IBM Lotus Symphony
|
Tämä funktio laskee viivan y-leikkauspisteen x- ja y-arvojen perusteella.
LEIKKAUSPISTE(tiedot_Y; tiedot_X)
Tiedot_Y on muista arvoista riippuvainen tilasto- tai tietosarja.
Tiedot_X on itsenäinen tilasto- tai tietosarja.
Näiden parametrien arvo voi olla numeroarvoja sisältävä nimiluettelo tai taulukko tai viite numeroarvoihin. Voit syöttää numerot myös suoraan.
Voit laskea esimerkkitaulukon solujen D3:D9 (y-arvot) ja C3:C9 (x-arvot) mukaisen leikkauspisteen seuraavan funktion avulla:
=LEIKKAUSPISTE(D3:D9;C3:C9) palauttaa arvon 2,15.
Tämä funktio laskee argumenttiluettelon lukujen määrän. Funktio ohittaa luettelon tekstimuotoiset arvot.
LASKE(arvo_1; arvo_2; ... arvo_30)
Arvo_1; arvo_2, ... arvo_30 on laskennassa käytettävien 1 - 30 arvon luettelo.
Neljän ensimmäisen arvokentän sisältämät merkinnät ovat 2, 4, 6 ja kahdeksan.
=LASKE(2;4;6;"kahdeksan") palauttaa arvon 3, koska numeromuotoisia arvoja on kolme.
Tämä funktio laskee argumenttiluettelon sisältämien arvojen määrän. Funktio laskee myös tekstimerkinnät, vaikka ne sisältäisivät tyhjän merkkijonon, jonka pituus on 0. Jos argumentti on taulukko tai viittaus, funktio ohittaa sen sisältämät tyhjät solut.
LASKEA(arvo_1; arvo_2; ... arvo_30)
Arvo_1;arvo_2,...arvo_30 on laskettavien 1 - 30 argumentin luettelo.
Neljän ensimmäisen arvokentän sisältämät merkinnät ovat 2, 4, 6 ja kahdeksan.
=LASKEA(2;4;6;"kahdeksan") palauttaa arvon 4, koska arvoja on neljä.
Tämä funktio palauttaa otoksen todennäköisyyden ja binomijakauman.
B(kokeet; YT; Y_1; Y_2)
Kokeet on riippumattomien kokeiden määrä.
YT on kunkin koeyrityksen onnistumistodennäköisyys.
Y_1 on koeyritysten määrän alaraja.
Y_2 on valinnainen parametri, joka määrittää koeyritysten määrän ylärajan.
Oletetaan, että haluat selvittää, millä todennäköisyydellä kymmenestä nopanheitosta kahden tulos on kuusi. Nopanheitossa yksittäisen numeron todennäköisyys on 1/6. Voit laskea todennäköisyyden seuraavan kaavan avulla:
=B(10;1/6;2) palauttaa todennäköisyysarvon 29 %.
Tämä funktio palauttaa Pearsonin tulomomenttikorrelaatiokertoimen neliön määritettyjen arvojen perusteella. Tulomomenttikorrelaatiokertoimen neliö (jota kutsutaan myös selitysarvoksi) määrittää jakauman tarkkuuden, ja sitä käytetään regressioanalyysissa.
PEARSON_NELIÖ(tiedot_Y; tiedot_X)
Tiedot_Y on tietopisteitä sisältävä taulukko tai solualue.
Tiedot_X on tietopisteitä sisältävä taulukko tai solualue.
=PEARSON_NELIÖ(A1:A20; B1:B20) laskee sarakkeiden A ja B tietojoukkojen korrelaatiokertoimen.
Tämä funktio palauttaa käänteisen kumulatiivisen beeta-todennäköisyystiheysfunktion arvon.
BEETAJAKAUMA_KÄÄNT(luku; alfa; beeta, alku; loppu)
Luku on alun ja lopun välissä oleva arvo, jossa funktio lasketaan.
Alfa on jakauman parametri.
Beeta on jakauman parametri.
Alku (valinnainen) on luvun alaraja.
Loppu (valinnainen) on luvun yläraja.
Lotus Symphony Spreadsheets -ohjelman funktioissa valinnaisiksi merkityt parametrit voidaan jättää pois vain silloin, kun niiden jäljessä ei ole parametria. Jos esimerkiksi funktiossa on neljä parametria ja kaksi viimeistä parametria on merkitty valinnaisiksi, voit jättää pois parametrin 4 tai parametrit 3 ja 4, mutta et pelkästään parametria 3.
BEETAJAKAUMA_KÄÄNT(0,5;5;10) palauttaa arvon 0,33.
Tämä funktio palauttaa kumulatiivisen beeta-todennäköisyystiheysfunktion arvon.
BEETAJAKAUMA(luku; alfa; beeta, alku; loppu)
Luku on alun ja lopun välissä oleva arvo, jossa funktio lasketaan.
Alfa on jakauman parametri.
Beeta on jakauman parametri.
Alku (valinnainen) on luvun alaraja.
Loppu (valinnainen) on luvun yläraja.
Lotus Symphony Spreadsheets -ohjelman funktioissa valinnaisiksi merkityt parametrit voidaan jättää pois vain silloin, kun niiden jäljessä ei ole parametria. Jos esimerkiksi funktiossa on neljä parametria ja kaksi viimeistä parametria on merkitty valinnaisiksi, voit jättää pois parametrin 4 tai parametrit 3 ja 4, mutta et pelkästään parametria 3.
=BEETAJAKAUMA(0,75;3;4) palauttaa arvon 0,96
Tämä funktio palauttaa binomijakaumatodennäköisyyden yksittäisen termin.
BINOMIJAKAUMA(x; kokeet; yt; c)
X on onnistuneiden koeyritysten määrä.
Kokeet on riippumattomien kokeiden määrä.
YT on kunkin koeyrityksen onnistumistodennäköisyys.
Jos C on 0, funktio laskee yksittäisen tapahtuman todennäköisyyden. Jos c on 1, funktio laskee kumulatiivisen todennäköisyyden.
=BINOMDIST (BINOMIJAKAUMA)(A1;12;0,5;0) määrittää todennäköisyyden sille, että kolikonheitossa soluun A1 määritetty määrä (0 - 12) heittoja tuottaa tulokseksi arvon kruuna.
=BINOMIJAKAUMA(A1;12;0,5;1) näyttää saman sarjan kumulatiiviset todennäköisyydet. Jos solun A1 arvo on esimerkiksi 4, funktio laskee todennäköisyyden sille, että 12 heitosta 0, 1, 2, 3 tai 4 tuottaa tulokseksi kruunan.
Tämä funktio palauttaa käänteisenä yksisuuntaisen chi-neliön jakauman todennäköisyyden.
CHIJAKAUMA_KÄÄNT(luku; vapausasteet)
Luku on virhetodennäköisyyden arvo.
Vapausasteet ovat kokeen vapausasteita.
Noppaa heitetään 1 020 kertaa. Tulosten jakauma (silmäluvut 1 - 6) on 195, 151, 148, 189, 183 ja 154 (havaintoarvot). Näiden tulosten perusteella voidaan tehdä hypoteesi, että noppaa ei ole käsitelty.
Satunnaisen otoksen chi-neliön jakauma lasketaan edellä kuvatulla kaavalla. Tietyn numeron esiintymistodennäköisyys n heiton aikana on n x 1/6, eli tässä tapauksessa 1020/6 = 170. Tätä arvoa vastaava, kaavan palauttama chi-neliö on 13,27.
Jos havaintoarvojen mukainen chi-neliö on suurempi tai yhtä suuri kuin teoreettinen chi-neliö (CHIJAKAUMA_KÄÄNT-funktion tulos), hypoteesi ei pidä paikkaansa, koska teoreettisten arvojen ja koetulosten välinen ero on liian suuri. Jos havaintoarvojen mukainen chi-neliö on pienempi kuin CHIJAKAUMA_KÄÄNT-funktion tulos, hypoteesi pitää paikkaansa, koska tulosjakauma on virhetodennäköisyyden rajoissa.
=CHIJAKAUMA_KÄÄNT(0,05;5) palauttaa arvon 11,07.
=CHIJAKAUMA_KÄÄNT(0,02;5) palauttaa arvon 13,39.
Jos virhetodennäköisyydeksi arvioidaan viisi prosenttia, tuloksen mukaan noppaa on käsitelty. Jos virhetodennäköisyydeksi arvioidaan kaksi prosenttia, noppa ei ole käsitelty.
Tämä funktio palauttaa kahden tietosarjan satunnaisjakauman poikkeamatodennäköisyyden chi-neliön riippumattomuustestin perusteella. CHITESTI-funktio palauttaa tietojen chi-neliöjakauman.
CHITESTI-funktiolla laskettavan todennäköisyyden voi laskea myös CHIJAKAUMA-funktion avulla. Tällöin satunnaisotoksen chi-neliötä ei voi välittää tietorivinä, vaan se on välitettävä parametrina.
CHITESTI(tiedot_B; tiedot_E)
Tiedot_B on havaintoarvotaulukko.
Tiedot_E on teoreettiset arvot määrittävä alue.
Tiedot_b (havaintoarvot) | Tiedot_e (teoreettiset arvot) | |
---|---|---|
1 | 195 | 170 |
2 | 151 | 170 |
3 | 148 | 170 |
4 | 189 | 170 |
5 | 183 | 170 |
6 | 154 | 170 |
=CHITESTI(A1:A6;B1:B6) antaa tuloksen 0,02. Tämä on teoreettisten arvojen ja havainnointiarvojen chi-neliöjakauman välinen poikkeamatodennäköisyys.
Tämä funktio palauttaa chi-neliön mukaisen todennäköisyysarvon hypoteesin paikkansapitävyydelle. CHIJAKAUMA-funktio vertaa määritetyn satunnaisotoksen chi-neliön arvoa (summa kaikkien arvojen sijoittamisesta kaavaan (havainnointiarvo - teoreettinen arvo)^2/teoreettinen arvo) teoreettiseen chi-neliöjakaumaan ja määrittää tämän vertailun perusteella testattavan hypoteesin virhetodennäköisyyden.
CHIJAKAUMA-funktion avulla laskettu todennäköisyys voidaan laskea myös CHITESTI-funktion avulla.
CHIJAKAUMA(luku; vapausasteet)
Luku on virhetodennäköisyyden määrityksessä käytettävän satunnaisotoksen chi-neliön arvo.
Vapausasteet ovat kokeen vapausasteita.
CHIJAKAUMA(13,27; 5) palauttaa arvon 0,02.
Jos satunnaisotoksen chi-neliön arvo on 13,27 ja kokeen vapausaste on 5, hypoteesin virhetodennäköisyys on 2 %.
Tämä funktio palauttaa eksponentiaalijakauman.
EKSPONENTIAALIJAKAUMA(luku; Lambda; c)
Luku on funktion arvo.
Lambda on parametrin arvo.
C on looginen arvo, joka määrittää funktiomuodon. Jos c on 0, funktio laskee tiheysfunktion. Jos c on 1, funktio laskee jakauman.
=EKSPONENTIAALIJAKAUMA(3;0,5;1) palauttaa arvon 0,78.