon käänteisen Fisher-muunnoksen ja luo normaalijakaumaa lähentelevän funktion.
FISHER_KÄÄNT(luku)
Luku on käänteisesti muunnettava arvo.
=FISHER_KÄÄNT(0,5) palauttaa arvon 0,46.
Tämä funktio palauttaa F-testin tuloksen.
FTESTI(tiedot_1; tiedot_2)
Tiedot_1 on ensimmäinen tietuetaulukko.
Tiedot_2 on toinen tietuetaulukko.
=FTESTI(A1:A30;B1:B12) laskee, onko kahden määritetyn tietojoukon varianssi erilainen, ja palauttaa todennäköisyyden sille, että molemmat tietojoukot ovat peräisin samasta populaatiosta.
Tämä funktio laskee F-jakauman arvot.
FJAKAUMA(luku; vapausasteet_1; vapausasteet_2)
Luku on arvo, jonka F-jakauman haluat laskea.
Vapausasteet_1 ovat F-jakauman osoittajan vapausasteita.
Vapausasteet_2 ovat F-jakauman nimittäjän vapausasteita.
=FJAKAUMA(0,8;8;12) palauttaa arvon 0,61.
Tämä funktio palauttaa käänteisen kumuloidun gammajakauman. Tämän funktion avulla voit etsiä muuttujia, joilla on erilainen jakauma.
GAMMAJAKAUMA_KÄÄNT(luku; alfa; beeta)
Luku on todennäköisyysarvo, jonka käänteisen gammajakauman haluat laskea.
Alfa on gammajakauman alfa-parametri.
Beeta on gammajakauman beeta-parametri.
=GAMMAJAKAUMA_KÄÄNT(0,8;1;1) antaa tuloksen 1,61.
Tämä funktio palauttaa gammafunktion luonnollisen logaritmin, G(x).
GAMMAJAKAUMA_LUONN_LOG(luku)
Luku on arvo, jonka gammafunktion luonnollisen logaritmin haluat laskea.
=GAMMAJAKAUMA_LUONN_LOG(2) palauttaa arvon 0.
Tämä funktio palauttaa gammajakauman arvot.
GAMMAJAKAUMA(luku; alfa; beeta, c)
Luku on arvo, jonka gammajakauman haluat laskea.
Alfa on gammajakauman alfa-parametri.
Beeta on gammajakauman beeta-parametri.
Jos c on 0, funktio laskee tiheysfunktion. Jos c on 1, funktio laskee jakauman.
=GAMMAJAKAUMA(2;1;1;1) palauttaa arvon 0,86.
Tämä funktio palauttaa kumulatiivisen normitetun normaalijakauman.
Sen palauttama arvo on GAUSS(x)=NORM_(x)-0,5.
GAUSS(luku)
Luku on arvo, jonka normitetun normaalijakauman arvon haluat laskea.
=GAUSS(0,19) palauttaa arvon 0,08.
=GAUSS(0,0375) palauttaa arvon 0,01.
Tämä funktio palauttaa otoksen geometrisen keskiarvon.
KESKIARVO_GEOM(luku_1;luku_2;...luku_30)
Luku_1,luku_2,...luku_30 on satunnaisotosta kuvaavien argumenttien tai arvoalueiden luettelo.
=KESKIARVO_GEOM(23;46;69) palauttaa arvon 41,79. Kyseisen otoksen geometrinen keskiarvo on siis 41,79.
Tämä funktio palauttaa tietosarjan keskiarvon ilman alfa-parametrin mukaisia ääriarvoja.
KESKIARVO_TASATTU(tiedot; alfa)
Tiedot on otoksen sisältävä tietotaulukko.
Alfa on se prosenttiosuus ääritiedoista, jota ei huomioida laskennassa.
=KESKIARVO_TASATTU(A1:A50; 0,1) laskee alueen A1:A50 lukujen keskiarvon ottamatta huomioon arvojen suurinta 5 prosenttia ja pienintä 5 prosenttia. Prosenttiosuus lasketaan tasoittamattoman keskiarvon laskennassa käytetystä arvojoukosta, eikä yhteenlaskettavista arvoista.
Tämä funktio palauttaa kaksisuuntaisen z-testin P-arvon.
ZTESTI(tiedot; luku; sigma)
Tiedot on arvotaulukko.
Luku on testattava arvo.
Sigma on valinnainen parametri, joka määrittää kokonaispopulaation keskihajonnan. Jos et määritä tätä argumenttia, funktio käyttää otoksen keskihajontaa.
=ZTESTI(A1:A50;12) palauttaa todennäköisyyden sille, että arvo 12 kuuluu alueen A1:A50 tietojen kokonaispopulaation normaalijakaumaan.
Tämä funktio palauttaa tietosarjan harmonisen keskiarvon.
KESKIARVO_HARM(luku_1;luku_2;...luku_30)
Luku_1;luku_2;...luku_30 on enintään 30 sellaisen arvon tai arvoalueen luettelo, joiden harmonisen keskiarvon haluat laskea.
KESKIARVO_HARM(23;46;69) = 37,64. Kyseisen satunnaisotoksen harmoninen keskiarvo on siis 37,64.
Tämä funktio palauttaa hypergeometrisen jakauman.
HYPERGEOM_JAKAUMA(x; n_otos; onnistumiset; npopulaatio)
X on satunnaisotoksen onnistumisten määrä.
N_otos on satunnaisotoksen koko.
Onnistumiset on kokonaispopulaation mahdollisten tulosten määrä.
Npopulaatio on kokonaispopulaation koko.
=HYPERGEOM_JAKAUMA(2;2;90;100) palauttaa arvon 0,81. Jos siis esimerkiksi 100:sta lattialle pudonneesta voileivästä 90 on pudonnut voideltu puoli alaspäin, todennäköisyys sille, että kaksi pöydältä pudotettua leivänpalaa putoaa voideltu puoli alaspäin, on 81 %.